报告：多数亚洲企业的人工智能部署已“陷入停滞”

[新加坡] Singapore Technologies Telemedia Global Data Centres的一项新研究发现，亚洲企业在通过人工智能（Artificial Intelligence）转型运营和创造新收入来源方面遇到了障碍。 尽管该地区约90%的机构已开始采用人工智能，但周三（4月15日）发布的《弥合差距：跨越人工智能基础设施成熟度鸿沟》（Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide）报告指出，约70%的机构难以将人工智能试点项目扩展至生产阶段。 此次调查共涵盖了644家公司，它们来自银行与金融服务、制造业产业群、能源与公用事业等多个行业。

在受访公司中，拥有1000名或以上员工的企业占43%。拥有250至999名员工的公司占29%，数字原生企业占28%。

研究发现，在整个亚洲，人工智能基础设施的成熟度“基本上已陷入停滞”。仅16%的公司拥有可行的AI战略、稳健的基础设施和治理体系来支持其部署。

此外，研究发现，仅1%的机构已将人工智能完全融入其业务。

研究还显示，56%的公司无法衡量人工智能的产出价值并面临预算限制。它们也缺乏将人工智能试点项目扩展至生产阶段所需的基础设施。

研究称，这导致了部署上的差距，使得人工智能明确的投资回报和产出价值无法显现。因此，公司将无法释放可衡量的效益。

亚洲的成熟市场与新兴市场

研究发现，亚洲在人工智能成熟度方面分为两大阵营。

第一阵营是“成熟市场”，指的是在人工智能应用竞赛中处于领先地位的市场。第二阵营是“新兴市场”，这些市场在部署人工智能方面的全部潜力尚未得到开发。

然而，这两类市场都面临着基础设施限制和人才短缺的类似挑战。研究补充说，通过与专业供应商合作可以克服这些障碍。

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新加坡、日本和韩国是成熟市场，具备强大的运营和监管成熟度。

其中，新加坡凭借其强大的“公共—私人伙伴关系”在该地区处于领先地位，这得益于其2023年推出的“国家人工智能战略2.0”等“治理和人才管道”的支持。

然而，新加坡在支持高密度人工智能训练的增长方面，面临土地和能源容量的限制。这促使新加坡的扩张超出了传统的数据中心建设地点。

马来西亚、印度尼西亚、菲律宾和越南等新兴市场已展示出在推进人工智能部署方面的潜力，这需要“不断增长的技术专长”和“完善的治理”。

这一群体拥有土地、电力和成本优势，可以解决成熟市场的容量限制问题。

它们也有望从该地区的人工智能领导者那里获得基础设施和人才，并从中受益。

马来西亚的土地、电力和容量为新加坡在柔佛州的人工智能扩张提供了补充。印度尼西亚巨大的可再生能源潜力和巴淡岛的农萨数码工业园等战略区域，也有助于缓解该地区的基础设施容量紧张问题。

该研究补充道：“这种互补的动态将在亚洲催生一个超连接的数字基础设施生态系统，使该地区成为全球人工智能供应链中的一个关键节点。”

基础设施差距

研究显示，亚洲72%的机构预计未来三年人工智能工作负载将出现中度至指数级增长。然而，这种加速的步伐需要适当的、为人工智能准备就绪的基础设施，而这正是大多数机构所缺乏的。

因此，公司正试图仅通过硬件投资来获得人工智能的成熟度，其中64%的公司优先采购图形处理单元。

与基础设施相关的差距和关键的运营专长也被忽视了。

报告指出，近50%的公司表示其计算能力不足以支持人工智能工作负载，只有7%的公司拥有“足够的空间来应对复杂的人工智能应用和采用率增长”。

公司还面临网络限制，82%的公司报告存在网络瓶颈、延迟问题或对高需求人工智能工作负载的优化不足。

此外，亚洲83%的公司报告称，其信息技术地点中不到一半为人工智能准备就绪，因此无法促进更好的用户体验，也无法满足数据驻留和主权要求。