DBS称人工智能策略见效，正从效率工具转型为增长引擎

【新加坡】首席执行官Tan Su Shan表示，多年来在人工智能（AI）和机器学习领域的投资，帮助DBS在2025年实现了创纪录的存款流入、财富增长和费用收入。

她表示，该银行使用的人工智能驱动工具，例如情境化推送和自动化客户互动，在吸引银行新客户和推动业务量增长方面发挥了关键作用。

她在周一（2月9日）的业绩发布会上表示：“我将此归功于我们多年来在运用人工智能、机器学习和情境化推送方面所付出的努力，从而吸引银行新客户、坚持以客户为中心、实现推送自动化并巧妙地运用人工智能。”

她补充道，随着人工智能更深入地融入日常工作流程，将更难单独计算其产生的确切经济价值，但让DBS感到“兴奋”的是，它有潜力将员工解放出来，从事以增长为导向的工作。

“我们或许仍会尝试根据过去的做法（即A/B测试）来捕捉（人工智能的）经济价值，但我认为，在能力建设方面将会有更多收获。”

A/B测试是指对两组不同群体的结果进行比较——其中一组使用人工智能驱动的解决方案，另一组则不使用——从而衡量该技术带来的增量影响。

在DBS第四季度财报电话会议上，Tan在回应媒体关于人工智能工具为这家东南亚最大银行所带来经济价值的提问时作出了上述表态。她指出，人工智能已将过去需要数月甚至数年才能完成的工作压缩至数周内。她以技术债（technical debt）——一个指维护或修复过时系统和代码的术语——为例进行了说明。

她说，节省下来的时间可以被重新投入到业务扩张中。“让我们感到兴奋的是，我们能利用（能力建设）所释放的产能，将其重新部署以促进增长。”

Tan补充道，该银行超过60%的员工目前正“非常积极地”使用其内部的生成式人工智能工具DBS GPT。

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她承认，当该工具于去年7月推出时，它“不那么好用”。但此后它已经变得“越来越好”，目前已被用于“各种各样”的应用中。

这些应用包括翻译任务、对银行政策和程序的内部查询，以及为员工如何处理内外部问题提供指导。

今年1月，DBS向《商业时报》（The Business Times）透露，其人工智能项目所创造的经济价值在2025年达到10亿新元，较2024年的7.5亿新元增长了三分之一。

这10亿新元的数据是通过比较获得了人工智能驱动解决方案的客户与对照组客户的结果得出的。

对员工的影响

在对劳动力的影响方面，DBS在2025年初表示，将在未来几年通过自然减员的方式，减少约4000个合同工和临时职位。

Tan表示，对该银行而言，人与机器的互动核心在于培训员工安全地使用诸如代理式人工智能（agentic AI）等工具，同时利用该技术扩大产能，并将员工转移到更高阶的岗位上。

她补充道：“我们希望人们能感到安心，去学习和使用你现在拥有的这种新能力——这种新的超能力——来担任更高阶的角色。”

在截至12月31日的第四季度，员工成本为13.8亿新元，低于上一季度的15.4亿新元。

首席财务官Chng Sok Hui在同一场财报电话会议上表示，与第三季度更强劲的业绩相比，第四季度计提的奖金较低，这是员工成本下降的部分原因。