云数据需求激增，人工智能推动纽交所上市公司Snowflake实现收入增长与生产力提升

【新加坡】随着企业加快采用人工智能以及亚洲各国政府推进其人工智能战略，人工智能正成为美国云数据公司 Snowflake 的增长引擎和生产力驱动力。

首席执行官 Sridhar Ramaswamy 认为，对人工智能日益增长的关注不仅推动了销售，也在改变客户与平台的互动方式。

他告诉《商业时报》（The Business Times）：“我认为，一个同等重要，甚至可能影响更大的方面，是利用人工智能让 Snowflake 的设置和使用变得更加简便。”

Ramaswamy 补充说，其新的产品编码代理 Cortex Code 缩短了客户获取价值所需的时间，现在部署人工智能代理所需的时间仅为过去的一小部分。

他指出，在 Snowflake 内部，人工智能也缩短了部署新项目所需的时间。过去，新产品源于产品需求文档，由设计师提出设计、进行审核，然后付诸实施。

Ramaswamy 说：“现在我们所有设计师都需要编写代码，并在真实代码库的基础上创建可行的原型，因此我们已大幅改变了编写和部署软件的方式。”

人工智能带来的工作流程转变也正影响到 Snowflake 的客户。人工智能代理编码工具被设计得更具迭代性，客户可以快速设置并优化代理。而在过去，要获得一个可用的 Snowflake 人工智能代理版本可能需要三个月的时间。

新的工作方式

他指出，让公司员工转向使用人工智能的过程并非一帆风顺，其中经历了大量的迭代和摸索。

尽管如此，他认为这对公司来说是“激动人心的时刻”，尤其是当团队分享他们的生产力提升成果时——一项过去可能需要数周才能完成的任务，现在只需几小时甚至更短的时间就能完成。

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这对这家在纽约证券交易所上市的公司来说是个好兆头。该公司报告称，在截至1月31日的2026财年，其收入为47亿美元，高于2025财年的36亿美元。

2026财年的亏损额与去年同期基本持平，为13亿美元。但 Snowflake 追踪的一项关键指标——产品收入——正在增长。产品收入是衡量基于平台消费的收入，不包括专业服务和其他收入。该项收入在2026财年增长了27%，达到45亿美元。

Ramaswamy 补充说，与此同时，公司的净收入留存率——一个衡量客户支出增长情况的指标——一直“非常稳定”，保持在125%。

Ramaswamy 指出，Snowflake 在亚洲的客户一直在积极推动人工智能的应用，他们被驱动去做出改变，并将技术作为赋能工具。

由于新加坡政府在人工智能方面所做的工作，从国家人工智能战略到国家人工智能理事会，新加坡尤其是一个关键市场。

Snowflake 新加坡区域经理 Jenny Koh 表示：“政府目前非常重视并亲身参与其中，这将对所有行业产生影响。”

东南亚新兴市场的政府也在寻求利用人工智能来转变其数据处理方式。这可以被视为 Snowflake 的一个机遇。

Ramaswamy 表示：“我们尊重像新加坡或印度这样的国家希望确保数据及处理数据所需系统都由自己掌控的意愿，因此我们将与他们合作，确保创造互利共赢的局面。”

展望未来

Ramaswamy 指出，随着人工智能不断加速数据的使用，Snowflake 将继续专注于其核心数据平台的创新。与客户的对话最终都会聚焦于如何从他们的数据中释放商业价值，而人工智能将有助于实现这一点。

他表示，近期的地缘政治冲击对公司业务影响甚微。图形处理器和芯片短缺也并未对 Snowflake 的业务扩张造成太大影响，因为公司依赖超大规模云服务提供商来提供计算能力。

相反，专业技能人才可能是亚洲业务增长面临的最大挑战。

该公司正在研究培训事宜，与学校和机构合作培养学生，并与其生态系统中的合作伙伴共同努力。

在新加坡，Snowflake 已与南洋理工学院和淡马锡理工学院签署了一份谅解备忘录，将使用 Snowflake 学院的课程来培训学生。

Koh 说：“我们在谈论平台的同时，也必须赋能他们……以释放各种可能性。”