人工智能的白领零工经济正在蓬勃发展。它能持续多久？

科技领袖们普遍宣称，虽然人工智能 (AI) 会摧毁一些工作岗位，但它也会创造许多新的就业机会。但是，人工智能会催生哪些新职业呢？更重要的是，这些新职业能持续下去吗？

很少有人能详细说明，未来几年，哪些工作将取代那些可能被自动化淘汰的大量白领职位。像人工智能研究员和提示词工程师这样的新工作形式寥寥无几。

世界经济论坛的数据显示，尽管从现在到2030年，全球将净增7800万个工作岗位，但增长最快的将是农场工人、送货司机和建筑工人等职位——这些增长都是由人口结构变化驱动，而非人工智能带来的生产力激增。

连锁效应

在理想情况下，人工智能将引发类似于20世纪初汽车制造业产业群自动化的变革。当时，更多汽车的出现所产生的连锁效应，带动了交通和零售等其他经济领域的繁荣，尽管熟练的工匠被取代了。

2024年诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 在其著作《权力与进步》(Power and Progress) 中表示，当前的人工智能趋势更偏向于削减成本；一些人工智能工具（如客服机器人）的工作表现仅名义上优于人类，因此带来的生产力提升微乎其微。创造新就业机会的可能性也似乎更小了。

然而，人工智能催生的“新工作”有一个明确的例子：软件模型的专业训练师。一些初创公司，如 Surge AI（去年估值250亿美元）和 Turing（据金融数据平台 Pitchbook 数据，估值为22亿美元），正在开拓一个新市场，雇用白领专业人士来训练人工智能系统，他们通常以合同工的形式，构成了一种新型的办公室职员零工经济。

其中规模最大的公司之一是 Mercor.io，该公司于2023年在旧金山成立，估值达100亿美元，并经常被评为人工智能领域增长最快的初创公司之一。

来自各行各业的大约3万名专业人士——包括律师、医生、金融顾问、厨师、整骨医生——按小时从 Mercor 领取报酬，负责训练人工智能模型，使其在各自领域更加精通，服务的客户通常包括 OpenAI、Anthropic 和 Google。其创始人兼首席执行官 Brendan Foody 表示，Mercor 计划将其合同工基础“扩大数个数量级”。

年仅22岁的 Foody 是备受追捧的泰尔奖学金项目 (Thiel Fellowship programme) 的毕业生。他表示，自己从高中起就对劳动力市场着迷。为了追求火箭般的增长速度，他将一些会议——比如我们的采访——限制在高效的15分钟内，并要求面向客户的员工每周工作六天，周六可选择在家办公。该公司将合同工的招聘流程自动化，通过人工智能驱动的视频面试筛选新员工。

秘密进行的工作

他们的工作在严格的保密协议保护下秘密进行，且技术上具有挑战性。合同工有时会创建被称为“评估标准”(evals) 或“评分准则”(rubrics) 的评分指南，用于教导人工智能模型并评估其反应——这有点像设计用于测试人类律师的司法考试。

训练一个可能取代自己的人工智能，这听起来既残酷又矛盾，但 Mercor 的合同工表示报酬非常丰厚。其中一位不愿透露姓名的人士表示，他们以后再也赚不到现在这么多的钱了。

但一个问题迫在眉睫：这场盛宴何时结束？尽管包括 Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei 在内的科技领袖表示，超级智能人工智能即将到来，但 Foody 认为，达到那个门槛还需要十年或更长时间。他认为，人工智能模型将很像软件，软件是在数十年的大量人类投入下不断演进的。

宣称他的初创公司有充足的发展空间，这当然符合 Foody 的利益，但他或许是对的。大型语言模型最初是利用互联网上大量的文本和图像进行训练的，然后在新兴市场（如肯尼亚）的低薪数据标注员的帮助下进行微调——在肯尼亚，合同工曾因帮助早期的 ChatGPT 过滤有害内容而闻名。但科技公司现在越来越希望雇用相关领域的专家来从事这项工作，以使人工智能模型变得更智能。

Scale AI 曾向菲律宾和印度的工人支付每项任务低至1美分的报酬，现在则招聘拥有硕士和博士学位的合同工从事更复杂的训练工作。（Meta Platforms 于2025年夏季以143亿美元收购了 Scale 49%的股份并聘用了其首席执行官。）

Surge AI 为初创公司创始人和风险投资家提供的专业知识支付每小时高达1000美元的报酬，并已与超过2万名拥有博士学位的专业人士签约。专业人工智能训练师的市场似乎正在增长——Foody 表示，他的“前沿客户”正在将雇用人类的预算增加5到10倍。

工作岗位将演变

但我们不妨假设，如今大约有10万名专业人士从事专业人工智能训练工作，此外还有数百万从事传统低薪数据标注的人员。目前尚难判断这是否会成为一种新的工作形式，以填补人工智能可能在劳动力市场留下的空白，而许多其他工作岗位则在不断演变。这些变化将是无形的，难以追踪。

总部位于旧金山的工作流自动化公司 Zapier 的首席执行官 Wade Foster 表示：“过去，你可能需要一个营销人员、一个工程师和一个设计师组成团队共同完成一个项目。现在，这可能只需要一个人。你会看到很多混合型工作，以及工作头衔的压缩。”

Mark Zuckerberg 最近表示，借助人工智能，Meta 的一名优秀工程师现在可以完成过去需要一个大团队才能完成的工作。

目前尚不清楚效率的提升是否意味着整体招聘人数的减少。英国软件公司 Sage Group 的首席执行官 Steve Hare 表示，上个季度公司收入增长了10%，部分原因是在内部使用了人工智能工具，随后他还雇用了更多员工。员工总数增加了2%。

但对于这新一代的专业零工工作者来说，当你考虑到薪酬较低的数据标注员这个旧市场的遭遇时，他们的未来就显得黯淡了。许多人现在正被挤出自己的岗位，简单的任务由软件处理，而复杂的任务则由新的专家级训练师接管。

为 Mercor 等公司工作的律师、医生和前记者们，可能会遵循类似的发展轨迹。一位人士表示，他们预计这份工作还能持续两年，如果幸运的话，或许是五年。最终，专业人工智能训练师可能也难逃被自动化的命运。BLOOMBERG