Josephine Teo在新加坡董事协会人工智能指南发布会上表示：“任何董事会都不能在人工智能领域投资不足”
该框架提供实用指导，帮助董事会应对人工智能带来的机遇与风险
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本文由AI辅助翻译
[新加坡] 随着人工智能成为董事会的优先议题，新加坡的董事们现在可以利用一个新的框架，来帮助他们监督其采纳与治理。
新加坡董事协会（SID）于周五（7月31日）在其首届数码与科技论坛上发布了《新加坡董事会人工智能指南》（AI Guide for Boards in Singapore），为董事会应对人工智能的机遇与风险提供实用指导。
在该论坛发表主题演讲的数码发展及新闻部长Josephine Teo表示：“任何董事会都承担不起在（人工智能）这一领域投资不足的后果。加深你们的理解将大有裨益。”
Teo指出，虽然新加坡在人工智能投资、创新和实施方面处于领先国家之列，但她也提醒，表现顶尖的人工智能国家与新加坡之间的差距依然显著。
她补充说，许多国家正寻求超越新加坡，从而加剧了竞争。
Teo指出：“我们应将此视为一种赞美、挑战和鼓励。我们需要不断寻求自我提升的方法，而且我们也有很多充分的理由和机会这样做。”
Teo也强调，人工智能的采纳带来了与以往技术不同的挑战，因为许多员工已经开始独立使用人工智能工具，有时甚至领先于他们所在的企业。
她说，企业应该考虑如何利用员工现有的人工智能知识和经验，并创造一个能将个人生产力提升转化为更广泛的工作场所改进的环境。
Teo补充道：“我唯一的要求是，你们在这样做的同时要赋能于人，而不是取代他们。”
“在释放人类潜力和创造力方面，我们仍有许多可为之处。如果我们相信人工智能可以完全取代人类所做的一切，那将是我们所有人的损失。”
日益增长的期望
《新加坡董事会人工智能指南》旨在弥合董事会层面在人工智能雄心与实施之间的差距。新加坡董事协会指出，尽管Gartner预测全球人工智能支出将在2026年达到2.52万亿美元，但许多成功开发了人工智能概念验证的机构仍在努力将其推广到整个企业。
这份长达116页的指南是与OpenAI和Microsoft合伙业务开发的，并得到了资讯通信媒体发展局（IMDA）的支持。其主要目标是“提升董事会成员的信托责任素养，将人工智能监督从一个被动的技术委员会议题，转变为董事会的核心任务”。
该指南的发布正值董事们在监督人工智能战略、治理和风险方面面临日益增长的期望，而人工智能治理也正迅速成为一项信托责任要求。
新加坡董事协会主席Yeoh Oon Jin表示：“人工智能不再是一个技术问题，而是董事会的责任。本指南专为董事编写，提供了实用的框架和关键问题，旨在帮助董事会在平衡创新、价值创造与有效风险管理和信任之间，充满信心地监督人工智能。”
该指南通过将国家宏愿转化为实际的董事会行动，对新加坡的《国家人工智能策略2.0》（National AI Strategy 2.0）起到了补充作用。
它还旨在帮助董事利用资讯通信媒体发展局的示范治理框架等举措，以加强治理、加速企业负责任地采纳人工智能，并推动新加坡实现成为值得信赖的人工智能全球枢纽的愿景。
指南还指出，董事会必须加强其人工智能素养。指南中写道：“董事至少应该了解人工智能如何重塑行业、运营模式和竞争动态。”
因此，该指南就一系列战略和运营问题提供了实用指导，包括将人工智能融入企业战略、识别高价值的人工智能机会，以及管理监管、网络安全和道德风险。
新加坡董事协会数码与科技论坛还包括一场由OpenAI和Microsoft之间关于如何治理技术变革步伐的讨论，随后是一个关于董事会如何将人工智能雄心转化为执行力的小组讨论。
OpenAI亚太区市场推广负责人Andy Brown表示，企业之所以常常难以证明人工智能投资的回报，是因为存在沟通鸿沟，而非价值创造问题。
他指出：“领导团队、董事会与每天使用人工智能并从中获益的员工之间存在脱节。”
Brown以新加坡航空公司（Singapore Airlines）为例，该公司在其移动应用程序的客户服务中使用了OpenAI的模型。
此外，Microsoft亚细安企业、对外与法律事务总经理Jasmine Begum表示，董事会的角色不是选择人工智能模型，而是建立正确的治理框架。
她补充道：“不同的业务用例需要不同的模型……在某些情况下，你需要一个专有的、受监管的环境——我们还需要考虑业务本身的需求。”
明确成果
在另一个小组讨论中，吉宝（Keppel）董事会及风险与审计委员会成员Jimmy Ng表示，企业在决定如何部署人工智能之前，应首先明确希望通过使用它达成的成果。
他解释说：“首先要了解（人工智能成果的）驱动因素和杠杆。然后，我们才能讨论治理、问责制和关键绩效指标（KPIs）。”
同组讨论嘉宾、渣打银行（Standard Chartered）前人工智能赋能全球主管David Hardoon博士指出，尽管包括代理式人工智能（agentic AI）在内的人工智能技术正在迅速发展，但治理的核心原则保持不变。
他说：“现有的治理框架委员会不需要被彻底取代。它们需要升级，以便能够监督人工智能。”
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