单一创始人,十亿级估值:人工智能正在催生“天生”的独角兽初创公司
但 Granite Asia 的 Jenny Lee 表示,这种情况在亚洲并不多见,这里的企业家们更追求盈利能力而非估值。
本文由AI辅助翻译
【新加坡】Granite Asia 高级管理合伙人 Jenny Lee 表示,人工智能已从根本上改变了创办公司的经济模式,以至于初创公司现在可以称得上是“天生”的独角兽。
她表示:“我们正看到单一创始人创办的初创公司不断涌现。一位创始人可以在三到六个月内推出一款产品,并在不到一年的时间里实现营收。”
Lee 指出,在以往的技术周期中,创办一家公司需要数年的发展时间、一支由20到40名工程师组成的团队,并且要花三到五年时间才能找到产品与市场的契合点。而在人工智能时代,这种模式已经改变。
她表示,这一转变最明显的例证是在药物发现领域:传统上,该领域的公司需要10到15年才能产生任何收入。
借助人工智能,这一时间线正在被大幅缩短。
Lee 引用了一家公司的案例,该公司员工不足100人。在短短四年内,它已为生物制剂药物的发现生成了超过20种分子。该公司公布的 2025 年净利润超过1亿美元,并计划今年的目标是2.5亿美元。
“这在以前是前所未有的,”她说。“事物的变化速度甚至超出了我们的想象。”
亚洲的独角兽是特例,而非普遍现象
Lee 是在6月5日于新加坡香格里拉荷兰馆举行的首届商业峰会(Business Conclave)上,一场由汇丰私人银行(HSBC Private Banking)和《商业时报》(The Business Times)联合举办的炉边谈话中发表上述言论的。
汇丰环球私人银行新加坡、马来西亚和印尼市场主管 Hammad Hashmi 表示:“今晚的活动是为建设者们设计的:包括创始人、企业主以及正在探索增长、流动性和未来发展的领导者们。”
“企业家体验财富的方式并非井然有序、分门别类;他们的业务、流动性、家庭计划和投资组合往往紧密相连。因此,将投资者和企业家聚集在一起,就机遇、挑战和长期增长交换看法,比以往任何时候都更加重要。”
然而,尽管西方市场存在种种虚火——正如 Lee 所说,那里“初创公司天生就是独角兽”,单一创始人便能拥有十亿级的估值——但在亚洲,这种现象远没有那么普遍。
过去五年,亚洲的企业家们经历了新冠疫情、利率上升、融资枯竭,以及在北亚地区近乎完全的资本撤离。
Lee 表示,这造就了一代将盈利能力视为当务之急而非长远目标的创始人。“他们以极大的热情拥抱人工智能和自动化,因为对他们来说,这关系到生死存亡。”
她补充说,这种务实主义也反映在亚洲公司进行首次公开募股(IPO)的定价方式上。许多公司上市时定价保守,以实际利润而非增长倍数作为支撑,使其市盈率能够定在20到30倍之间。
相比之下,美国的前沿模型公司正以“前所未见”的速度增长,但其估值却越来越难以用实际收入来衡量。
相比之下,亚洲以盈利为先的创始人为投资者提供了理性的入场价格和更务实的合作关系。Lee 指出,许多创始人正在积极寻找能够帮助他们应对供应链重组和运营挑战的合作伙伴,而不仅仅是追逐资本。
她补充道:“亚洲仍有巨大的增长空间,原因很简单,因为它们是基于基本面的。”
值得支持的创始人
Lee 指出,值得投资的创始人的特质也发生了很大变化。
十年前,典型的模式很清晰:一位在大型科技公司(如 Alibaba、Google、Grab)内部成长起来的运营者,带着深厚的行业知识和成熟的人脉网络独立创业。
Lee 表示,如今,学者越来越值得支持。
传统观念认为学者不善于创业——他们过于专注于技术专长而缺乏商业经验——但这一观念正被当前的人工智能颠覆浪潮所推翻。
“当巨大的技术颠覆来临时,技术护城河才是决定成败的关键,”她说。
她支持的学者并非只是写论文的人。他们是那些已经建立了行业合伙业务、开发了专有数据集的研究人员,现在正围绕小型语言模型、新颖的人工智能分发架构或特定领域的应用来创办公司。
除了他们,她还看到了第二类人:那些愿意用技术来颠覆自身商业模式的传统中型企业主。
她表示,自我颠覆的意愿与任何技术资历一样,都是一种重要的创始人特质。
增长领域
从更广泛的角度来看,Lee 认为未来三到五年有三个增长领域:科学领域的人工智能、以机器人为代表的具身智能,以及固定金额计算。
在科学领域的人工智能方面,她认为原生于人工智能的化学和生物学模型有潜力超越语言的范畴,推动真正的研究突破。
在具身智能方面,Lee 指出,机器人在亚洲是一个尤为引人注目的用例,这里的汽车制造商正在推动工厂自动化的最后一道前沿。
她指出,大多数装配线已经实现了80%到90%的自动化。而在人类仍在执行手动测试和装配任务的剩余环节,她看到了最活跃的研究和创业活动。
展望更远的五到十年,Lee 指出核聚变、模块化能源以及天基计算是其他值得关注的领域,而固定金额计算的到来可能比许多人预期的要早。
“我曾经认为固定金额技术还需要30年,但它可能近在五年之内,”她说。
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