人工智能正在损害你的思考能力吗？

英国警长 Craig Guildford 的离职事件，为我们这些在工作和个人生活中使用人工智能 (AI) 工具的人敲响了警钟。此前，他所在的警察部队在一项备受争议的决定中，使用了由AI生成的错误证据，禁止以色列球迷观看一场足球比赛，此事曝光后，他失去了内政大臣的信任。

这是一个尤为恶劣的例子，但许多人可能正在成为同一现象的受害者——将思考的“挣扎”过程外包给AI。

作为一名研究新技术如何重塑社会和人类体验的专家，我观察到一个日益普遍的现象，我和其他研究人员将其称为“认知萎缩”。

从本质上讲，AI正在取代许多人自己不愿去做的任务——思考、写作、创造和分析。但是，当我们不使用这些技能时，它们就可能会退化。

我们还可能犯下非常、非常严重的错误。生成式AI的工作原理是通过其在海量数据上训练出的模式来预测可能的词语。当你让它写一封电子邮件或提供建议时，它的回答听起来合乎逻辑，但它并不理解或知道什么是真实的。

有无数的坊间例子表明，人们感觉使用AI正在让他们变得“懒惰”或“愚蠢”。最近一项研究发现，大学生使用生成式AI的驱动因素是更重的工作量和时间压力，而更多地使用AI与拖延症加剧、记忆力减退以及学业成绩下降有关。

滥用生成式AI工具（例如，在考试中作弊）可能会损害批判性思维、创造力和道德决策等技能。

识别认知萎缩

你可能会在自己的生活中观察到这种情况的发生。一个迹象可能是，你已经不再为一项任务创建未经修饰的初稿。就在不久前，你可能还会从一份粗略的草稿开始——一个在白板、记事本或餐巾纸背面进行的、略显杂乱的人类头脑风暴过程。

现在，你可能对“提示-接受”式的反应感到更自在：即请求并接受解决方案，而不是试图梳理出自己的想法并解决问题。

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如果你处理每项任务的第一个本能是让人工智能工具给你一个起点，那么你就跳过了思考中最关键的部分。这部分是构建结构、逻辑和激发新想法的“重活”，也是最能让我们感到兴奋的环节。

认知萎缩的另一个迹象是你的挫折阈值降低。如果你发现经过短短60秒的脑力劳动后，就忍不住想看看AI会提出什么建议，那么你对模糊性、些许自我怀疑和挫折的忍耐力可能已经受损。不耐烦会挤压发散性思维（即产生多种独特解决方案的能力）所需的认知空间。

你是否发现自己不假思索地接受AI生成的输出，而不去质疑其有效性？或者，你是否发现自己在没有咨询AI搜索的情况下，无法相信自己的直觉？这可能是一个迹象，表明你正在从一个决策者转变为一个决策批准者，或者更糟，成为自己思维过程中的被动乘客。

夺回你的思考力

你该如何对抗这种认知萎缩？目标不一定是完全停止使用AI，而是要走向负责任的自主——重新获得为自己思考和做决策的能力，而不是盲目地将判断力外包给AI系统。

这需要在你的日常生活中重新建立一些“战略性摩擦”。这意味着要拥抱不确定性，并从思考过程中学习，即使偶尔会出错。以下是一些你可以尝试的实用方法：

• 30分钟法则

在你打开任何AI界面之前，尝试投入30分钟进行深度思考。用笔和纸。选定你的主题或任务，然后梳理出问题、潜在的解决方案、风险以及利益相关者。例如，在要求AI工具起草营销策略之前，先自行规划出你的目标受众，尝试识别潜在的道德或声誉风险，并勾勒出一些初步想法。

通过自己完成最初的认知工作，你很可能会对自己的产出产生更强的主人翁意识。如果你最终还是使用了AI，那就用它来完善你的想法，而不是取代它们。

• 保持怀疑

一个最令人担忧的问题是，人们将AI当作神谕，并对其输出深信不疑。相反，你应该把它当作一个极不可靠的同事，他可能知道正确答案，但也时常会产生“幻觉”。

给自己设定一个任务：找出AI输出的三个具体错误，或者打破它的逻辑。告诉自己你可以做得更好。这会迫使你的大脑从“消费模式”切换回“创造者和编辑者模式”，从而保持你批判能力的敏锐。

• 创造思考空间

在你的个人或职业生活中，确定一项你喜欢做的核心任务，并承诺完全在没有AI协助的情况下完成它。这些“思考空间”有助于你的大脑保持从零开始应对复杂和开放式挑战的能力。

当你重拾信心后，可以尝试扩展到其他任务。如果你在工作中领导一个团队，要允许员工有时间以这种方式慢慢思考，让他们不受追求更高产出的压力影响。

• 衡量你的“习惯回报率”

思考一下“习惯回报率”——即通过持续实践微小而积极的日常习惯所获得的长期益处，例如改善健康或提升幸福感。问问自己：这个AI工具是让我变得更聪明，还是仅仅更快？更快就一定更好吗？对谁更好？

如果一个工具能帮助你注意到以前没有看到的东西，它可能是在增强而非取代你的思考。然而，如果它只是取代了你过去拥有并且做得很好的技能，那么它就是一种“萎缩剂”。如果你在“外包”一项能力的同时没有换来新的能力，那你可能就是在向算法让步。 THE CONVERSATION

本文作者是戈尔韦大学商业信息系统副教授