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人工智能的真正竞赛是人才之争,而非模型之争

扩大该技术的积极影响需要工作重组计划、应用式学习和跨领域合作

    • 我们日益需要的是“人工智能双语能力”:即理解人工智能的潜能、局限和风险的能力。
    • 我们日益需要的是“人工智能双语能力”:即理解人工智能的潜能、局限和风险的能力。 照片来源:商业时报资料库
    Published Thu, May 7, 2026 · 07:00 AM

    本文由AI辅助翻译

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    新加坡正进入其人工智能发展的新阶段,当前最紧迫的问题是如何规模化地实现其效益。

    我国的数码经济价值达1281亿新元,占国内生产总值的18.6%。增长越来越受到科技行业以外各领域数码化的推动。

    根据最新的《新加坡数码经济报告》,近四分之三的新加坡员工表示在工作中使用人工智能工具。其中,中小型企业(SME)的采用率从4.2%增至14.5%,翻了三倍;非中小型企业的采用率则从44%上升至62.5%。

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