人工智能与性别不平等:DBS的Tan Su Shan与新加坡前总统Halimah Yacob探讨日益加剧的风险

她们在DBS国际妇女节活动上的讨论还涵盖了女性在领导职位中的代表性等议题。

Jermaine Fok

Published Wed, Apr 1, 2026 · 04:48 PM
    • Tan Su Shan(左)和Halimah Yacob指出,人工智能系统从历史数据中学习,并可能复制现实世界中的不平等现象。
    • Tan Su Shan(左)和Halimah Yacob指出,人工智能系统从历史数据中学习,并可能复制现实世界中的不平等现象。 图片来源:DBS

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    【新加坡】DBS银行首席执行官Tan Su Shan与新加坡前总统Halimah Yacob在周三(4月1日)的一场炉边谈话中,讨论了人工智能(AI)如何可能加剧性别不平等的问题。

    这场讨论在DBS年度国际妇女节活动上举行,探讨了人工智能系统可能如何放大对女性的偏见。

    Tan强调,这类风险通常源于人工智能的训练数据,而这些数据主要来源于互联网。

    她说道:“人工智能从互联网上抓取信息,包括极右和极左的观点,因此将不可避免地带有偏见。”“归根结底,人工智能是一个随机鹦鹉。”

    她补充说,这些系统被设计用来“取悦读者”,这可能会巩固现有的主流观点。

    两位发言者均指出,人工智能系统从历史数据中学习,并可能复制现实世界中的不平等现象——例如,在薪资算法中偏爱男性候选人,或是在生成内容中强化对女性的刻板印象。

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    作为新加坡首位女总统,Halimah告诫称,人工智能的技术偏见可能会塑造社会对女性的看法,从而破坏性别均等。

    “我担忧的是——本意在于促进性别平等的人工智能,实际上却加剧了性别不平等。”

    她补充说,人工智能可能助长对女性的“性化”,尤其是在缺乏足够保障措施的情况下,通过生成式工具制作图像或内容。她列举了近期人工智能工具Grok被用于制作女性和儿童色情化图片的案例——这一问题已引起全球监管机构和公众的关注。

    现任新加坡社科大学校长的Halimah也强调,用户需要“有意识地”关注人工智能对工作场所的影响,尤其是在招聘和职业发展方面。

    她指出:“人工智能不应取代我们,而应成为我们的助手。”

    Tan强调了人类监督的重要性,并指出需要“人在回路中”和“人在回路之上”的双重监督,以确保人工智能的部署安全且中立。

    作为领导者的女性

    讨论还涉及了两位发言者作为女性的领导力历程,以及她们如何在地缘政治紧张和技术变革的环境中前行。

    其中包括Tan在2001年创立新加坡金融女性协会(Financial Women’s Association Singapore)的经历,该协会旨在“为金融界的女性创建一个平台,(不仅)是为了建立导师与学员的关系,更是为了帮助女性实现其职业和个人成长目标”。

    她说道:“我成立这个协会,是为女性提供一个练习成为优秀领导者的平台。”

    该协会旨在提升金融业的专业水平,并特别强调女性的角色以及对未来领导者的培养。

    Tan 在2025年3月接替Piyush Gupta后,刚刚完成了她领导这家东南亚最大银行的第一年。她是该银行首位担任首席执行官的女性。

    DBS指出,在其遍布19个市场的4万名员工中,女性占比为49%。

    在高级管理层职位(从高级副总裁到董事总经理)中,女性占比达41%。该行还补充说,其董事会的女性代表比例已达到30%,比原定的2030年目标提前了五年实现。

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