Oracle拉里·埃里森:私有数据训练是实现人工智能最高价值的关键
企业可以在确保数据私密性的前提下利用这些信息,从而释放巨大的生产力收益。
本文由AI辅助翻译
【拉斯维加斯】Oracle执行主席兼首席技术官拉里·埃里森 (Larry Ellison) 于周二(10月14日)在该公司于拉斯维加斯举办的人工智能世界大会 (AI World event) 上表示,要让 人工智能 (AI) 达到其巅峰价值,就需要使用私有数据来训练模型。
他指出,人工智能模型的价值已不在于其创建,而在于其训练。他补充道:“我们参与训练的多模态人工智能模型肯定比任何其他公司都多。”
他说,各大机构和个人正在投入巨资,利用互联网上的公开数据来训练人工智能模型,这使其成为有史以来规模最大、增长最快的业务。
“这比铁路的兴起规模更大,比工业革命影响更深远——我的意思是,一个全新的世界正在开启。”
从建立数据中心到为客户提供模型访问权限,Oracle已经成功抓住了训练人工智能模型所带来的商业机遇。许多人都希望利用这些模型来解决人类面临的最大难题。
该公司目前正在为OpenAI建造其最大的人工智能集群之一:一个位于德克萨斯州阿比林市 (Abilene)、占地405公顷、功率达1.2吉瓦的数据中心。该中心部分设施已经投入运营,最终将容纳多达50万个Nvidia图形处理单元。
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虽然企业希望人工智能模型能够根据其自身数据进行推理并直接回答相关问题,但他们也希望这些信息能保持私密。
而这确实是可能实现的。埃里森说:“你可以鱼与熊掌兼得。”
Oracle已经从允许人工智能模型访问并利用其自有私有数据进行推理中获益。公司的第一个此类项目涉及客户数据,主要是向人工智能模型提问,例如哪些Oracle客户可能在未来六个月内购买另一款产品,以及这些产品可能是什么。
借助这些问题的答案,人工智能代理 (AI agents) 促进了自动化。它们能够向潜在买家发送邮件,介绍他们可能感兴趣的产品。
埃里森说:“(人工智能)能够如此迅速地解决这类问题,并告诉我们Oracle的销售团队在未来六个月应该重点关注什么,这非常有趣。”
然而,要利用人工智能工具释放巨大的生产力收益,就需要实现整个生态系统的自动化。Oracle正致力于通过部署可用于从人力资源、财务到病患护理等所有部门的人工智能代理,来帮助医疗保健行业实现这一点。
但埃里森也指出:“如果我们想让医院和诊所实现自动化,但监管它们的机构本身没有实现自动化,那么这些医院和诊所的效率也不会很高。”
例如,人工智能代理可以确定为患者提供哪种药物能获得最高的报销额度。这也可以帮助医院从银行获得信贷服务,因为该技术可以为贷款方编制应收账款以供评估。
埃里森说,当行政任务由人工智能处理后,医生和护士的时间就可以“更高效得多地用于患者身上”。
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