永不结束的争论

近几周，我们目睹了“根本没人在用人工智能 (AI)”的论调，转变为“人工智能正将我们整个吞噬”。这种转变的速度快得惊人。

怀疑论者们带着一种迟来信徒般的恐慌和狂热改变了他们的论点，但他们并未改变其根本结论。结论总是在先，而证据则可以随意取舍。恐惧只是找到了新的说辞。极端的乐观主义者也同样犯了智识上的欺诈。他们积极地从历史档案中寻找心理安慰，盲目地指向机械织布机的发明，并引用汽车的普及作为例证。

他们甚至将速冻食品的发明当作论据。他们用历史分析这件体面的外衣，来包装盲目的希望。

任何一方都无法为未来几十年描绘出可信的路线图。双方都在历史中搜寻对自己有利的佐证。历史被剥离了复杂的背景，只为服务于现代的教条。我们正利用逝去的世纪来安慰当下的恐惧。两个阵营的共同点是都顽固地拒绝接受现实。我们正处在一个真正前所未有的时代。一个超越农业、工业和服务的第四经济部门正在垂直崛起，而它的劳动者是机器。

历史先例无法提供任何智识上的保护。将体力劳动外包给机器，对我们的自尊心而言尚可接受。但将认知能力外包，则是对人类自尊的直接冲击。

用历史类比来预测机器智能的发展轨迹，是根本上荒谬的。这就像试图通过分析一项18世纪在拉贾斯坦邦已被遗忘的运动，来预测一场现代板球比赛的走向。规则完全不同，而且基本的参与者已不再仅仅是人类。

要接受我们的历史书完全无用这一点，将需要数年时间。未来没有先例，但机会主义者早已写好了剧本。机器本身正在帮助我们构建能想象到的最狂热的场景，其设计并非为了准确性，而是为了病毒式传播，并经过精心校准，以同等程度激起人们最原始的希望和恐惧情绪。

这些愿景中，有些会被证明是正确的，但大多数不会。但这无关紧要。当任何定论到来时，将会有指数级增长的更多信息需要处理，更多事情值得恐惧，更多事情值得庆祝，更多事情可以争论。就目前而言，历史的箭头指向几个冷酷的真相：人工智能不会毫无用处，它不会因某种无形的规模法则而突然停滞不前，也不会被大众弃之不用。

这恰恰揭示了这项技术将如何渗透到未来的每一场争论中。它将被用作一块反映人类不安全感的空白画布，将被用于政治目的、金融部署和恶意的个人议程。

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我们现在看到的，只是一场持久的诠释之战的最初几场小冲突。人们会为了确保自身的价值和地位，而对算法采取激进的立场。

历史将被从坟墓中拖出，为预设的结论服务。这些论调将在每个平台被高声叫嚷。在完全缺乏证据的情况下，音量成了唯一的补偿。

但真正的危机并非社会性的，而是极其个人化的。我们大多数人都戴着两个根本不相容的面具。

经济学家们将这种创伤隐藏在枯燥的术语背后。他们轻描淡写地谈论生产者效用，学术性地谈论消费者效用。但现实要简单得多，也残酷得多。

在我们生活的不同领域，我们完全站在人工智能鸿沟的不同边。我们站在自己生活的对立面，并且不断地转换立场，有时甚至在一小时内就会改变。我们被自身的虚伪所困扰。

想象一下，一早醒来，你沉浸在深深的感激之中。一个人工智能完美地诊断出一位亲人的病情，发现了肉眼看不见的异常，并主动挽救了一条生命——至于那位被取代的放射科医生的职业生涯，就先别管了。

夜幕降临时，却是截然不同的现实。孩子拿着昂贵的工程学位回到家，却发现就业市场已变得面目全非。愤怒迅速取代了早上的感激之情。我们拼命地想将魔法从这场屠杀中隔离出来。

然后，在睡前，投资组合的通知来了。一家人工智能基础设施公司公布了创纪录的盈利，退休户头的金额上涨了。三种情绪状态，没有一种是不真实的。它们存在于同一个人身上，发生在同一天。

一个偏远村庄的孩子终于获得了世界一流的教育。一个算法为她的独特思维量身定制每一堂课。这是普及性的美好胜利，同时也是一个无声的悲剧。这个孩子将永远无法获得她哥哥或姐姐曾珍视的那份离岸服务工作。

我们的钱包为之庆贺的，正是那种让我们心碎的效率。那架曾将数亿人带入中产阶级的梯子正在被抽走，而另一架不同且陌生的梯子正在被放下。没人知道新的梯子是否能到达同样的高度。

每一种便利都与威胁相伴相生。在一个角色上获得的每一点收益，都伴随着在另一个角色上的损失。这就是现代人的处境：试图与一个盘旋在 OpenAI 云端的、喜怒无常、两面三刀的双子座理论，永远不知道今天的X因素是仁慈还是终结。

便利的诱惑实在太甜蜜，令人难以拒绝。我们心甘情愿地资助着那些我们深感恐惧的力量。

这些内部分裂不是暂时的，它们是新经济的永久特征。

我们会乞求将火焰的温暖与其毁灭性的灼烧分离开来，但这种分离是不可能的。我们内心同时藏着一个“人工智能左派”和一个“人工智能右派”。我们的政治立场随着日常的便利而动态变化。

这种创伤毫无滞碍地跨越代际。通过医疗算法战胜死亡的父母，养育出的却是为经济地位而苦苦挣扎的子女。

没有人刻意如此设计。这只是一股如此巨大的力量，在如此迅速地穿过一个如此复杂的物种时，自然而然发生的事情。

作者是总部位于新加坡的全球创新投资公司 GenInnov 的首席执行官。 本文节选自发表于 https://www.geninnov.ai/blog 的文章。