EY：新加坡公众对数据处理存戒心，导致人工智能系统实施存在差距

【新加坡】根据EY于周五（11月7日）发布的一项调查，新加坡政府和公共部门机构近来已认识到数据和人工智能（AI）的关键作用，但高管们仍发现存在“实施差距”。

该研究调查了全球近500名政府高级管理人员，其中包括超过30名来自新加坡的受访者。

新加坡对人工智能的乐观程度高于全球同行。74%的新加坡受访者认为，采用人工智能可显著节约成本；68%的受访者则看到了其提升服务交付的潜力。

相比之下，全球同行中，在这两个类别中给出相同答复的比例分别为64%和63%。

然而，71%的新加坡受访者表示，公众对于通过人工智能模型收集和处理其数据的警惕心理，可能正阻碍人工智能在政府和公共部门的应用整合。相比之下，全球受访者持此观点的比例为62%。

另一个导致人工智能投资难以证明其合理性的主要因素，是投资回报不明确和结果不确定。81%的新加坡受访者指出了这一原因。

调查称，仅有26%的新加坡受访者已在其机构中部署人工智能，这一数字与全球水平相当。

EY新加坡政府与公共部门主管Samir Bedi表示：“为了克服公众的警惕心理，（政府和公共部门）可以从建立数据使用方式的透明度和问责制入手。”

“此外，展示可衡量的成果，如更快的服务、优化的成本和更好的公民体验，可以清晰地表明人工智能带来的回报。”

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数据成为可扩展人工智能的障碍

调查显示，在现阶段，实施数据和数字解决方案也对政府机构构成了挑战。

在新加坡受访者中，61%的人指出包括遗留系统在内的数据基础设施不足是内部障碍，52%的人则提到了对数据隐私和安全的担忧。

研究指出，这些问题持续削弱各机构充满信心地扩展人工智能应用的能力。

尽管如此，政府机构在其数据基础设施的特定领域仍报告了相对强劲的表现。

调查指出，74%的新加坡受访者表示，其机构在管理数据道德框架、内部数据互操作性以及数据质量和可靠性方面是有效的。这分别超过了全球同行在这些类别中71%、65%和70%的水平。

约55%的新加坡受访者已推出数据安全培训以提高员工的准备程度，落后于全球64%的水平。

该研究指出：“尽管基础能力可能已经具备，但仍需努力解决更深层次的结构性挑战，并确保这些优势在整个组织内得到一致的扩展。”

现在正是时候

新加坡政府高级管理人员已经制定了发展人工智能系统的计划，其中84%的人打算在未来三年内投资于现有服务的数字化和自动化。

约74%的人将优先发展基础数据和数字基础设施，为未来更高级的分析奠定基础，而全球同行的这一比例为59%。

超过一半的人还打算加强数据隐私保护措施，并改善组织内部的数据共享。

Bedi说：“这关系重大。公民现在期望政府服务能像私营部门提供的那样无缝衔接。满足这些期望对于维持公众的信任和信心至关重要。”