中国的开源AI是一项国家优势

今年1月，当中国人工智能（AI）公司DeepSeek发布其R1大语言模型（LLM）时，美国纳斯达克指数在一天内下跌了3%。该模型在性能上可与市场领先的美国AI模型相媲美，而其所需的计算能力却仅为后者的零头，这表明美国在生成式人工智能（GenAI）领域的领先优势可能正在缩小。更重要的是，该模型是开源的。任何人都可以免费下载，并根据自己的商业需求进行调整使用。

如今，我们比以往任何时候都更有理由相信，中国的AI公司能够与美国同行一较高下。DeepSeek最新发布的两款模型，在推理性能上与OpenAI的GPT-5和Google的Gemini 3 Pro相当。R1和阿里巴巴的Qwen模型的巨大成功，已使开源模型在中国成为常态。百度、智谱AI、月之暗面（Moonshot AI）和美团等公司都允许用户下载其尖端模型，探究其工作原理并进行改造。

与美国大语言模型的秘密开发形成对比，它们为人工智能的进步提供了一条独特的中国路径。

开源AI让用户能够定制化模型——例如，针对特定行业进行微调。这些模型还可以在客户的内部服务器上运行，这意味着企业用户不必将数据发送给AI公司。而且，免费的开源模型使得研究人员、学生、业余爱好者和企业家都能负担得起最先进的人工智能技术。

我从个人经历中深知这一点。早在1988年，在我完成语音识别专业的博士学业后，我的导师、图灵奖得主Raj Reddy教授建议我将工具包开源。几十年后，它仍在使用和更新。这让我看到了开源社区的力量以及共享资源的持久生命力。

随着越来越多的中国AI公司将其模型开源，研发进程也随之加速。不同公司的工程师们互相研究彼此的模型以及数千个独立开发的变体，这使得创新者能够博采众长，进行渐进式改进。

这种效应好比是集体备考，而非依赖个人智慧。如今，我们比以往任何时候都更有理由相信，中国的AI公司能够与美国同行一较高下。

这是形势使然。尽管Meta通过其Llama模型推崇AI开源路线，但大多数美国开发者都将自己的尖端大语言模型保密。

美国在生成式AI领域的早期领先地位是按照经典的硅谷模式建立的。OpenAI、Anthropic和xAI等公司利用巨额风险资本采购高性能的图形处理单元（GPU）和顶尖研究人员，在封闭的实验室内开发模型。他们现在正进行一场赢家通吃的战斗，旨在打造性能最佳的模型、扼杀竞争并建立垄断。

在奋力追赶的压力下，中国的AI产业专注于效率，致力于开发计算能力需求更低、使用成本更便宜的模型。

DeepSeek选择免费提供其模型，以鼓励客户在其基础上构建产品生态系统。例如，在其R1模型发布的几天内，AI社区Hugging Face上的开发者就创建了超过500个衍生模型，下载量达到250万次。

如今，排名前十的开源AI模型几乎都来自中国。这种主导地位是如此显著，以至于Google前首席执行官Eric Schmidt警告说，美国公司正面临将开源AI领域完全让给中国的风险。

但这一切并不意味着中国必将在与美国的人工智能竞赛中获胜。

美国公司在研究领域继续保持领先，并投入巨额资源进行开发。他们的企业客户愿意支付高昂的订阅费来使用封闭模型，从而为进一步的研发提供资金。与面临美国对Nvidia芯片出口限制的中国企业不同，他们还能不受限制地获得顶级的GPU——这是AI计算必不可少的硬件。

因此，未来AI的发展可能会类似于Apple和Google在智能手机操作系统领域的竞争。就像Apple的iOS系统一样，美国公司正在建立一个封闭的生态系统，通过收取高价来提供优质产品。而中国的AI路线则更接近于Google开放且可定制的Android操作系统。

尽管iPhone深受富裕消费者欢迎且利润丰厚，但全球超过70%的智能手机运行的都是Android系统。中国的AI公司正在遵循类似的“Android战略”，旨在通过开放技术实现更广泛的覆盖。金融时报

本文作者为01.AI首席执行官、创新工场董事长、Google中国区前总裁，以及《AI 2041》一书的合著者