2026年预算案：新加坡的白领人工智能培训计划为何从法律和会计业着手
提高人工智能素养有助于缓解会计业的人力压力和法律界的人才流失问题，同时推动专业人士转向更高价值的岗位
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【新加坡】新加坡正推动为白领员工配备人工智能 (AI) 技能，并率先从律师和会计师这两个行业着手。这两个数据密集型行业正面临日益严重的人力紧张问题。
业界观察人士表示，此举反映了人工智能在文本密集型工作中的明确且直接的应用。提高人工智能素养有助于缓解会计业的长期人才短缺和法律界的高流失率问题，同时推动专业人士转向更高价值的岗位。
总理兼财政部长Lawrence Wong于上周四（2月12日）发表预算案声明时宣布，现有的加快培训专才计划（资讯通信业）将扩大范围，以帮助非技术背景的员工培养实用的人工智能技能。
培训将首先从会计和法律专业开始，然后扩展到其他领域。
人工智能如何重塑法律和会计业
Allen & Gledhill律师事务所知识产权业务主管Stanley Lai表示，人工智能已在改变律师的工作方式。
他指出，这项技术在界定清晰、可规模化的任务中尤其有效，例如撰写案情摘要、生成书面陈词以及总结或审查文件。
他补充说，这让律师能腾出时间，专注于战略、架构、谈判和争议解决等更高价值的工作，同时从业者在掌握更强的提示词工程和技术技能后，也能提升客户服务。
新加坡法律学会 (SAL) 会长Yeong Zee Kin表示，律师每天都要处理大量复杂信息，这使得该行业“特别适合早期应用人工智能赋能，尤其是在研究、文件分析和知识管理等领域”。
新加坡特许会计师协会会长Teo Ser Luck表示，与此类似，会计师也需要广泛处理文本、结构化数据和监管框架。
他指出，这为“负责任地”采用人工智能创造了直接的应用场景，例如文件审查、合规检查、财务分析和报告。
他补充说，法律和会计业也是新加坡专业服务生态系统的“核心支柱”，因此提升它们的人工智能能力可以为整个经济带来乘数效应。
“2026年预算案认识到，新加坡的竞争力不仅取决于技术采纳，还取决于能够负责任地应用技术的、值得信赖的专业人士。”
新加坡律师公会表示，已准备好与合作伙伴共同努力，确保技术能增进司法便利并巩固专业标准。
推动会计师迈向价值链上游
尽管有人担心人工智能会取代员工，但业内人士预计，人工智能将推动员工迈向价值链上游，而不是消除工作岗位。
Teo表示，会计工作可能会转向战略咨询、风险评估和改善利益相关者成果。“最现实的前景是，人工智能将重塑角色，而不是完全取代它们。”
Crowe Singapore税务总监Jonathan Paguntalan指出，目前会计行业正面临持续的人才短缺问题。
他表示，自2018年以来，新加坡的会计专业毕业生人数下降了10%，原因包括工作时间长和起薪相对较低。
他补充说：“许多会计工作——例如数据录入、对账和报告生成——重复性高，但系统化和规则性强，因此非常适合自动化。”
“如果新加坡想拥有一支面向未来的会计人才队伍，我们的教育体系就必须与技术同步发展。”
Forvis Mazars新加坡外包服务主管兼亚太区公司秘书服务主管Justin Lim
KPMG新加坡合伙人兼审计主管Alex Koh指出，人工智能已经自动化了数据整合、准备和簿记等常规任务。
他说：“这使得专业人士能够专注于更高价值的活动，如客户咨询、法证工作和复杂分析——这些领域需要人类的判断力、创造力和信任。”
Deloitte Singapore主管合伙人Shariq Barmaky表示，未来，人工智能或许还能感知风险，并自动化实时异常检测、自动证据收集和匹配等流程。
Koh表示，除了技术技能，培训还应强调道德考量和负责任地使用人工智能。“最终目标是赋能个人，将人工智能作为创新和价值创造的工具，而不是将其视为人类专业知识的替代品。”
