能源网格不堪重负,人工智能驱动的增长恐后劲不足
Standard Chartered研究部主管表示,美国数据中心遭遇阻力,预示着人工智能资本支出热潮已触及早期瓶颈。
本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。
【新加坡】Standard Chartered全球研究主管Eric Robertsen于周三(7月15日)表示,人工智能(AI)的创新步伐有超越其所需能源与基础设施承载能力的风险。
对于受人工智能相关资本支出提振的全球经济而言,这是一个日益增长的阻力。
Robertsen在该银行的2026年下半年全球研究发布会上指出,关于人工智能估值的辩论焦点,已从未来收入问题转向一个更根本的产能限制问题。
他表示:“不仅在美国,在其他一些经济体,电网容量也根本不足以支持所有的能源需求。”
Robertsen指的是纽约州。该州近期成为美国第一个暂停新建人工智能数据中心的州。此前,Gallup的一项民意调查发现,超过70%的受访者反对在自己的社区兴建此类项目。
他补充说,作为应对,大型科技公司已开始在未经许可的情况下自建电源,这引发了一些社区的抵制。
Robertsen表示,由于人工智能创新步伐超越了电网的承受能力,这一趋势表明资本支出增长最终将不得不放缓,“无论是否有足够资金”。
他还指出,人工智能相关公司的资产负债表也发生了变化,从过去几乎没有债务、能产生强劲的自由现金流,转变为如今背负沉重债务来为资本支出提供资金。
在该银行7月9日的报告中,其全球研究团队估计,超大规模数据中心运营商的计划投资总额将在2026年达到6500亿至7250亿美元,高于2025年的3800亿至4100亿美元。
研究人员警告,鉴于“七巨头”(Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Nvidia、Meta和Tesla)科技股的总市值已接近全球国内生产总值(GDP)的20%,一旦投资大幅回落,可能会通过金融市场和实体经济活动两方面冲击全球增长。
特定市场人工智能的超常增长
这一问题出现的大背景是,在2026年,人工智能资本支出已成为许多经济体不成比例的巨大增长动力。
StanChart首席经济学家Edward Lee指出,在美国第一季度1.6%的国内生产总值(GDP)增长中,人工智能相关需求估计贡献了1.35个百分点,而经济的其余部分基本持平。
同样,融入人工智能供应链的亚洲经济体,其增长也受到相关出口和支出的提振。Lee指出,以新加坡为例,今年上半年,人工智能相关需求估计占该城市国家增长率的40%。
Lee表示,这种集中性使得人工智能资本支出“与其说是基准情景,不如说是一种风险”。
就更宏观的全球局势而言,Robertsen表示,尽管潜在的经济不确定性依然存在,但金融市场对来自中东的地缘政治冲击已日益麻木。
相比之下,中国的经济平稳一直是该区域的稳定因素,这一点不应被视为理所当然。同时,日本和11月美国中期选举可能再现波动的风险也在上升。
谈到亚洲,Lee表示,各经济体的增长前景仍然分化,取决于它们是否融入了人工智能供应链,例如台湾和韩国等。
StanChart亚细安(Asean)和南亚外汇研究联席主管Divya Devesh补充说,坚挺的美元以及出口商将外汇收入兑换为本国货币的意愿疲弱,继续对该区域的货币构成压力,不过新加坡元和马来西亚林吉特是表现相对出色的货币。
具体到新加坡,Lee表示,继4月份收紧政策后,新加坡金融管理局可能会维持货币政策设定不变。他指出,通胀的“普遍性”——即价格上涨在消费篮子中的扩散程度——仍然处于低位。
他表示,与单纯的整体增长数据相比,这仍然是一个更重要的政策衡量指标。
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