对萨姆·阿尔特曼的英国王室之行，需审慎看待

本周，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）在访问英国并与查尔斯三世国王（King Charles III）共进晚餐之际，随行的还有硅谷的科技巨头：Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）和OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）。

预计两人将重点宣传在人工智能（AI）基础设施领域数十亿美元的投资。这与他们此前访问法国和中东时的做法类似，当时这些科技领袖承诺帮助这些国家建立更强大的“人工智能主权”。

正如彭博社专栏作家莱昂内尔·洛朗（Lionel Laurent）所指出的，在众多欧洲企业依赖美国云公司的背景下，“人工智能主权”这一术语几乎毫无意义。

在人工智能基础设施方面，即支撑大多数人工智能工具的芯片、数据中心和复杂软件模型上，英国与美国之间存在着难以逾越的巨大鸿沟。

美国拥有全球约75%的人工智能超级计算机，中国约占15%，其余10%分布在其他地区。英国拥有全球约3%的计算能力——约1.8吉瓦（GW），并计划到2030年达到6吉瓦。这一目标仅相当于Meta Platforms一个项目的算力规模。Meta目前正在路易斯安那州建设一个5吉瓦的服务器集群，其创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）称，该项目规模将与曼哈顿相当，约59.1平方公里。

当然，英国和其他国家不应完全依赖美国的数据中心来存储其数字财富；建立自己的计算设施，作为一种保障，以便在全球市场动荡时能够正常运作，这是审慎的做法。但数据中心也分不同类型。例如，英国政府承诺投入超过10亿英镑（17.4亿新元）的公共资金用于扩大国家的人工智能训练能力，但这笔钱用在其他地方可能会更好。

在构建最强大人工智能模型的全球竞赛中，英国已经错失先机。OpenAI、Alphabet旗下的Google、DeepSeek和Anthropic等公司已经主导了市场。

非营利组织“托尼·布莱尔研究所”的新兴技术和地缘政治高级政策顾问基根·麦克布莱德（Keegan McBride）表示：“在前沿领域，除了美国或中国，其他任何国家都很难具备竞争力。我们开始看到市场质疑，我们是否还需要在（模型）训练方面继续投入更多建设。”

英国应转而专注于建设用于运行人工智能服务（用技术术语来说是“推理”）的服务器设施。一个很好的例子是Google在伦敦市中心以北20英里（32.2公里）处投资兴建的一个数据中心，旨在为其人工智能消费和商业服务提供动力。英国不应试图在基础设施上与美国一较高下，而应利用硅谷已耗费数十亿美元开发的昂贵基础设施，并在其上孵化自己的企业。

像Synthesia、Poly.ai和Wexler.ai这样的英国初创公司，就是销售服务以满足律师事务所、培训和营销等特定领域需求的典范。

英国还应加快努力，打开其资金雄厚的金融业的“钱袋子”，为本土初创企业提供资金。

根据奥地利风险投资公司Atomico的研究，整个欧洲的养老基金仅将其资产的0.018%配置给支持新兴科技公司的风险投资公司。相比之下，美国养老基金投入风险投资（VC）的比例估计在2%到3%之间，这为硅谷释放了巨大的资本池以供利用。

英国的“大厦之屋协议”（Mansion House compact）是一个良好的开端，根据该协议，英国的主要养老基金承诺将大幅增加对风险投资的投入。

但英国应加快步伐，推动更大规模的投资承诺，并确保养老基金的资金流向有抱负的英国初创企业，而不仅仅是大型房地产或基础设施项目。

英国不应在基础设施上追赶硅谷，而应专注于促使其金融业为本土科技提供更有力的支持。

数据中心投资能制造出亮眼的头条新闻数据，但试图与美国在人工智能计算领域根深蒂固的主导地位竞争，或者大肆宣传维护成排服务器机架所能创造的就业岗位数量，都几乎没有意义。

与其他欧洲国家一样，英国需要利用这些基础设施来创建新公司，并加大对它们的投资，从而为长期创新注入动力。