行业领袖们也呼吁进行教育改革。
Forvis Mazars新加坡外包服务主管兼亚太区公司秘书服务主管Justin Lim表示，许多课程仍然优先考虑传统的簿记，而非数据分析和商业咨询技能。
他补充说，这可能导致新毕业生和现有专业人士虽然纸面资格出色，却未能为行业的发展方向做好准备。
“如果新加坡想拥有一支面向未来的会计人才队伍，我们的教育体系就必须与技术同步发展。”
培训律师识别 人工智能的“幻觉”
法律从业者表示，虽然政府主导的培训计划受到欢迎，但这类课程必须让律师学会负责任地使用生成式人工智能工具，并需要持续的资金支持和不断的技能提升作为保障。
鉴于近期发生了在法庭上错误引用“幻觉”内容的案例，这一点尤为关键。
Drew & Napier争议解决与信息技术总监Rakesh Kirpalani表示，因此，培训应“重点强调独立核查的必要性，以及如果人工智能工具的输出未经独立核查且结果证明是虚假或误导性的，可能会带来的潜在处罚或职业尴尬”。
Rajah & Tann副执行合伙人Abdul Jabbar Bin Karam Din表示，课程应立足于真实的法律用例，而非泛泛的例子，因为这样能更有效地推动负责任的采纳，而不会滋生过度依赖。
他补充道：“获得认证或与公认的能力框架保持一致，也有助于公司和个人长期衡量自身的技能发展水平。”
课程设计也很重要。Prolegis董事经理Daniel Chia表示，模块化课程将鼓励律师参与，允许他们根据自身现有的人工智能素养选择培训内容。
他说：“你不希望出现人们必须先上完一门基础人工智能课程才能学习提示词工程模块的情况。”他指出，僵化的要求可能会打消参与的积极性，尤其是在“时间就是金钱”的小型律所中。
若实施得当，采用人工智能还可以通过自动化常规工作来帮助解决法律行业的人才保留挑战。
Joyce A Tan & Partners联合董事经理Jeffrey Lim和董事Frederick Tay指出，有效利用人工智能可以帮助律师更多地专注于战略性工作，同时加快重复性任务的处理速度。
但仅有培训是不够的。新加坡法律学会 (SAL) 的Yeong告诫说，该计划“必须被视为一段持续旅程的开始，而不仅仅是一个里程碑”，并呼吁进行“持续学习”，包括高级模块和复习课程。
WongPartnership主席Ng Wai King对此表示赞同，他认为这些课程必须谨慎实施，以确保高质量的培训并与行业需求高度契合，从而最大化其影响力。
成本与信心
即使有了培训，一些小型律所也可能因成本问题而在采用人工智能工具方面受阻。因为像Harvey和LexisNexis这类能产生更好结果的专门法律人工智能工具，其订阅费高于ChatGPT等通用工具。
Prolegis的Chia表示，因此，提供津贴帮助小型律所使用付费人工智能工具，将有助于它们与大型竞争对手“创造公平的竞争环境”。
Ashurst ADTLaw创始董事经理Dawn Tan表示，鉴于新加坡市场规模较小，如果法律界采用一个通用的人工智能平台，可以获得更好的规模经济。这可能类似于现有的共享平台，如法院的电子诉讼系统（eLitigation system）和用于法律研究的LawNet。
但她也指出，这可能会抑制创新，并且考虑到市场上人工智能解决方案的激增，这样做可能不切实际。
更广泛地说，培训会计和法律专业人士的举措，其重点应放在让他们在使用人工智能工具时获得信心和熟练度，EY Singapore鉴证服务主管Lee Wei Hock表示。
“这本身就应成为一种手段，让专业人士能将更多的时间和精力投入到‘融会贯通’上，帮助客户和企业看到数据背后更宏观的图景。”
欲了解更多《商业时报》关于2026年预算案的报道，请访问bt.sg/budget26
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