为何搜索引擎优化（SEO）已然不足：生成式引擎优化（GEO）才是品牌如今的致胜之道

几十年来，搜索引擎优化（SEO）一直是数字营销的前沿，也是提高网络曝光度的关键。因此，企业在关键词、反向链接和内容策略上投入巨资，以提升其在Google上的排名。

在那个由静态查询和线性结果定义的互联网时代，这种模式非常有效。但随着人工智能（AI）这项新技术的到来，用户的使用习惯也迅速演变，他们的搜索变得更加具体和个性化。

对于新加坡乃至亚洲各地的企业而言，移动优先的消费者越来越期望他们的查询能得到即时、相关的答复。当消费者向OpenAI的ChatGPT、Google的AI Overviews或Perplexity等人工智能搜索引擎提问时，他们不再愿意筛选一页页的链接，希望能从中找到所需答案。

如今，普通用户会直接输入“从新加坡到吉隆坡的最佳出行方式是什么？”或“哪张信用卡在亚洲提供最好的餐饮优惠？”，然后得到总结性的、对话式的回答。

同样，每当一个品牌出现在人工智能的摘要中，就相当于一次品牌曝光，这会进而影响消费者的行为。正是这种转变催生了生成式引擎优化（GEO），一个致力于确保品牌在人工智能生成答案中获得曝光度的新兴领域。

这涉及一项双管齐下的策略：首先，建立优质内容和权威性，以便被（AI）作为可信来源进行有机引用；其次，利用新型人工智能驱动的广告形式，以赞助结果的形式出现。如果说SEO的目标是在页面上获得排名，那么GEO的目标就是确保品牌在所有相关主题中都能出现。

重大机遇

搜索引擎优化（SEO）的核心始终是吸引流量。而对于生成式引擎优化（GEO）而言，成功的衡量标准是展示位置和权威性的结合。这意味着品牌既可以通过付费广告位，也可以通过在人工智能生成的答案中被反复引用来获得曝光。即便用户没有立即点击进入品牌网站，品牌的权威性也能得到加强，品牌记忆度也会提升。

我们过去专注于为人类创作内容，如今则发现自己既要为人类写作，也要为人工智能包装内容。

作为NP Digital的负责人，我正亲眼目睹这一转变的全面展开。根据我们委托撰写的《2025年自然搜索引擎趋势报告》（2025 Organic Search Engine Trends Report），三分之一的营销人员认为，在未来一年内，人工智能工具将占所有搜索活动的25%至50%。

例如，在马来西亚，电信公司Maxis与我们的团队合作，试行了Google的AI Max for Search——这是一项早期阶段由人工智能驱动的付费搜索引擎营销活动。该试点项目将Maxis的业务范围扩展到以前未曾触及的长尾和多语言查询领域，使其转化量提升了207%。

与过去由关键词驱动的营销活动相比，AI Max的点击率高出6.5%，转化率高出5.4%，获取每位新客户所需的点击次数更少，从而提高了效率。

GEO也为创造公平的竞争环境提供了重要机会。虽然人工智能驱动的付费广告是策略的一部分，但GEO也开辟了一个优先考虑情境和内容质量的新战场。

GEO的这一“自然”支柱，使得那些专注于相关性和权威性的小品牌能够更有效地与大公司竞争一席之地。成功将青睐那些能够持续出现在对其受众最重要的对话中的品牌。

因此，营销人员需要认识到，GEO与个性化密不可分。当今的消费者期望品牌能够自动洞察他们的需求，例如实时定制产品推荐，这就要求品牌能随时掌握客户数据。

要实现这一点，一个统一而强大的数据基础至关重要。随着消费者发现信息的渠道日益碎片化，品牌必须能够从各种来源——包括搜索查询和社交平台——与用户互动并解读信号。只有通过整合数据，营销人员才能形成完整的客户旅程视图，理解用户的真实意图，并通过付费或自然的方式在各个触点提供一致的体验。

需要更强大的数据基础

越来越多的营销人员意识到，搜索行为早已超越了Google的范畴，这一事实更凸显了建立强大数据基础的必要性。如今的消费者在决定购买前，会转向TikTok、Reddit、Amazon和ChatGPT等平台寻求推荐、产品评论和灵感。这使得适应当前碎片化的格局变得至关重要，因为消费者会在不同平台、以不同语言和形式寻找信息。

与之前的技术一样，GEO也带来了机遇与风险。为人工智能进行优化可以带来更快的成效、更高的转化率，并发现新的受众。但它也可能歪曲或遗漏品牌信息，从而损害品牌声誉。

总而言之，我们想传达的信息并非要放弃SEO或付费媒体，而是要将GEO视为营销组合中一个全新且至关重要的组成部分。归根结底，GEO要求我们重新思考内容的创作方式、数据的使用方式以及曝光度的衡量方式。对于那些愿意立即适应变化的人来说，它提供了一个在人工智能驱动的营销领域实现超越和领先的机会。

作者是全球效果营销机构NP Digital的联合创始人