DBS部署人工智能驱动的“Alpha”小队，融合法律、合规与风险管理职能

【新加坡】自去年七月以来，在DBS一个名为Alpha的项目下，由“跨学科”专业人士组成的小队一直活跃在其法律与合规部门。

尽管名为小队，但它们并非军事单位，而是由法律、合规和金融犯罪专家组成的团队——随着监管工作变得日益复杂且相互交织，这是为打破部门壁垒所做努力的一部分。

在实际操作中，每个五人小队都会承担彼此角色中的部分工作。Alpha项目下共有10个这样的小队，总计50名员工。

例如，一名律师可能会面临跨学科挑战，比如涉及制裁保证条款的合同谈判。与此同时，一名合规官可能需要评估一个法律问题，即某项数字资产应被视为支付代币还是其他类别。

DBS董事总经理兼法律与合规部主管Lam Chee Kin在最近接受《商业时报》采访时表示：“这是一项非常、非常积极的计划，旨在将员工转型为一支跨学科的专业团队。”

与Alpha项目员工合作的内部利益相关者给出的早期反馈是积极的，因为这减少了他们为完成一项任务所需接洽的员工数量，从而节省了时间。

Lam说：“试想一下这个基本命题——利益相关者 是愿意与三个人沟通，还是一个人？你肯定更愿意只和一个人谈，对吧？”

但该项目不止于此。

为了规模化地积累和分发知识，Alpha小队成员可以访问一个由生成式人工智能工具读取和理解的法律、合规和金融犯罪知识库。

该知识库被用于各种任务，从生产指令、监管检查到数据保护的政策立场等。小队成员还有权构建和部署自己的代理程序，以更高效地完成工作。

目前已投入使用的特定代理程序包括：与第三方供应商协商通用条款和条件的工具，以及将企业客户划分为不同反洗钱风险类别的系统。

其他人工智能模型和代理程序也部署在法律与合规职能部门的其他领域，包括用于反诈骗工作的实时欺诈检测，以及可疑交易报告的起草。

Alpha是DBS在2025年完成的九个运营模式转型项目之一。

“运营模式转型”这一术语是DBS首席执行官Tan Su Shan在该银行二月份的第四季度财报发布会上特别提到的。它指的是与人工智能相关的举措，这些举措旨在通过改进流程和政策来重塑DBS的运营，并在需要时提升员工技能。

Lam指出，Alpha“绝对”可以扩展到法律与合规职能部门的其他领域，不过这将取决于各个团队和市场的准备情况。

以人为本

除了建立跨学科专业知识外，Alpha项目在变革管理方面也至关重要——尤其是在员工价值主张方面，Lam称之为人工智能应用中“非常、非常关键”的方面。

他说：“如果我不为员工的未来着想，我就会失去员工的支持；我将失去所有这些举措的推动力，也就没有人愿意去执行了。”

“为什么？因为他们对自己的工作岗位感到担忧，这是完全可以理解的。”

因此，Alpha项目旨在建立一支能够有效利用人工智能的“高度敬业的员工队伍”，同时让员工有信心支持优化工作，而不必“担心大规模的岗位中断”。

如果岗位中断不可避免，那么银行就有责任帮助员工度过转型期。

他补充道：“这意味着：如果某个职能将面临冲击，那么我们将为你提供新工具，帮助你优化工作量，对你进行再培训和技能提升，并将你部署到其他岗位。”

上周有报道称，尽管盈利创下历史新高，华尔街最大的几家银行仍在最近一个季度裁员超过5000人，不过没有高管明确将裁员与人工智能联系起来。

在2025年2月，DBS表示，随着人工智能承担更多以往由人力完成的岗位，预计将在未来三年内通过自然减员的方式，将其合同工和临时工的数量减少约4000人。正式员工未受影响。

本身也是律师的Lam补充道，帮助员工应对人工智能带来的结构性冲击——例如律师培训和评估方式的改变——也有助于法律行业自身的长期可持续发展。

他指出，司法机构的高级成员和新加坡法律学会（SAL）正在就关乎法律行业未来的工作流程持续努力，其中包括人工智能、国际化和从业人员福祉等议题。

在这方面，DBS与新加坡法院和SAL合作举办年度“黑客松共创更美好世界”（Hackathon for a Better World）活动，2026年的活动将于4月27日开始。

该黑客松汇集了律师、在职专业人士和高等院校学生，在两个月的时间里为三大挑战开发解决方案：加强跨境法律能力、负责任地整合人工智能，以及维持一个富有回报且具韧性的法律执业环境。