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投资管理中的人工智能：来自一线的5条经验
投资者若能将人工智能与人类监督相结合，培养批判性思维并适应监管变化，便能充分利用其巨大潜力。
本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。
人工智能 (AI) 正在重塑投资管理领域的许多传统流程和决策框架。本文将探讨该技术对行业的变革性影响，重点关注其应用、局限性以及对专业投资者的启示。
第一课：增强，而非取代
人工智能在投资管理中的主要价值在于增强人类能力，而非取代人类。根据欧洲证券和市场管理局2025年的一份报告，在欧盟的44,000只可转让证券集合投资计划 (UCITS) 基金中，仅有0.01%在其正式投资策略中明确采用了人工智能或机器学习 (ML)。
尽管采用率很低，但人工智能工具，特别是大型语言模型 (LLM)，正越来越多地在幕后用于支持研究、提高生产力和辅助决策。例如，生成式人工智能有助于整合海量数据集，从而能够更快地分析市场趋势、监管文件或环境、社会和治理 (ESG) 指标。
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