亚洲的“主权AI”热潮是徒劳之举吗？

这是一个各国政府都会支持的响亮口号。随着人工智能（AI）渗透到社会的方方面面——包括国防、医疗和金融服务等关键行业——各国都希望对底层技术拥有更多控制权。

人们还担心，外国AI模型训练数据中内嵌的价值观现在可能会大规模传播。这有可能抹去文化和语言上的细微差异，而普通民众正日益依赖这些工具进行搜索、起草邮件或完成家庭作业。这些敏感问题在亚洲尤为突出，在这里，即便是主要水域的命名也存在激烈争议。（OpenAI的ChatGPT仍将某海域称为“日本海”，而非韩国所倾向的“东海”。）

许多小国也对不得不选边站队、并进一步巩固中美科技巨头的霸主地位保持警惕，因为这可能会锁定这些巨头在未来几十年的主导地位。

但这个梦想也是一个陷阱。构建基础模型和基于海量数据训练的大规模AI系统，需要数十亿美元的资金、稀缺的芯片和大量的工程人才。全球只有少数几家公司取得了成功。对大多数国家而言，这项宏伟计划有可能会变成一场代价高昂的徒劳之举。

韩国最近启动了一项雄心勃勃的计划，旨在开发一个基础模型。通过公私合作模式，韩国正资助五家本土科技公司进行一场类似《鱿鱼游戏》的竞赛，以创建一个能够与中美顶尖对手竞争的国产AI系统。一名官员在声明中表示，该项目的部分目标是“确保韩国在AI时代的技术主权”。这在很大程度上是一场赌博——大多数科技公司都认识到，从零开始构建一个能与OpenAI、Alibaba Group甚至DeepSeek等公司抗衡的新基础模型，是一项几乎不可能完成的任务。这只会耗费大量的资本、计算资源和人才，换来的却主要是象征性的回报。

蒙古的Egune AI更鲜明地展示了这一挑战。其创始人兼首席执行官巴德拉尔·桑利格（Badral Sanlig）告诉我，该项目最初源于一种挫败感，即外国聊天机器人无法很好地处理蒙古语的细微之处。“没人帮助我们，因为我们的市场太小了，”他告诉我，“我们必须自己为蒙古构建AI。”

桑利格说，他们在2023年发布的第一个模型可以很好地创作蒙古语诗歌。“但它的通用知识几乎为零，”他补充道。今年早些时候发布的最新模型规模要大得多（700亿参数），“幻觉”问题也更少。桑利格表示，这个模型能像本地人一样理解蒙古语文本和文化，但由于资源有限，其发展受到了制约。他说，由于“我们那些难缠的邻居”，从Nvidia获取芯片一直非常困难。Egune AI正在与一些本地客户合作，包括蒙古第二大商业银行，但他表示，他们仍在摸索如何“实现盈利，而非亏损”。

由于资源有限，它仅积累了约2万名日活跃用户。相比之下，ChatGPT的周活跃用户约为7亿。桑利格相信，凭借模型“位于我们境内”这一宣传点，他的公司将在蒙古国内具有巨大吸引力。但是，要从一个提升民族自豪感的象征性项目，转变为在这个赢家通吃的行业中具有竞争力的参与者，将非常困难。

最大的讽刺在于，所有这些零散的“主权AI”努力的最大受益者，很可能是大型外国公司，尤其是像Nvidia这样获益最多的芯片制造商。“‘主权AI’这个词源自Nvidia，其动机可能是为了销售更多芯片，”颇具影响力的斯坦福大学以人为本人工智能研究所联合创始人詹姆斯·兰迪（James Landay）在最近接受韩国媒体采访时表示。他说得没错。彭博行业研究分析师在上周的一份报告中指出，来自同样在追求“主权AI”目标的阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯的数据中心建设大单，可以帮助Nvidia抵消在华销售额的损失。小国对独立的追求，最终可能反而会壮大它们正试图摆脱的那些公司。

一个更明智的策略或许是，不要将资源用于重新发明基础技术，而是专注于应用层。在医疗、金融或公共服务领域构建特定领域的工具，也更有可能带来经济回报。关心主权问题的政府，最好将精力集中在部署层面的基础设施上。如果一个AI模型可以在本地运行，那么它在哪里接受训练就变得不那么重要了。

归根结底，担心在AI领域落后的国家应更专注于技术的传播和应用。历史上的技术革命告诉我们，最先开发出某项新通用技术的国家不一定受益最多，受益最多的是那些能最有效地部署该技术的国家。那些能够调整其经济、产业和制度以充分利用这些工具的国家，将会获得最大的收益。

当我问桑利格，对于仍在努力发展“主权AI”生态系统的小国，他有什么建议时，他叹了口气。“这并不容易，”他说，“但并非不可能。” BLOOMBERG