SMRT启用全新人工智能指挥中心，旨在提升巴士服务的安全性、可靠性和效率
所有巴士服务运营现将由位于油池附近的Gali Batu巴士车厂内的交通指挥与控制中心统一调控。
本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。
【新加坡】SMRT斥资600万新元新建的指挥中心，其功能类似于巴士的空中交通控制塔，将实时监控SMRT车队，旨在提升服务的安全性、可靠性和效率。
SMRT主席Seah Moon Ming表示，该指挥中心的车队经理将密切关注巴士聚集等问题，并在巴士司机疲劳时发出疲劳警报。
他补充说，该中心还将帮助运营商在发生地铁故障或交通拥堵等事件时，做出更快速的反应。
公共交通业者SMRT旗下的所有巴士服务运营，现将由位于油池附近的Gali Batu巴士车厂内的交通指挥与控制中心统一调控。
该中心又称智能运营控制中心，整合了过去由SMRT兀兰（Woodlands）和顺利（Soon Lee）车厂分别处理的车队运营工作。
该中心于8月28日由交通部长Jeffrey Siow揭幕，它将车队部署、巴士实时动态、车辆健康状况、电动巴士充电情况、道路交通以及安全驾驶警报等所有信息整合到单一平台。
这些信息使车队经理能够及早发现安全和运营风险，并在影响到通勤者之前及时介入。
该中心自6月起投入运行，由近50名工作人员组成的团队负责管理超过1200辆巴士，涵盖约75条巴士服务线路。
任何时候约有20名工作人员（也称为服务控制员）在岗，每人负责监控约60辆巴士，主要工作包括车队部署、巴士调度与召回以及事故响应。
过去，服务控制员需要监控多个系统，包括闭路电视画面和巴士位置，同时还要依赖一线巴士司机的汇报。
如今，人工智能技术能够标记出司机疲劳、不安全驾驶和巴士聚集等潜在问题。这意味着服务控制员可以专注于评估情况、协调响应并为一线司机提供支持。
每个警报都与预设的基准相关联，以指导控制员何时介入以及应采取何种行动。
Seah表示：「这是一个转变：从监控一切，到知道该看哪里，以及何时采取行动。」
他补充说，单靠安装技术本身并不能改变运营。例如，疲劳监测系统可以为疲劳的司机发出警报，但「如果没有人响应，这个警报就只是一个声音而已」。
Bus 4.0计划则形成了这个闭环。「现在，警报会直接发送到我们的控制中心，服务控制员就能在恰当的时机介入。」
Bus 4.0是SMRT在新加坡巴士运营方面的一项数字化转型计划。
SMRT巴士董事经理Tan Peng Kuan表示，新系统标志着一种转变，即从问题发生后被动响应，转变为更早地识别风险。
他说：「Bus 4.0帮助我们的员工看得更多、做出更好的决策并行动得更快。」
「就像飞行员有空中交通控制塔为他们引航一样，我们的巴士司机现在也有服务控制员作为他们的‘安全伙伴’，在路上为他们保驾护航。」
Gali Batu指挥中心目前负责处理蔡厝港-武吉班让、兀兰和裕廊巴士配套下的巴士服务。
当SMRT于2027年6月接管实龙岗-友诺士巴士配套时，负责监管其26条线路的服务控制员也将入驻该指挥中心。
该中心也是Strides Digital团队的所在地，该公司负责管理SMRT在巴士站的数字广告牌及其德士和私召车业务。SMRT表示，在发生重大地铁服务中断时，可以更快地整合资源。
此外，该中心还为未来的自动驾驶车辆运营预留了空间。
该指挥中心是Bus 4.0计划下的四大核心支柱之一。另外三个分别是智能巴士（iBUS）、智能员工（iWorkforce）和智能车厂（iDepot）。
司机疲劳、巴士聚集和故障风险
在智能巴士（iBUS）计划下，SMRT扩大了对人工智能和远程信息处理技术（即利用电信和信息学，通过计算机处理和分析数据）的应用，以监控巴士和驾驶行为。
疲劳监测系统可以检测到长时间闭眼、反复打哈欠和点头等迹象。警报会直接发送到中心，服务控制员会评估问题的严重性并在必要时进行干预。
SMRT表示，从2025年2月到2026年8月，已进行了超过1500次疲劳干预。
SMRT称，疲劳警报的数量已从系统刚引入时的每天数百次，下降到目前的每天约10到20次，这反映了驾驶习惯的改善。
Seah表示：「我们无法在每位司机旁边都安排一名主管。但科技可以为每位司机配备一个‘安全伙伴’，留意人类可能会忽略的警告示牌。」
SMRT拥有超过2000名巴士司机。
Seah还表示，此举的目的不是为了抓到司机做错事，而是为了帮助他们安全地完成工作。
SMRT还开发了一套由人工智能驱动的系统，用于检测巴士聚集现象，即同一线路的巴士同时到站，导致后续班次间隔时间过长。
新系统的一个特点是能够持续分析巴士的位置、速度和停站时间，并在可能发生聚集时向控制员发出警报。
该系统还能检测到异常的早期迹象，并标记出需要在发生故障前召回检查的巴士。SMRT表示，自2024年11月以来，这已使巴士故障率降低了20%。
这项技术也正在扩展到电动巴士。目前，它监控着SMRT的80辆电动巴士，包括电池健康状况，并将在2026年10月底前覆盖全部217辆电动巴士。
巴士上配备的人工智能摄像头可以检测到驶入巴士车道的车辆，并自动记录车牌号码、位置和时间戳等详细信息。
这些摄像头还能识别道路危险，向控制中心发送报告，并帮助加快清除这些危险。
另一套系统能在轮椅使用者上车时进行检测，并将实时闭路电视画面显示在服务控制员的屏幕上。控制员随后可以检查轮椅是否已妥善固定，并在需要时提醒巴士司机。SMRT表示，该技术最终可能扩展到推婴儿车的乘客。
此外，还有一个应用程序供巴士司机追踪自己的驾驶表现，包括急刹车、急加速和疲劳警报等数据。
23岁的巴士司机Jayrius Ong表示，该系统帮助他更加了解自己的驾驶模式。
他过去开车时习惯跟车太近，但现在他会留意自己的驾驶评分，并与其他车辆保持安全距离。
机器狗巡逻
iDepot（智能车厂）工具使用一台配备红外传感器的自主巡逻机器人，在Gali Batu巴士车厂巡逻，并监测巴士和电动巴士充电区的异常热量。
当存在过热风险时，该机器人可以提供预警，并通知安全团队。
目前已部署一台机器人，SMRT计划在成功试验后再部署两台——车厂每层各一台。
Gali Batu巴士车厂可容纳约500辆巴士和240个电动巴士充电桩。《海峡时报》
Decoding Asia newsletter: your guide to navigating Asia in a new global order. Sign up here to get Decoding Asia newsletter. Delivered to your inbox. Free.
Copyright SPH Media. All rights reserved.
