人工智能正在让才能隐形——这对企业而言是个问题

几周前，一位朋友就我在领英（LinkedIn）上发布的一篇帖子给我发了条信息。在那篇帖子里，我提到了一位学者，他曾批评借助人工智能写作的行为，但后来自己却被指控依赖人工智能。 

我的朋友没有理会那位教授，而是直接质问我。“你自己的帖子就有明显的人工智能写作痕迹，”他说，“你不觉得这很讽刺吗？” 

从那以后，我一直在思考这个问题，不是因为他揭穿了我，而是因为这段对话指向了一个比人工智能更宏大的问题。它指向了我们用来相互判断的那些流程。

在当代，我们已然默认了一套等价关系：好的文笔反映了作者的思考和评估能力。一篇有分量的论文代表着一位严谨的学者。 

文字之所以成为衡量能力的可靠指标，是因为写作本身是一件难事，并非人人都能做好。它需要时间、训练和知识的缓慢积累。 

人工智能削弱了这种联系，一旦某个信号不再可靠，建立于其上的判断便会开始动摇。

想想这种情况在工作场所上演得有多快。一名初级分析师现在只需半小时就能制作出达到董事会水平的演示文稿。一名应届毕业生一夜之间就能完成一份媲美咨询公司的报告。一位经理在早餐前就能起草好一套战略建议。 

产出的平均质量已大幅提升，这确实提高了生产力。

但这带来了一个很少有组织公开点明的问题。如果几乎任何人都能做出精美的成品，公司又该如何从产出中评估技能？一旦才能的可见标志可以按需生产，什么才算得上是真正的才华？

毫不费力的产出幻觉

大多数评论将人工智能问题归为过剩问题：内容、信息和产出都太多了。

我认为真正的问题恰恰相反。我们应该担心的不是过剩，而是劳动标志的消失。

努力并没有消失，只是变得无形。过去，读一篇有深度的文章，我们能从中了解到作者的一些可靠信息。我们可以推断其背后花费的时间，并认可其中付出的劳动。 

今天，我们无法做到这一点。人工智能悄然切断了努力与产出之间的联系，随之失效的是我们评估能力时所使用的最古老的工具之一。

这不仅是写作者面临的问题，它还延伸到招聘、管理、教育和领导力等领域。 

在如今大部分产出由人与机器共同完成的时代，任何组织面临的最艰巨任务之一，将是确定价值由谁创造。

人类社会向来奖励可见的努力，而人工智能剥夺了我们看见这种努力的能力。

对于像新加坡这样的知识型经济体而言，其影响尤为关键。这个国家的大部分竞争优势，都建立在受过高等教育的专业人士之上，他们因其报告、分析和沟通方式而备受重视。 

随着人工智能将这些产出商品化，雇主将需要新的方法来识别判断力、责任感和决策质量。挑战不再是如何生成信息，而是如何识别出谁知道该如何运用这些信息。

我们可能正在进入一个智慧本身不再稀缺的时代。几个世纪以来，机构所看重的是那些能够清晰地获取和传达知识的人，因为这些能力难以培养。 

人工智能正在以超乎我们多数人预期的速度，瓦解着这一逻辑。

问题不在于是否应该使用人工智能。在数百万份借助该技术写就的文件中，这个问题早已悄然尘埃落定。

真正的问题是，当精美的产出成本近乎为零且不再具有太大意义时，我们该如何学会识别人的技能。 

人工智能并非要淘汰智慧，而是让传统的专业能力信号变得不可靠。

适应最快的组织，将不会是那些最激进地使用人工智能的组织，而是那些在旧的专业知识标志失去意义后，学会识别人的判断力的组织。

作者是新加坡社科大学的协理教员，同时也是新加坡国立大学（国大）李光耀公共政策学院的访问学者

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