谁在真正解决亚洲人工智能数据中心的能源危机？

每一次聊天机器人的新回复或人工智能（AI）生成的视频背后，都隐藏着一个成本：运行其后台服务器所需的巨大电力。如今，数据中心消耗的电量如此之多，以至于美国一些城市的电网已不堪重负，同时也给亚洲地区的可持续性带来了挑战，因为那里的许多设施仍依赖以化石燃料为主的能源结构。

然而，在亚洲，管理人工智能能源紧张问题的下一个突破可能不会来自科技巨头，而可能主要落在主机托管服务提供商——即那些运营这些大型设施的公司——的肩上。

在美国，像 AWS 或 Google Cloud 这样的超大规模云服务商通常会建立并运营自己的站点。但在亚洲，他们严重依赖第三方，从 AirTrunk 和 Iron Mountain 等主机托管服务提供商那里租赁设施。根据标普全球（S&P Global）的说法，这有助于他们分摊前期成本，同时仍能为终端用户提供服务。