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前沿人工智能的进步是否意味着网络安全的倒退？

企业领导者必须重新思考其管理信息技术风险的方法

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    • 能够识别代码漏洞的前沿人工智能模型的出现，可能会增加对信息技术基础设施攻击的数量和速度。
    • 能够识别代码漏洞的前沿人工智能模型的出现，可能会增加对信息技术基础设施攻击的数量和速度。 图片来源：《商业时报》资料图

    Mandy Andress

    Published Tue, Apr 28, 2026 · 07:00 AM

    本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。

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    4月15日，新加坡网络安全局 (Cyber Security Agency, CSA) 发布预警，警告称前沿人工智能模型可将识别漏洞和构建攻击程序所需的时间从数月缩短至数小时。

    这些模型的出现引起了所有企业的担忧。其识别代码漏洞的潜力，将导致对信息技术基础设施的攻击数量和速度增加。

    根据 VulnCheck 的一项最新研究，28.73% 的零日漏洞攻击（即开发者和防御者未知的漏洞）发生在24小时内。前沿人工智能模型可能会让防御方面临的处境更加严峻。

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    Artificial IntelligenceAI governanceCybersecurityBoard of Directorsrisk management

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