新加坡电脑学会推出人工智能技能发展途径;资讯通信媒体发展局为法律领域推行人工智能通识课程,创造更多科技岗位

该专业机构也在加强治理和政府科技领域的能力

Elysia Tan
Published Thu, Aug 20, 2026 · 10:20 AM
    • 资讯通信媒体发展局正在扩大加快培训专才计划(资讯通信业),与超过20家公司合作提供近2000个科技工作与培训机会。
    • 资讯通信媒体发展局正在扩大加快培训专才计划(资讯通信业),与超过20家公司合作提供近2000个科技工作与培训机会。 照片来源:路透社

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    【新加坡】新加坡电脑学会 (SCS) 主席 Lim Bee Kwan 在周四(8月20日)上午宣布,一项新的跨行业人工智能技能发展途径将结合学习路径、行业认可的认证和实际工作经验,帮助专业人士掌握在人工智能驱动的经济中所需的技能。

    她是在2026年科技³论坛(Tech³ Forum 2026)上发表上述讲话的,会上她还公布了人工智能保障和政府科技领域课程,以及代理式人工智能(agentic AI)伦理与治理指南的更新版本。

    数码发展及新闻部长 Josephine Teo 也在该活动上另行发言,宣布了资讯通信媒体发展局 (IMDA) 的新举措——包括为法律专业人士推出人工智能通识课程,以及为科技从业员提供近2000个“先聘后训”的机会。

    这些举措旨在加强新加坡的人工智能劳动队伍,推进负责任的人工智能治理,并加速各行业对可信人工智能的采纳。

    该人工智能技能发展途径由新加坡电脑学会主导,并获得多个政府机构、科技和专业团体以及15家创始雇主的支持。

    新加坡电脑学会在一份媒体声明中表示,该途径分为“人工智能双语”和“人工智能从业者”两条互补的途径,其中包括培训以及获得参与雇主工作岗位的考虑机会。

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    “人工智能双语”途径专为非技术从业者、领域专业人士和商业用户设计,旨在帮助他们建立负责任地采纳人工智能所需的基本理解、实际应用技能和治理意识。

    与此同时,“人工智能从业者”途径则通过雇主认可的认证、实际项目组合的开发和技术评估指导,为有志成为人工智能专业人士的人员做好准备,以胜任热门的专家职位。

    它涵盖了五个热门的人工智能入门职位:人工智能平台工程师、人工智能应用工程师、人工智能解决方案架构师、人工智能产品经理以及人工智能伦理与合规官。

    这项最新的技能发展途径建立在先前网络安全和云技术框架的基础上。

    新加坡电脑学会的 Lim 还在周四宣布了与职总恒习 (NTUC LearningHub) 在两项倡议上的合伙业务。

    在“AI Verify工作坊”下,参与者将获得使用治理测试框架的实践经验,并学习评估传统及生成式人工智能系统的实用方法。

    与此同时,“新加坡电脑学会加速器系列:政府科技领域”旨在帮助在政府部门提供服务的专业人士更好地了解相关法规、安全标准、开发实践和通用平台。

    最后,Lim 宣布推出该学会最新版本的《人工智能伦理与治理知识体系》,为代理式人工智能的新兴时代引入了新的指导方针。

    最新版本聚焦于三个领域:管理人工智能的自主性与决策;加强人工智能行动的问责制与适应性;以及在支持人工智能的工作流程中自始至终嵌入有意义的人工监督。

    齐头并进

    同样在该活动上发言的 Teo 说:“我们很幸运,像新加坡电脑学会这样的专业机构正通过‘人工智能技能发展途径’等举措,积极支持其会员保持与时俱进。你们同样可以信赖政府的努力,我们将不懈地培养我们的人民。”

    该部长表示,围绕人工智能的担忧日益加剧,并且这些担忧是合理的。

    她表示,作为回应,新加坡必须提升其竞争优势,企业必须改变运营方式,而人们则需要“加倍投入于人类最擅长的事情”,以保持与时俱进。

    她宣布了资讯通信媒体发展局两项与人工智能相关的新举措。

    首先,为帮助员工培养新技能和积累经验,资讯通信媒体发展局与包括 Accenture、Microsoft、NCS 和职总恒习在内的20多个合作伙伴,在扩大加快培训专才计划(资讯通信业)的框架下,共同策划了近2000个工作和培训机会。

    Teo 说:“这些机会帮助应届毕业生和中年转业的专业人士进入人工智能与数据、网络安全以及软件工程等领域担任职位,我们在这些领域的人力需求仍在增长。”

    其次是两项人工智能通识课程:一项是与新加坡法律学会合作,帮助执业律师使用人工智能进行法律研究、信息审查和文件起草;另一项是与新加坡企业法律顾问协会合作,专为企业内部的法律及相关法律专业人士设计,专注于内部法律工作流程。

    这些课程将提供结构化培训和实践学习,以及社区驱动的平台、从业者主导的分享会和同行学习机会。

    她说:“我概述的这些课程强化了我们的信念,即在整个劳动队伍中,专业领域知识、判断力和创造力将继续至关重要。”

    “但如果我们的民众能有效利用人工智能为雇主和客户增值,他们将更具与时俱进的价值。”

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