打破AI怀疑论：为何需要采取达尔文式策略

近几个月来，新加坡的各种会议——从创新、领导力、治理、三方协作到数字化转型——都聚焦于一个共同的问题：人工智能（AI）将为我们的职业生涯和商业活动带来哪些改变？

在各场座谈会和主旨演讲中，我听到了关于大胆新创举、显著生产力提升以及突破艺术疆界的创意实验的故事。

当然，也少不了那些不可避免的警告——对大规模失业和职业消失的预测。然而，在茶歇和私下交谈中，我注意到了一种不同的情绪。我们大多数人虽然感到好奇，但也有些困惑。

这份热情被一种悄然的怀疑所冲淡，人们怀疑人工智能究竟能实现什么。许多人也在思考，在自己的中小型企业中该如何应对这一趋势。

从好奇到日常习惯

和许多人一样，我已将生成式人工智能（GenAI）融入日常工作。我已经从用谷歌搜索转向用ChatGPT提问。在此过程中，我了解到像ChatGPT或DeepSeek这样的模型，其设计初衷就是总要给出一个答案——它们很少承认自己不知道。这让它们既有用，也伴随着风险。

尽管如此，获得一个连贯、自然的语言答复，通常远比筛选成篇的赞助链接要高效得多。专业的AI工具能帮助我进行研究和准备文章。这些工具增强了我的工作能力，让我变得更快、更敏锐——但它们并不代表人们常说的那种颠覆性革命。

因此，真正的问题是：中小型企业（SME）如何才能让AI真正发挥变革性作用？

自动化、增强、新增

AI提供了三个主要机遇。我称之为“3A”原则——即自动化（Automate）工作、增强（Augment）员工能力，以及新增（Add）全新的商业模式。

自动化是最容易理解的。文本编辑和翻译等曾经由人工完成的任务，现在已能由AI无缝处理。

增强能力则更为强大。以医疗保健行业为例，放射科医生每天要审阅数百张扫描片，这个过程容易因疲劳而出错或疏忽。

由AI驱动的影像工具可以预先筛选这些扫描片，标出可疑异常，对紧急病例进行优先排序，比较历史数据，甚至生成初步报告。然而，最终的医学判断仍由医生做出。AI并非取代专业知识，而是放大和增强它。

最后是新增：即由AI赋能的、过去不存在或不可能实现的商业模式。酒店业正从标准化服务转向个性化体验。过去，酒店依赖固定的房型和预设的便利设施。个性化服务成本高昂，且依赖于依靠记忆或笔记的人工礼宾服务。

如今，AI通过分析客人的数据——如偏好、过往住宿记录，甚至社交媒体情绪——来定制个性化的住宿体验。虚拟礼宾员提供全天候指导，预测系统在客人抵达前调整房间设置，动态定价则能降低空房率。最终成果是：为每位客人量身打造的酒店服务。

然而，尽管听过许多鼓舞人心的例子，许多专业人士仍将AI视为一个充满不确定性的迷雾地带。根据我在不确定性环境下的项目管理研究，我为中小企业如何实际应用AI提出以下几点建议。

从规范数据管理开始

“垃圾进，垃圾出”（GIGO）这句老话依然适用。一个AI系统的好坏取决于其所依赖的数据。即使输入有误，模型也总会生成一个答案。必要时，它们甚至会“产生幻觉”。要想从AI获得有价值的贡献，可靠的数据是成功的首要前提。

这意味着要分析你已拥有的可信数据，确保其符合隐私法规，并对其进行结构化处理以便于访问。从多样化的相关来源收集数据，并优先使用第一方数据，即贵组织自己拥有的数据。

然后，不懈地清理数据：删除重复项、修正错误、统一格式并规范分类。谨慎处理缺失值或异常值。对于文本或图像数据，应进行适当的预处理。

拥抱达尔文式方法

一旦你的数据达到大约八成的可靠度——追求完美是不切实际的——就要迅速行动，广泛试验。让最适者生存。

重要的是，不要让技术部门垄断AI项目。技术部门扮演着至关重要的支持角色，但最好的应用将来自一线——那些贴近客户或运营，并能发现真正改进机会的员工。

这种达尔文式方法需要采取三项行动。

首先，建立一种乐于尝试和开放的文化。组织中的每个人都应该了解生成式AI是什么及其工作原理。他们不需要成为数据工程师或IT专家，但简短的在线课程足以帮助他们建立认知。鼓励他们不仅要学习AI，更要“玩”AI。探索的过程应该是令人兴奋的，而不是令人生畏的。

其次，将AI的使用“搬上台面”。年轻员工很可能已经在悄悄地试用它。要让这种探索变得透明和安全。就像在教育领域，我们必须承认学生随时都能接触到AI应用一样，承认并引导AI的使用比忽视它要好。鼓励分散式的实验，但要确保整个组织的透明度。

第三，快速学习，快速推广。并非每个实验都会成功，很多会失败，这很正常。关键在于迅速终止失败的项目，并快速推广成功的项目。

当一个有前景的AI用例出现时，你的IT和领导团队必须迅速行动，将其专业化：标准化流程、确保安全，并将其集成到核心系统中。

这需要一个集中的学习能力——即一个负责评估、筛选和推广AI应用的团队。传播速度将成为你的竞争优势。

从不确定性到竞争优势

AI的未来或许看似充满不确定性，但前进的道路是清晰的：扎实的数据、开放的实验、持续的学习以及迅速的执行和推广。随着技术变得无处不在，中小企业的真正差异化优势将在于严谨性——超越好奇的探索，将最适者生存的理念融入业务，从而创造真正的价值。

作者是新加坡管理大学运营管理学荣休教授及前校长