与会嘉宾:能源成本、治理差距和过度信任或将阻碍人工智能在亚洲的发展前景

一位发言者表示,信任差距之所以存在,是因为人工智能能够看到数据,但缺乏人类所拥有的常识和直觉。

Published Tue, Apr 7, 2026 · 10:50 PM
    • 本次小组讨论由Wisma AI联合创始人Brian Lim主持,参与嘉宾包括BlackRock的Joud Abdel Majeid、EWC的Luke Soon和GIC的Xie Chao。他们就人工智能的进展、企业应用和治理等问题分享了各自的观点。
    • 本次小组讨论由Wisma AI联合创始人Brian Lim主持,参与嘉宾包括BlackRock的Joud Abdel Majeid、EWC的Luke Soon和GIC的Xie Chao。他们就人工智能的进展、企业应用和治理等问题分享了各自的观点。 照片来源:IMAS

    本文由AI辅助翻译

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    行业领袖在周二(4月7日)于新加坡举行的一场投资会议上警告称,亚洲的人工智能(AI)发展雄心正面临从能源成本飙升、治理差距到过度信任等一系列风险。

    他们在一个题为“下一个前沿:人工智能作为变革的催化剂”的小组讨论中分享了各自的观点。该讨论是由新加坡投资管理人全国性代表机构——新加坡投资管理协会(IMAS)所组织会议的一部分。

    新加坡外交部长Vivian Balakrishnan在讨论开始前的致辞中表示,在一个更加暴力和动荡的世界里,实体关键节点和交付依然重要。如果周边地区陷入动荡,没有任何一个地区能够独善其身,成为孤立的稳定绿洲。

    成本与融资

    Balakrishnan博士将能源视为人工智能的关键成本因素 ,他表示:“一旦能源价格大幅上涨——我们当前已经面临这种情况——各国央行就会担心通胀的粘性问题。”

    小组成员、BlackRock全球合作伙伴办公室联席主管Joud Abdel Majeid在谈到融资需求时表示,人工智能为客户开辟了“巨大的数字基础设施投资机会,例如数据中心和能源网”。

    然而,她警告称,“这些领域的投资需求与传统融资渠道所能提供的资金之间存在巨大错配,而这些传统渠道曾为重大的技术变革提供资金”。

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    “无论是私营部门还是公共部门,整个经济都将在未来几年深切感受到其变革性影响。因此,我们认为这将需要持续的大规模资本投资。”

    另一位小组成员、GIC数据科学主管兼董事总经理Xie Chao表示,金融机构对企业级人工智能的应用慢于消费者个人层面的应用,因为它受到“预期滞后,并被风险管理要求、治理担忧和网络安全限制所拖累”。

    对人工智能的过度信任

    第三位小组成员、PwC Singapore的人工智能(数字解决方案)负责人Luke Soon,则就人类依然重要这一点展开了论述。

    他说:“那些之前裁员的公司,现在正争相重新聘用那些人才。尽管人工智能正在取代一些工作,但人类仍然扮演着重要角色。不过,我们提升自身技能非常重要,这样我们不仅能领导人类,还能领导人类和人工智能代理。”

    尽管亚洲在实现其利用人工智能潜力的宏伟目标时面临挑战,但与会嘉宾们并未感到悲观,只是持谨慎态度。(见修订说明

    处于转折点的人工智能

    BlackRock的Joud认为人工智能正处于一个转折点:“它不仅仅是一个带来渐进式改进的副项目。未来几年,整个经济都将感受到其变革性影响。”

    她表示,她认为人工智能应该嵌入到整个投资价值链中,而不是被孤立在单一工具里。她还说,BlackRock正在部署该技术以支持系统化策略,并帮助客户应对市场波动。

    Xie表示,前进的道路是“利用人工智能来学习人工智能”,即利用技术本身来弥合这一差距。

    Balakrishnan博士也谈到了这一点,他表示做好准备是正确的应对方式:“数字化和人工智能是我们让劳动力为这些革命做好准备的方式。最大的挑战是为未来做好准备。”

    修订说明:为表述清晰,部分引文经过编辑 

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