新加坡发布律师合乎道德使用生成式人工智能的指导原则

【新加坡】律政部 (MinLaw) 在周五（3月6日）发布的一份新指南中表示，在工作中使用生成式人工智能 (AI) 的律师，仍需对其作为客户专业职责一部分而产出的所有工作成果负最终责任。

该指南指出，虽然人工智能为法律工作提供了强大的辅助能力，但该技术存在固有局限性，专业责任必须仍由律师承担，他们需要运用自己的专业知识来指导和验证人工智能生成的输出内容。“使用生成式人工智能工具并不会转移或削弱这些义务。”

这份名为《法律领域生成式人工智能使用指南》的文件于周五在莱佛士城会议中心的一场律政部活动上发布，是首个为法律专业领域设定合乎道德的人工智能使用规范的框架。

其适用范围涵盖在新加坡处理法律工作的任何人，包括私人执业律师、企业法律顾问、律师助理和法学生。

该指南提出了三项核心原则，尽管尚未立法，但法律专业人士在工作中使用人工智能时应予以遵守：职业道德、保密性和透明度。

指南还为律师事务所和法律团队制定了一个五步实施框架，涵盖从制定人工智能治理政策、评估工作流程需求，到工具评估和员工培训等环节。

律政部长 Edwin Tong 称人工智能是“对法律行业最大的颠覆性力量”，并表示政府将“全力以赴”支持律所采用这项技术。他补充道：“在你们做出变革时，我们准备与你们一同投资，并将提供切实的支持，以帮助法律行业实现这一变革。”

Tong 表示，在构思这份指南时，政府选择目前不将其硬性立法，以免扼杀创新。他说：“我认为现在还不是合适的时机，因为在技术演进的道路上，我们还远未到达终点。”

对于在采用人工智能过程中面临规模经济挑战的小型律所，政府也将提供针对性的支持。

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律政部的“法律创新与未来就绪转型计划”将推动这些工作，帮助律所分析自身需求并了解最适合它们的产品。Tong 说：“我相信，至少在可预见的未来，人工智能不会取代人类律师，但善于采纳和使用人工智能的人，将会取代那些不使用的人。”

减少错误

该指南解决的一个关键问题是人工智能“幻觉”的风险——即输出不正确或虚构的内容。

虽然此类错误无法完全消除，但可以通过一些方式降低其发生的可能性，例如，向人工智能提供特定的参考文件以锚定其回答，而不是让它从其训练数据中自由提取信息。

指南还警示了偏见风险，这些风险源于训练数据可能反映历史偏见、不具代表性的样本或可能扭曲法律推理的算法设计选择。

因此，指南建议法律专业人士针对不同案件类型和客户群体测试人工智能的输出结果，并要求人工智能解释其建议背后的推理过程。

指南还建议，人工监督的程度应与所涉风险相匹配。例如，对于向法庭提交文件和提供法律意见等高风险工作，律师必须在使用前审查并签核人工智能生成的工作成果。而对于客户更新和会议记录等较为常规的工作，抽样检查可能就足够了。

保密性与透明度

指南指出，律师保护客户信息的责任同样适用于生成式人工智能工具。指南建议律所在处理敏感数据时，优先选择企业级工具而非免费的公共平台，并确保供应商承诺不将客户数据用于人工智能模型训练。

在使用免费工具时，律师应将数据匿名化，并仔细检查以确保数据保留设置已被禁用。

在透明度方面，当技术被大量用于产出工作成果时，律师应向客户披露其使用生成式人工智能的情况；当使用人工智能影响到法律服务成本，或当工具的数据处理方式可能与客户偏好冲突时，也应进行披露。

此外，应向客户提供选择不使用人工智能的选项。

实施层面

指南还就如何实施人工智能应用提供了分步建议。

律所应首先建立明确的治理政策，即明确规定可使用的工具、可输入的数据类型以及负责监督的人员。

律所还应制定向客户沟通其人工智能使用情况的协议，以及报告错误或数据泄露的程序。

其次，律所应评估生成式人工智能在现有工作流程的哪些环节能创造最大价值，并权衡每个用例的风险和可行性。

第三步是选择合适的工具。指南建议律所对供应商进行详尽的尽职调查，审查其数据安全措施、客户数据处理方式，以及其工具在法律背景下的准确性和可靠性是否经过测试。

律所应从基础的人工智能工具入手，如 Microsoft Co-pilot 和 LawNet AI，然后再扩展到商业化的现成法律人工智能产品。最先进的律所最终可能会根据其特定需求开发定制的内部人工智能解决方案。一旦选定工具，律所应分阶段推行，从试点小组开始，收集反馈，并在更广泛部署前优化提示词和工作流程。

最后，律所应定期评估生成式人工智能工具是否仍能满足其需求，同时关注最新发展并相应地更新内部政策。