在人工智能经济时代，技能胜于学历

长期以来，新加坡的招聘一直以纸质资历为中心，尽管各方努力降低其重要性。虽然在2024年，该国近80%的招聘信息不要求候选人拥有学位，但大多数职位最终还是由持有学位的人获得。

然而，向人工智能经济的转型，可能最终迫使雇主重新评估其招聘标准。

随着创造影响力所需技能的改变，学历已不再是衡量工作表现的可靠指标。在一个崇尚适应能力和数字素养的技能至上经济中，人才评估方式与企业声称所需的能力之间存在脱节。

“新领”（new-collar）人才库日益壮大，他们指的是将技术知识与解决问题能力、适应性和实践经验相结合的专业人士。对雇主而言，挑战在于如何定义“合格”。

错配

越来越多的公司正在将人工智能融入其数字工作流程，这项技术正在重新定义“入门级”和“准备就绪”的含义。

根据Seek旗下Jobstreet在2024年发布的一份报告，52%的东南亚专业人士预计人工智能将改变他们的工作职责，而23%的人预计自己的岗位需要进行一些技能再培训。这种转变并不仅限于科技公司。

这导致了对人工智能相关技能的需求增加。来自Jobstreet新加坡的数据显示，与此前12个月相比，在2024年12月至2025年11月期间，招聘广告中与人工智能和科技职位相关的术语（如“区块链”、“人工智能科学家”和“人工智能软件工程师”）的使用量同比增长了130%。

但是，尽管对人工智能技能的需求正在加速增长，招聘实践的演变却相对缓慢。

Morgan Stanley在2025年9月的一份报告中预测，人工智能可能会在不同程度上影响90%的职业。这表明招聘团队需要关注那些具备支持公司长期目标技能的候选人，而这些目标将越来越多地涉及人工智能。

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过时的信号

尽管对技术和数字技能的需求不断上升，许多雇主仍默认使用“学位优先”的筛选标准。在新加坡，这一点体现在：与此前12个月相比，在2024年11月至2025年10月期间，Jobstreet上用户对“学位”、“学士”和“大学”等词语的搜索量飙升了130%。

结果是出现了认知差距。雇主们声称技能短缺，而有能力的候选人却因为不符合传统标准而被筛选掉。

随着人工智能简化了日常工作，雇主不再需要那些只会按部就班完成任务清单的员工。他们想要的人才，是能够利用人工智能工具简化流程，并能为复杂的现实商业情境解读人工智能生成的洞见。

这并非意味着入门级工作正在消失，而是对这些角色的期望正在发生变化。

在新加坡，2024年11月至2025年10月期间，提及“应届毕业生”的招聘广告增加了28%。与此同时，雇主们将应用技能置于学历之上，同期，“数据分析”的提及率上升了42%，“自动化”则上升了4%。

这标志着向“新领”角色的更广泛转变，在这些岗位上，职场新人被期望具备人工智能工具和数字工作流程的基本应用能力。那些能通过项目、作品集或实践经验展示自己能带来实际影响的候选人，比仅凭纸质资历的候选人更具优势。

保持领先

当雇主需要新技能却仍在使用旧的评判标准时，他们该怎么做？答案不是恐慌性地招聘任何简历上写满人工智能的人，而是要重新调整他们的招聘流程。

雇主可以从重新评估资格筛选标准开始，特别是对于数字和技术相关职位。超越学历要求，能让企业更全面地评估候选人，将评估建立在应用能力和解决问题的能力之上。

这可以从招聘阶段开始，企业可以根据候选人作品集中的相关实践经验来筛选，或者通过技能评估来考察他们的实际操作能力。

除了招聘之外，建立可持续的人才管道还需要在外部招聘和内部技能提升之间取得平衡。实施结构化的学习计划有助于公司保持韧性并提高员工留存率。

企业可以通过引入定期的导师计划或建立轮岗评估计划来做到这一点，让员工获得更多行业经验并发展多样化的软技能。对于缺乏资源进行这些尝试的小型组织，可以提供跨职能项目或工作见习机会。

与此同时，雇主应警惕人工智能泡沫及其对招聘的潜在影响。世界经济论坛2025年的一份报告指出，虽然东南亚的雇主预计未来五年将出现重大的技能转变，但60%的雇主担心技能差距会妨碍他们的准备工作。

对新技术的快速投资可能导致短期招聘激增，超过实际需求，这与互联网泡沫时期的情况类似。虚高的职位头衔、冗长的职位描述或不充分的技能评估框架，可能导致过度招聘和脆弱的领导梯队。

雇主应将职位、薪酬和职业路径与经过验证的能力相匹配，而不是只看表面，尽管后者可能对股东更具吸引力。

例如，公司可以优先考虑那些具备相关技能、有助于他们在高级职位上发展的员工。这些员工既拥有强大的技术能力，又具备指导和管理初级团队成员的软技能，能够推动公司的长期增长。

那些采用基于证据、技能优先招聘方式的公司，将能更好地接触到有能力的“新领”人才。否则，他们将面临错失那些具备实践经验和适应能力的高潜力候选人的风险。

随着人工智能不断重塑工作方式，基于技能的招聘将变得愈发重要。为了保持竞争力，雇主和求职者都必须超越资历，转而关注可证明的能力和影响力。 TECH IN ASIA