各界争相布局AI，但善于集成者寥寥

对于在成本上涨和经济逆风中面临业绩压力的商业领袖而言，不断涌现的人工智能（AI）创新似乎是显而易见的解决方案。每周都会出现所谓的“下一个重大突破”，承诺带来更快、更智能的成果。

然而，当企业不考虑集成问题而仓促采用AI时，这种高涨的热情可能迅速适得其反。国际数据公司（International Data Corporation）的研究显示，亚太地区五分之一的AI项目以失败告终，原因常在于AI工具无法与现有系统和数据连接。更多项目则停留在试点阶段，无法规模化推广。其结果是投资浪费、工作流程碎片化和普遍的挫败感。

当今企业在复杂的环境中运营，这些环境建立在遗留系统、套装软件以及如今层层叠加的AI工具之上。如果放任不管，就会导致“AI无序扩张”——即各种工具在各部门未经控制地激增。这是一个熟悉的模式。就像“影子IT”时代，员工采用未经批准的应用程序，造成了信息孤岛和复杂性；如今的AI工具也可能造成同样的治理和合规盲点，而且其规模和影响因AI的特性而远超以往。