报告：多数亚洲公司的人工智能部署已“陷入停滞”

【新加坡】Singapore Technologies Telemedia Global Data Centres (STT GDC) 的一项研究发现，亚洲企业在通过人工智能转型业务和创造新收入来源方面遇到了障碍。

STT GDC 在周三（4月15日）发布的《弥合差距：跨越人工智能基础设施成熟度鸿沟》报告中指出，尽管该地区约有90%的企业已开始采用人工智能 (AI)，但仍有71%的企业难以将人工智能试点项目扩展到实际生产中。

此次调查共涵盖了644家公司，涉及银行与金融服务、制造业产业群、能源与公用事业等多个行业。

在受访公司中，拥有1000名或以上员工的企业占43%，拥有250至999名员工的公司占29%，另有28%为数字原生企业。

STT GDC表示，整个亚洲的人工智能基础设施成熟度“基本上陷入了停滞”。报告指出，仅有16%的公司拥有“具备强大基础设施和治理机制的可操作人工智能战略”。

调查发现，仅有1%的企业已将人工智能全面融入其业务。

调查显示，56%的公司无法衡量人工智能的生产价值并面临预算限制。他们也缺乏将人工智能试点项目扩展到实际生产所需的基础设施。

STT GDC表示：“这种部署上的差距阻碍了清晰的投资回报率 (ROI) 的出现，从而使这一循环长期持续。打破这个循环对于释放人工智能的可衡量价值至关重要。”

亚洲的成熟市场与新兴市场

调查发现，亚洲在人工智能成熟度方面分为两大阵营。

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第一阵营被称为成熟市场，指在人工智能采用竞赛中处于领先地位的市场。第二阵营是新兴市场，它们在部署人工智能方面的全部潜力尚待开发。

成熟市场和新兴市场都面临着基础设施限制和人才短缺的类似挑战。STT GDC表示，通过与“专业供应商”合作，可以克服这些障碍。

新加坡、日本和韩国是成熟市场，拥有强大的运营和监管成熟度。

新加坡凭借其强大的“公共—私人伙伴关系”在该地区处于领先地位，并得到其于2023年推出的《国家人工智能战略2.0》等“治理和人才管道”的支持。

然而，新加坡在支持高密度人工智能训练的增长方面面临土地和能源容量的限制。这促使新加坡将其扩张计划扩展到传统数据中心建设地点之外。

马来西亚、印度尼西亚、菲律宾和越南等新兴市场已展示出在推进人工智能部署方面的潜力，但这需要“不断增长的技术专长”和“完善的治理”。

这些市场拥有土地、电力和成本优势，可以解决成熟市场在容量方面的限制。

他们还可以从该地区的人工智能领导者那里获得基础设施和人才，从而受益。

马来西亚的土地、电力和容量优势，补充了新加坡在柔佛州的人工智能扩张需求。印度尼西亚巨大的可再生能源潜力和巴淡岛的农萨数码工业园等战略区域，也有助于缓解该地区的基础设施容量紧张问题。

STT GDC补充道：“这种互补的动态将在亚洲催生一个超互联的数字基础设施生态系统，使该地区成为全球人工智能供应链中的一个关键节点。”

基础设施差距

调查显示，72%的亚洲企业预计未来三年人工智能工作负载将实现中度至指数级增长。

STT GDC警告称，尽管这种加速的步伐“需要相应的、为人工智能准备就绪的基础设施”，但大多数企业并不具备。该公司补充说，亚洲的传统数据中心无法提供这种设施。

因此，企业一直试图仅通过硬件投资来获得人工智能的准备能力，其中64%的公司优先考虑采购图形处理单元。

STT GDC警告称，尽管这种加速的步伐“需要相应的、为人工智能准备就绪的基础设施”，但大多数企业并不具备。该公司补充说，亚洲的传统数据中心无法提供这种设施。

因此，企业一直试图仅通过硬件投资来获得人工智能的准备能力，其中64%的公司优先考虑采购图形处理单元。

与基础设施相关的差距和关键的运营专业知识也常被忽视。

调查显示，近50%的公司报告其用于人工智能工作负载的计算能力不足，仅有7%的公司拥有“足够的空间来应对复杂的人工智能应用和采用率的增长”。

各公司还面临网络限制，82%的公司存在网络瓶颈、延迟问题或对高需求的人工智能工作负载优化不足。

此外，83%的亚洲公司报告称，其信息技术设施中不到一半为人工智能做好了准备， 因此无法提供更好的用户体验，也无法满足数据驻留和主权的要求。