Grab运用代理式工程与氛围编程，在产品开发中寻求人工智能优势
该公司旨在成为一个“赛博格组织”，实现人类与人工智能代理的协同工作
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本文由AI辅助翻译
【新加坡】人工智能正在助力 Grab 的产品开发，不仅提高了工程师的生产力，也让非技术人员能更快地推出原型进行测试。
以这家超级应用公司在今年四月举办的 GrabX 产品展示会上推出的产品之一——Grab 的虚拟店长（Virtual Store Manager）为例。
它能通过读取闭路电视录像来“看见”并“理解”现场情况，并根据特定参数在仪表盘上显示信息。
这意味着无需再派人亲身查看所有录像。经理或管理团队只需通过一个屏幕，就能监控整个多店网络。
这款产品的最初形态是一个氛围编程（vibe-coded）原型。所谓氛围编程，是利用人工智能通过提示词生成应用程序，而无需人工编写代码。这为编程经验有限的人提供了帮助，让非编码人员也能构建应用。
“虚拟店长”的创建者 Muhammad Hanif Naufal Eka Wiratama 并非软件工程师，但他能迅速将自己的想法转化为原型，而无需与工程团队反复沟通。
Grab 首席技术官 Suthen Thomas 认为，这正是氛围编程对产品开发流程产生最大影响之处。
Thomas 告诉《商业时报》：“我们使用它的方式，就像设计师利用高保真模型快速将产品交到用户手中，以便观察用户的实际行为，而不是直接询问他们的需求。”
高保真原型是一个接近最终产品的版本，包含了完整的视觉设计细节和内容。
尽管如此，Thomas 很快补充说，虽然一个产品或项目可能始于一个氛围编程原型，但这只应作为解决问题的起点，而非工程工作的起点。
对于软件工程工作，代码需要经过更周详的思考和精心的设计，包括它如何与其他后端系统交互，以及其内部逻辑如何运作。而由人工智能编码的氛围编程原型则无需考虑这些因素。
Thomas 将氛围编程比作“短接汽车电线来启动车辆，虽然能让车动起来，但你绝不会开着它进行规模化运营”。
要构建一个能超越初始测试阶段并持久运行的产品或功能，就需要严谨的工程方法。其中，代码的上下文、架构、测试和验证对于实现可扩展性和可维护性至关重要。
Thomas 说：“我们在随意原型设计和实际生产之间保持严格的界限，以确保我们的工程标准毫不妥协。”
代理式工程与迈向“赛博格组织”之路
在工程方面，Grab 希望人工智能代理与人类采用一种名为代理式工程（agentic engineering）的产品开发方法进行协同工作。
Thomas 表示，这是 Grab 成为“赛博格组织”愿景的一部分，在该组织中，人类与人工智能代理无缝协作以创造价值。
这个概念源于科幻小说中的“赛博格”（cyborg），即通过将技术部件与有机体融合，创造出更强大、更有能力的实体。
在代理式工程中，任务被委派给人工智能代理执行，然后由人类审查其产出，而不是由人类与人工智能助手共同编码。
Thomas 说：“如今，工程师能够将更高级别的任务或目标分配给人工智能代理，后者可能需要几分钟或几小时才能完成。人类只需在最后介入，检查完成的工作。”
并非一蹴而就的过程
Thomas 提到，Grab 在 2024 年曾暂停常规业务活动，以在全公司范围内开展首次生成式人工智能技能提升和实验活动。
这场为期九周的活动是公司大力投资人才举措的一部分，旨在通过实践经验、内部研讨会和社区主导的人工智能学习来保持这一势头。
这项投资取得了回报，超过 90% 的工程师每天都在使用人工智能编码工具。
生产力也随之提升，每位工程师的合并请求（merge request）增加了约 40%——这指的是将代码集成到应用程序中的请求，意味着应用程序的完成速度更快——同时开发时间也缩短了 20% 至 30%。
Thomas 表示，至于非工程团队，他们也没有掉队，越来越多的人正在使用人工智能来自动化任务和工作流程。
他表示：“从长远来看，这将极大地扩展我们的工程带宽，为我们在东南亚的用户和合作伙伴创造更多可能性。”
人工智能将加速工作进程
Thomas 补充说，人工智能不是一个附加功能，而是 Grab 构建其产品和功能的基础。
他解释说，来自超过 200 亿次乘车和订单的数据，以及实时信号，使 Grab 在感知、预测和应对在东南亚运营的复杂性方面具有优势。
在工作中利用人工智能也存在一些挑战，他警告要警惕“偏差正常化”（normalisation of deviance）——这个概念是在“挑战者”号航天飞机灾难后提出的，指的是对规则的偏离在文化上被常态化。
在工程领域，随着人工智能辅助工作的速度和数量不断增加，Thomas 正在密切关注任何可能侵蚀工程标准的潜在风险。考虑到 Grab 在东南亚的运营规模，这一点尤为重要。
他补充说：“你的构建速度越快，围绕验收标准所建立的纪律就越重要。”
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