与会嘉宾表示:能源成本、治理差距和过度信任或将阻碍人工智能在亚洲的发展前景

一位发言者表示,信任差距之所以存在,是因为人工智能仅能看到数据,却缺乏人类所拥有的常识和直觉。

Published Tue, Apr 7, 2026 · 10:50 PM
    • 该小组讨论由 Wisma AI 联合创始人 Brian Lim 主持,小组成员包括 BlackRock 的 Joud Abdel Majeid、EWC 的 Luke Soon 以及 GIC 的 Xie Chao,他们就人工智能的进展、企业应用和治理等议题提供了多元化的见解。
    • 该小组讨论由 Wisma AI 联合创始人 Brian Lim 主持,小组成员包括 BlackRock 的 Joud Abdel Majeid、EWC 的 Luke Soon 以及 GIC 的 Xie Chao,他们就人工智能的进展、企业应用和治理等议题提供了多元化的见解。 照片:IMAS

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    行业领袖于周二(4月7日)在新加坡的一场投资会议上警告称,亚洲的人工智能(AI)发展雄心正面临从能源成本飙升、治理差距到过度信任等一系列风险。

    他们是在一场题为“下一个前沿:人工智能作为变革的催化剂”的小组讨论中分享上述观点的。该讨论由新加坡投资管理协会(IMAS)主办,是其会议议程的一部分。IMAS 是新加坡投资管理人的全国性代表机构。

    新加坡外交部长 Vivian Balakrishnan 在讨论开始前的致辞中表示,在一个更加暴力和动荡的世界里,实体关键节点和物流运输仍然至关重要。如果周边地区陷入动荡,没有任何一个地区能够独善其身,成为孤立的稳定绿洲。

    成本与融资

    Balakrishnan 医生指出能源是人工智能的关键成本因素,他表示: “一旦能源价格大幅上涨——我们已经面临这种情况——各国央行就会开始担心通胀的粘性。”

    小组成员、BlackRock 全球合作伙伴办公室联席主管 Joud Abdel Majeid 在谈到融资需求时表示,人工智能为客户开辟了“大量数字基础设施投资机会,例如数据中心和能源网”。

    然而,她警告称,“这些领域的投资需求与传统融资渠道(过去曾为重大技术变革提供资金)的可用资金之间存在显著错配”。

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    “无论是在私营部门还是公共部门,其变革性影响将在未来几年内深刻地体现在整个经济中。因此,我们认为这将需要持续的大规模资本投资。”

    另一位小组成员、GIC 数据科学主管兼董事总经理 Xie Chao 表示,金融机构的企业级人工智能应用速度慢于消费者的个人应用,因为它受到“滞后的期望、风险管理要求、治理担忧和网络安全限制的拖累”。

    对人工智能的过度信任

    第三位小组成员,PwC Singapore 的人工智能负责人 Luke Soon,延续了关于人类仍然重要的话题。

    他表示:“之前裁员的公司,现在正争先恐后地重新招聘这些人才。尽管人工智能正在取代一些工作岗位,但人类仍然扮演着重要角色。不过,我们提升自身技能非常重要,这样我们不仅能成为人类的领导者,还能成为人类与智能代理(agents)的领导者。”

    尽管在亚洲利用人工智能潜力的道路上存在诸多挑战,但与会嘉宾们并不悲观,只是持谨慎态度。(见修订说明

    处于转折点的人工智能

    BlackRock 的 Joud 认为人工智能正处于一个转折点:“它不仅仅是一个带来增量改进的副项目。其变革性影响将在未来几年内体现在整个经济中。”

    她表示,她认为人工智能将嵌入整个投资价值链,而不是被孤立在某个单一工具中,并且 BlackRock 正在部署该技术以支持系统化策略,并帮助客户应对市场波动。

    Xie 表示,前进的方向是“利用人工智能来学习人工智能”,即利用技术本身来弥合差距。

    Balakrishnan 医生也谈到了这一点,他表示做好准备是正确的应对方式:“数字化和人工智能是我们让劳动力为这些革命做好准备的方式。最大的挑战就是为未来做好准备。”

    修订说明:为清晰起见,部分引述内容经过编辑 

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