《世贸组织报告：人工智能将助全球贸易增长四成，新加坡被誉为监管典范》

监管

在监管框架方面，报告指出，新加坡与英国和美国一样，对人工智能采取了基于原则的监管方法。这意味着监管依赖于不具约束力的原则，并通常辅以技术标准和跨行业法规，而非严格的规定性法律。

报告称：“这些国家在承认人工智能相关风险的同时，也考虑到人工智能仍在不断发展，因此认为实施严格监管为时过早。”

相比之下，中国、巴西和欧盟等采取基于规则方法的司法管辖区，正在引入特定的人工智能立法，以确保监管的明确性，对非法部署人工智能的行为进行执法，并保护消费者免受潜在伤害。

新加坡在人工智能发展与安全方面的务实方法也获得了认可。该国已成立人工智能安全研究所，以建立专业知识并管理风险，使其跻身于引领此类举措的先进经济体之列。

更值得注意的是，报告强调新加坡是一个典范，展示了资源有限的经济体如何通过调整现有的开源权重模型，而非从零开始开发专有模型，来有效利用人工智能。

开源权重模型指的是参数公开、可供开发者修改的人工智能系统。世贸组织引用了新加坡资讯通信媒体发展局的GPT-Legal，这是一个基于Meta的Llama模型构建的人工智能驱动的法律研究工具。

世贸组织表示：“GPT-Legal针对新加坡的法律环境（包括历史判例法）进行了微调，其开发所用的资源和时间远少于许多大型专有模型。”

“这展示了发展中经济体为满足本地需求而调整现有模型的潜力，为构建特定情境的人工智能应用提供了一种资源高效的方式。”

这种方法与美国和中国等人工智能强国形成对比，后者在开发原创模型方面仍然是“明确的领先者”。截至2024年4月，美国已开发了439个生成式人工智能模型，其次是中国（117个）和英国（88个），而德国、法国和加拿大也做出了“重大贡献”。

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亚洲的角色

亚洲经济体在全球人工智能贸易中扮演着日益核心的角色，随着一些东亚和东南亚国家更深入地融入生产网络，其人工智能相关商品的进口额不断上升。

中国和美国是人工智能赋能商品的最大进口国，而新加坡、台湾、韩国、日本和马来西亚的进口额也在增长，反映了它们在人工智能供应链中日益扩大的作用。

在出口方面，活动主要集中在东亚地区，中国、台湾和韩国在中间投入品和设备领域尤其领先。

人工智能数据集训练领域也存在机遇，该市场规模预计将从2024年的29亿美元增长到2025年的36亿美元，并到2032年达到170亿美元。

报告称，目前北美主导着这一市场，但预计亚太地区在2025年至2032年间将实现最快的增长。

成本与收益

在一次媒体发布会上，世贸组织副总干事约翰娜·希尔指出，贸易政策的不确定性严重影响着商业信心、投资和供应链。

但她表示，尽管贸易格局瞬息万变，地缘政治占据新闻头条，但还有其他趋势正在重塑全球经济和国际贸易的未来。“人工智能无疑是其中之一，”希尔说。

报告发现，人工智能可能成为贸易领域的一个亮点，为降低贸易成本、提高生产力以及扩大全球市场参与度提供机遇。

世贸组织和国际商会进行的一项调查发现，近90%使用人工智能的公司报告称，在与贸易相关的活动中获得了实质性好处，超过70%的公司预计将节省贸易成本。

尽管实际工资预计将上涨，但由于人工智能取代了中高技能的任务，技能溢价（即高技能与低技能工人的工资比率）预计将温和下降3%至4%。

世贸组织表示，这意味着存在就业岗位流失的风险，尤其是对中等技能的工人而言。