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《亚细安数码经济框架协定》有望释放2万亿美元价值,但调查显示三分之一企业对此不知情

由于信息不通,这些企业目前所做的决策,可能在协定生效后需要被推翻。

Goh Ruoxue
Published Tue, Sep 8, 2026 · 06:51 PM
    • 周二,在新加坡美国商会举办的区域经济会议上,Accenture新加坡区域董事经理Mark Tham出席了“2026年亚细安商业前景调查”的发布会。
    • 周二,在新加坡美国商会举办的区域经济会议上,Accenture新加坡区域董事经理Mark Tham出席了“2026年亚细安商业前景调查”的发布会。 照片:CMG

    本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。

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    【新加坡】具里程碑意义的《数码经济框架协定》(Digital Economy Framework Agreement, 简称Defa)被誉为全球首个此类区域性协定,有望为东南亚释放高达2万亿美元的价值。

    然而,超过三分之一的区域商业领袖表示,他们的机构对此并不熟悉。

    周二(9月8日),在新加坡美国商会举办的区域经济会议上发布的《2026年亚细安商业前景调查》发现,约35%的受访商业领袖表示其机构不熟悉Defa;49%表示虽然知晓该协定,但尚未评估其对公司运营的意义。

    另有12%的受访者表示,其机构已评估了Defa的关联性,其余4%则已制定了相应的行动计划。

    这项研究由新加坡美国商会、Accenture和Google联合进行,共收集了来自柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南这八个亚细安市场的184家公司的反馈。

    该研究从五个维度评估了企业的人工智能能力:信任与治理、运营模式、数据准备、市场策略以及代理部署。

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    Accenture人工智能与数据董事经理、新加坡美国商会副主席Bani Trehan告诉《商业时报》,尽管Defa至关重要,但商界领袖们可能只是在讨论它,而公司本身很可能还未意识到其对运营的实际影响。 照片:ACCENTURE

    身兼Accenture人工智能与数据董事经理和新加坡美国商会副主席的Bani Trehan说:“这是一个盲点。商界领袖们在谈论它……但如果你去问具体的公司,问他们进展到哪一步,他们其实并不清楚。”

    当被问及原因时,她向《商业时报》表示,区域内的公司很可能尚未意识到Defa对其运营的实际影响。但她强调,认识到这一点至关重要。

    对Defa不熟悉的公司不仅错过了政策层面的对话,他们今天所做的架构和合规决策,在Defa条款生效时可能需要被推翻或调整。

    同样重要的是,Defa对代理式人工智能也具有深远影响。

    Defa涵盖了跨境数据流动、数码贸易和人工智能治理等九大支柱,这将为人工智能代理在亚细安的运作设定监管环境。

    报告指出,例如,那些部署代理以在不同市场间传输数据、做出自动化决策或与跨境客户互动的机构,将面临直接的运营影响。

    副总理Gan Kim Yong在发布该研究结果的会议炉边谈话中,将Defa形容为亚细安在数码经济领域探索合作方式的“探路者”,也是该组织进一步一体化的一个良好范例。

    他说:“我们希望能在今年年底前签署该协定,并在明年我国担任轮值主席国期间使其生效。”

    他补充说,由于亚细安成员国在加强数码能力,为数码社会作好准备方面存在差异,因此要谈判一项适用于所有成员国的协议非常困难。

    “通常情况下,为了迁就所有成员国,最终会采取最低标准……但我们希望确保Defa是一项宏大的协定,同时又能兼顾亚细安区域内的多样性。”

    人工智能的雄心与采用现状

    调查的另一项主要发现是,在代理式人工智能的采用方面,亚细安成员国形成了一个中间大、两头小的市场:许多公司已将此提上议程,但大多数尚未建立起将其转化为运营优势的能力。

    研究指出,企业雄心勃勃,早期部署也相当普遍,但大多数公司缺乏将试点项目转化为规模化价值的基础。

    Accenture的Trehan表示:“企业投入了大量资金,但当你审视那些被创造出来的零星用例时,会发现它们很难被采纳,因为它们没有达到企业级规模——这就是挑战所在。”

    半数受访公司属于“探索”类别,正在进行试点和实验;23%的公司被视为处于“洗牙”阶段,意味着部署活跃且具有可衡量的影响。

    约五分之一是“初学者”,其部署活动要么没有,要么不足以构成一个项目。其余7%是顶尖企业,它们在该地区实现了人工智能优先的运营和规模化部署。

    调查指出,区分这些企业的关键在于,能否将在亚细安的监管、客户和运营环境中,把人工智能能力转化为针对特定市场的执行力。

    受访企业指出的对代理式人工智能进行洗牙的最大内部障碍是文化与变革管理(27%),其次是传统信息技术以及数据准备度或可访问性(各占17%)。

    新加坡的策略

    该部长表示,新加坡的人工智能策略涵盖多个方面,包括确保劳动者具备基本素养,以便他们能够拥抱这项技术而不是惧怕它。

    新加坡还希望培养人工智能领域的专才和专家;它已在先进制造业、金融服务、互联互通和医疗保健这四个核心领域制定了一系列国家人工智能任务。

    他说:“我们希望专注于人工智能的应用,并对来自美国和中国的技术都持开放和接纳的态度。”他以榜鹅区的自动驾驶汽车试验为例,该试验就采用了来自中美这两个大国的技术。

    该部长承认人工智能将对就业产生影响,并补充道:“我们减轻这种影响的唯一方法,就是让我们的劳动者做好准备。”

    “我们或许无法保住每一个工作岗位,因为工作性质会改变,但我们确实打算保住每一位劳动者——确保他们能够继续拥有相关的职位,无论这些职位是否由人工智能赋能。”

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