德勤:超七成新加坡公司计划在2028年前部署自主式人工智能

报告发现,目前仅有14%的新加坡商界领袖正在部署此类模型

Young Zhan Heng
Published Tue, Feb 3, 2026 · 03:18 PM
    • 德勤调查的新加坡受访者中,略超半数表示人工智能提升了他们的决策能力并提供了数据驱动的洞见。
    • 德勤调查的新加坡受访者中,略超半数表示人工智能提升了他们的决策能力并提供了数据驱动的洞见。 照片:商业时报资料图

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    【新加坡】德勤(Deloitte)在周二(2月3日)发布的一份报告中表示,超过七成(72%)的新加坡商界领袖计划在未来两年内部署自主式人工智能(AI)模型。

    自主式人工智能模型能够在有限的人工监督下进行独立推理、决策和执行多步骤任务。该技术被认为是继生成式人工智能模型之后的下一个发展阶段。

    自主式人工智能模型的应用场景仍然广泛,但受访的商界领袖认为,客户与支持服务、供应链与物流管理、以及市场营销与销售是自主式人工智能将对其行业产生最大影响的三大领域。

    然而,自主式模型的采用率仍然很低,在接受调查的新加坡商界领袖中,目前仅有14%正在部署此类模型;这一比例低于23%的全球平均水平。

    从试点到生产力

    随着各公司将人工智能的应用从试点转向实际场景,73%的新加坡本地商界领袖指出,效率和生产力已得到提升。

    略超半数(53%)的新加坡受访者指出,人工智能提升了他们的决策能力并提供了数据驱动的洞见。

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    然而,德勤表示,在人工智能驱动的转型方面,企业可以做得更多。

    报告指出:“在新加坡,只有33%的领导者表示他们的企业正在围绕人工智能重新设计关键流程,同时保持整体商业模式不变,而全球这一比例为30%。”报告补充说,在新加坡,利用人工智能从根本上重塑其核心流程和商业模式的公司甚至更少。

    治理差距

    尽管企业对部署人工智能,特别是自主式模型充满热情,但仅有14%的新加坡领导者表示已为自主式人工智能治理建立了成熟的模型。

    德勤表示,由于人工智能代理直接采取行动,因此需要新的治理方法。这些方法包括为代理的自主性设定明确界限、用于追踪代理行为的实时监控系统,以及捕捉代理完整行动链的审计追踪。报告补充道:“对自主式人工智能而言,治理与增长齐头并进。”

    新加坡政府于今年1月发布了一项自主式人工智能框架,以帮助企业为这一新兴技术设立规范。该框架为负责任地部署自主式人工智能提供了指导,涵盖四个领域:预先评估和限定风险;确保人类负责;实施技术控制;以及落实终端用户责任。

    德勤指出,人工智能的持续发展将重塑各个层级的工作。但报告称,人工智能的目标“不是取代人类或仅仅是辅助人类”,而是旨在建立人与人工智能之间互补的工作关系。

    但是,有24%的新加坡商界领袖将人工智能技能和知识列为将人工智能融入角色和工作流程的主要障碍之一。为了让员工为人工智能的影响做好准备,53%的本地商界领袖将培养人工智能素养作为首要任务。

    德勤表示:“新加坡受访者对进行更广泛工作再设计的必要性有更高层次的认识。”报告指出,47%的受访者正在“因采用人工智能而重新设计职业道路和流动性策略”,而全球这一比例为33%。

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