印度人工智能峰会：雄心壮志与严峻现实的碰撞

【新加坡】印度的2026年人工智能影响力峰会被誉为该国的一个重要里程碑，标志着其正寻求加入由中美竞争主导的全球人工智能（AI）竞赛。

然而，这次峰会呈现的景象远为复杂，既凸显了该国在创新和提供领导力方面的雄心，也暴露了其在基础设施瓶颈和对外国技术依赖方面的制约。

后勤问题给此次盛会蒙上了一层阴影。从资格认证故障、最后一刻的日程变更，到贵宾通行导致与会者和展商无法进入、场内大排长龙以及交通拥堵，都令峰会的光彩大打折扣。

在一起广为流传的事件中，一所印度大学被逐出峰会，原因是一名该校官员向印度媒体谎称，一条中国制造的机器狗是他们自己的发明。

尽管如此，峰会传递的信息依然明确：印度已为人工智能业务敞开大门，它不仅仅是科技巨头的一个市场。

数字未来中心主席 Rentala Chandrashekhar 表示：“这次峰会的全部意图和目的，就是为了真正展示印度在人工智能领域的认真态度。”

他补充说，这“既包括技术创造和产品开发，也包括应用人工智能来解决长期存在的重大经济问题和人类发展问题”。

曾任印度电子与信息技术部最高官员的 Chandrashekhar 表示，尽管存在“许多杂音”，但印度正在追求这些目标的信息还是明确地传递了出去。

多项价值数十亿美元的交易公告进一步强化了这一信息。

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亚洲首富、Reliance Industries 董事长 Mukesh Ambani 承诺在未来七年内投资约1100亿美元，用于在印度建设人工智能和数据基础设施。

印度企业集团 Adani Enterprises 表示，将在2035年前投资1000亿美元，建设由可再生能源供电、为人工智能做好准备的数据中心。

多项合作关系也得以建立，其中 Tata Consultancy Services 与 OpenAI 合作建设人工智能基础设施，Infosys 则与美国公司 Anthropic 建立合伙业务，为电信、金融服务、制造业产业群和软件开发等领域的公司提供人工智能解决方案。

与此同时，Nvidia 宣布与三家印度云计算提供商合作，为能够训练和运行人工智能系统的数据中心提供先进处理器。

前任部长 Rajeev Chandrasekhar 表示，这一切都表明印度已经加入了人工智能竞赛，他坚称：“印度研究与创新生态系统现有的能力和潜力是坚实的。”

作为执政的印度人民党领导人及前电子与信息技术国务部长，Chandrasekhar 补充道：“我们加入人工智能竞赛可能稍晚了一些，需要付出巨大努力迎头赶上。

“这并不容易，因为美国和中国已经围绕自己的产品及其大语言模型建立了壁垒和护城河。但这是我们必须参与的一场竞赛。”

LLM，即大语言模型，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和中国的 DeepSeek，是旨在理解、处理和生成人类语言的人工智能系统。

印度是 ChatGPT 的第二大市场，每周用户达1亿。

但竞争正在升温，印度初创公司 Sarvam AI 希望能向 ChatGPT 和 Claude 等生成式人工智能工具发起有力挑战。

该公司发布了两款使用本地数据集构建和训练的模型，使其在语言和文化方面更贴合印度国情。

为人工智能飞跃做好准备

美国公司 ServiceNow 的首席企业事务官、本次峰会的演讲者之一 Vanessa Smith 表示：“印度的力量在于其人口规模以及可用于驱动人工智能模型的海量数据。” ServiceNow 提供一个用于自动化业务工作流程的云平台。

“你想想看，没有优质的数据来训练，人工智能将一事无成。”

专家表示，印度在建立IT服务方面也拥有良好的往绩，这可以被运用到人工智能系统中。鉴于该国语言和文化的多样性，任何在印度开发的应用都可以出口到全球南方国家。

在峰会上，印度总理 Narendra Modi 谈到印度开发的技术将如何帮助其他国家，他坚称：“任何在印度成功的人工智能模型，都可以部署到世界任何地方。”

本次峰会于周一（2月16日）至周六在新德里举行，这是继英国、韩国和法国之后第四届同类年度会议，旨在讨论人工智能带来的问题和机遇。

超过7万名与会者中，包括政府代表团、法国总统 Emmanuel Macron 等世界领导人，以及行业参与者，其中包括 OpenAI 的 Sam Altman 和 Google 的 Sundar Pichai 等顶级科技高管。

印度举办此次峰会正值全球人工智能应用加速普及之际，自主智能系统的崛起引发了关于安全、失业和伦理的疑问。人工智能的进步已经使包括传统白领岗位在内的许多工作变得多余。

待跨越的障碍

新德里智库观察家研究基金会副主席 Harsh V Pant 教授表示，峰会的一个关键目标是“将全球南方国家的视角，带入这个日益由大国（美国和中国）主导的全球领域”。

他表示，峰会传递的一个关键信息是，人工智能需要更具包容性和民主性，并且“我们在其他技术上所见到的技术鸿沟，不应该在人工智能领域重演”。

对印度而言，一个重大挑战是人工智能生态系统仍由美中两国主导，它们一直寻求保护自己的人工智能模型。

近年来，印度与美国的关系日益密切，但同时仍对中国持不信任态度，两国之间存在边境争端。

这个南亚国家新兴的半导体芯片产业，使其在人工智能技术栈（即构建人工智能系统所依赖的软件、工具和模型）和处理器方面，仍然依赖外国。

印度于周五加入了由美国领导的“Pax Silica”倡议，该倡议旨在加强关键矿产和人工智能领域的弹性供应链——此举被视为印度试图规避中国在这些领域的主导地位。

但即便在深化技术合作的同时，印度也面临着维持战略自主的挑战——这包括应对来自其最亲密伙伴的压力。

在峰会期间由 Tony Blair Institute 举办的一场活动上，白宫人工智能高级政策顾问 Sriram Krishnan 明确表示，美国希望印度继续使用美国技术。

Krishnan 指出，尽管印度公司应该将应用程序本地化，“但归根结底，我们希望美国的人工智能技术栈能成为所有人赖以构建的基础。”

印度还需要迅速行动，提升其基础设施以匹配其人工智能雄心。一方面，为人工智能数据中心供电将需要大量的能源和水资源。

Tony Blair Institute 印度区域主任 Vivek Agarwal 表示，印度“目前在满足其能源需求方面做得相当不错”。

他补充道：“但数据中心和人工智能中心通常消耗的能源量相当高。因此，努力确保（能源需求得到满足）将至关重要。”他指出，印度近期推动核能发展的努力是朝此方向迈出的“一大步”。

这次峰会确实成功地让印度在全球人工智能技术的对话中获得了更大的发言权，同时也凸显了其在该领域的潜力。

Agarwal 指出：“我们（在峰会上）邀请了合适的各方参与；既有私营部门、学术界和政府，而且你知道，不仅有发达国家，还有发展中国家。”

“美国凭借 Nvidia 等公司（在人工智能竞赛中）处于领先地位；中国可能很快就会追上。我认为第三个能做到这一点的国家很可能是印度。而且我认为，无论是政府内外，没有人会否认这将需要付出巨大的努力。” THE STRAITS TIMES