Aecom在新加坡构建首个由人工智能驱动的可持续设计方案优选生态系统
这些创新技术提升了质量，并帮助客户做出更清晰、有据可依的决策。
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本文由AI辅助翻译
【新加坡】在基础设施项目中，影响最深远的决策通常远在施工开始前就已做出。这通常发生在设计阶段，此时成本、碳排放和性能之间的权衡取舍就已基本敲定。
跨国基础设施咨询公司Aecom瞄准的正是这一早期阶段。其采用人工智能（AI）技术的“可持续设计方案优选生态系统”，是一套旨在重塑设计决策制定方式的工具和工作流程。
该生态系统的核心是两个专有的内部工具和框架：ScopeX，为全生命周期碳管理提供框架；以及AecomZero，一个参数化设计工具，允许工程师和建筑师实时测试多种设计方案。
ScopeX和AecomZero的定位，是将碳排放、成本和性能等考量因素提前到设计的最初阶段，而不是将可持续性视为一个后续的审核环节。
通过使用AecomZero，团队可以生成并比较数百种设计组合——从外墙配置到材料选择——并获得关于隐含碳、日照采光和成本等关键指标的实时反馈。
在一个引用的例子中，该系统为一个过境站入口评估了600多种设计组合，最终筛选出一系列符合项目目标的最佳解决方案。
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这种方法的与众不同之处在于其对多目标优化的重视。
该平台并非只关注单一指标，而是将各种权衡取舍公开化，通过为技术团队和客户设计的仪表盘和记分卡来呈现。其目的是让复杂的决策过程更加透明，并降低后期重新设计或增加表面化“绿色”附加项的风险。
项目就绪的解决方案
设在新加坡的地下基础设施人工智能创新中心，展示了该生态系统支持客户交付、以及应对在密集城市环境中规划和管理地下空间这一同等复杂挑战的能力。
SEE ALSO
在这里，人工智能被用于提高公用设施测绘的准确性、自动化设计检查并及早发现空间冲突，从而有助于避免延误和无效工作。
尽管这些工具本身技术性很强，但其影响力是以实际应用效果来体现的。Aecom表示，已有案例表明，通过在前期促成更优的设计选择，可以实现高达45%的碳减排，同时也改善了跨学科团队之间的协调。
通过将这些工具嵌入日常工作流程，而非将其视为独立的创新项目，该公司也在其全球业务中推动更广泛的数字化应用。
这其中有一个明确的可持续性视角，重点在于透明度、问责制和更具说服力的决策制定。通过将决策建立在可量化数据的基础上并使权衡取舍明确化，该平台旨在抵制“洗绿”行为，并支持更经得起推敲的成果。
AecomZero和ScopeX已在Aecom的全球业务中部署，而新加坡人工智能创新中心则将这种方法进一步扩展到地下基础设施领域。
该生态系统反映了基础设施构想方式的转变——它不再是一个线性过程，而是一个模拟、评估和优化的持续循环。
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