谨防AI工作垃圾
本文由AI辅助翻译
【新加坡】我一直注意到，到处都充斥着同一种写作风格。这种风格主要出现在我的电子邮箱里，通常是公关人员在为客户进行宣传时发来的邮件。
有一封邮件告诉我，一个新的婚礼平台“不仅仅是为了效率，更是为了让新人们安心，因为他们知道婚礼的每一个环节都会被无缝地处理好。”
另一封邮件说，这所学校的毕业典礼“不仅是一个里程碑——更是一个反思的时刻”，反思该机构如何成长为一个让所有年龄段的人都能在瞬息万变的经济中茁壮成长的地方。
还有一封邮件告诉我，内容创作“不再仅仅是制作内容——而是从最初的构想起，就带着清晰的情感和战略意图来设计故事。”
我喜欢称之为“表演性史诗化”，也就是人们（通常是广告商和营销人员）将平凡无奇的事物夸大，让它们听起来比实际更重要。
我怀疑这些邮件甚至不是人写的，而是由人工智能（AI）生成的。
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或者至少，它们受到了同一种风格的影响：简短的陈述句、滥用破折号（—），以及“这不仅仅是X，更是关于Y。原因是？这个。”这样的句式。
当我读到这类内容时，总觉得听起来既重要又专业。但这些信息究竟在说什么呢？
🫠 工作垃圾（Workslop）
用来描述这种文风的新词是“工作垃圾”（workslop）。这个词由《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的研究人员创造，用以形容由人工智能生成的低质量工作成果——如幻灯片、报告、电子邮件等——这些成果表面看起来很精致，但缺乏有意义的实质内容。
与领导力培训平台BetterUp合作的斯坦福大学（Stanford University）研究人员写道，虽然有些人使用人工智能工具来润色好的工作，但另一些人却用它们来“创造实际上毫无帮助、不完整或缺少手头项目关键背景的内容”。
以下是该研究受访者的说法：
在另一个案例中，科技行业的一位一线经理描述了他的反应：“要理解邮件里到底发生了什么，以及他到底想说什么，有点让人困惑。我们大概花了一两个小时才把所有人召集起来，用清晰简洁的方式把信息重复了一遍。” 一位零售业总监说：“我不得不浪费更多时间去跟进信息，并通过自己的研究来核实。然后，我还要浪费更多时间与其他主管安排会议来解决这个问题。接着，我还得继续浪费自己的时间亲自重做这项工作。”
在接受调查的1150名美国员工中，有40%的人表示在过去一个月里收到过“工作垃圾”。
这意味着需要有其他人花费更多精力来修正。研究人员估计，对于一家拥有一万名员工的公司来说，“工作垃圾”每年造成的生产力损失高达900万美元（约合1160万新元）。
更糟糕的是，调查显示，提交“工作垃圾”会让你的同事认为你缺乏创造力、能力和可靠性。
📋 应对之策
那么，为什么人们还在源源不断地制造这种垃圾内容呢？原因当然有懒惰，或是紧张到不可能完成的截止日期。但部分原因也是因为人工智能已经变得非常出色，以至于我们将脑力任务都委托给了它。
有人将此称为“认知卸载”（cognitive offloading）。这里的风险在于，过度依赖AI聊天机器人为我们进行创意生成、分析和写作，意味着我们开始丧失推理和批判性思维的能力。
我们想当然地认为ChatGPT提供的内容是正确的，或者至少是足够好的。因为它看起来像一个成品，我们便会姑且相信它。
对于职场新人来说，这尤其危险。由于经验不足，他们很容易将空洞无物的内容误认为是出色的工作。
这也不完全是新员工的错。雇主有责任培训新员工，让他们认识到什么是“好工作”。有时我们求助于AI，希望它能改进我们的工作，恰恰是因为我们缺乏指导。
尽管如此，我们还是可以采取一些措施，以确保我们的工作能真正创造价值。
- 学会化繁为简。在阅读自己的作品时，问问自己它是否言之有物。如果把那些时髦词汇换成简单的语言，它还说得通吗？
- 不要含糊其辞。你不需要把每一句话都戏剧化。使用简单的语言。最重要的是，不要含糊不清。提供数字、例子和名称有助于人们理解你在说什么。
- 练习枯燥的基础功。特别是作为新员工，在将任务外包给AI之前，你需要自己懂得如何完成基础工作，否则你将无法判断AI给你的东西是否有用。在向AI请教是否有所遗漏之前，先自己分析一份文件。学习如何写出连贯的论点。真正去阅读你上司的作品，而不是AI生成的摘要。
- 训练你的大脑。不要只从表面上接受工作——无论是你自己的还是别人的。提出探究性问题：这能解决什么问题？怎样才算成功？证据在哪里？久而久之，你将锻炼自己的提问能力，并帮助自己更敏锐地思考自己的工作。
- 请教资深同事。年轻员工之所以求助于AI，或许部分原因是出于不安全感，认为AI生成的内容就是标准。与其这样，不如去和值得信赖的同事交流，他们或许能向你展示什么是好的工作，以及你如何才能达到那个水平。
职场中粗制滥造的文笔并非始于AI。但AI使其大规模生产，现在我们都深陷其中。
能让你脱颖而出的，不是听起来多么宏大，而是表达得清晰明了。
因为最终，精致的成果可能会引人注目，但只有具备实质内容的工作才能推动事情发展。能够兼顾两者的人，才是最终能脱颖而出的人。
那么，这篇文章是AI写的吗？还是我灌了三杯咖啡因，在紧迫的截止日期前赶出来的？谁知道呢。但我知道的是，这不仅仅是一篇新闻邮件——这是一次千载难逢的机会……来阅读关于“垃圾内容”的文章。
内容摘要
- 人工智能（AI）助长了“工作垃圾”的泛滥——即那些表面精致但毫无实质内容的工作成果
- 一项研究发现，这导致同事不得不重做工作并收拾烂摊子
- 提交“工作垃圾”会让你在同事眼中显得缺乏创造力、能力和可靠性
- 改进你自己的工作：化繁为简、具体明确、练习基础功，并保持质疑精神
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