杨莉明:新加坡旨在成为量子创新的“值得信赖的赋能者”
这位部长指出,在量子计算领域,我国正从理论走向应用。
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【新加坡】数码发展及新闻部长杨莉明(Josephine Teo)于周四(10月23日)表示,新加坡的目标是成为量子技术的“值得信赖的创新赋能者”以及“连接研究与应用的桥梁”。
她是在新加坡国立大学(NUS)举行的IBM亚太区量子峰会上发表开幕致辞时,做出上述表示。她也出席了IBM-NUS研究与创新中心的启动仪式。
虽然IBM没有透露具体投资数额,但指出该中心是其研究院自1985年以来在新加坡进行的最大规模投资之一。
传统计算机使用比特(bits)以0或1的形式处理信息,而量子计算机则使用可以同时代表0和1的量子比特(qubits)。这极大地提升了其处理能力。
这意味着量子计算机比传统计算机速度更快,并且能够解决传统计算机无法解决的问题。
新加坡在量子计算领域并非新手。
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去年,作为其国家量子战略的一部分,新加坡宣布在未来五年内将追加3亿新元投资于量子计算。此前,该领域已获得4亿新元的投资。
杨莉明指出,量子计算有望重塑各行各业和整体经济,并补充说新加坡正在“从理论走向应用”。她说:“我们看到了在金融建模、生物制药和能源优化方面的应用案例。”
IBM Quantum首席技术官奥利弗·戴尔(Oliver Dial)指出,量子计算在实际应用中已取得了一些成功。
例如,IBM与全球金融服务公司HSBC合作,结合量子和经典计算资源,用于分析真实世界的生产规模债券交易数据。
研究表明,与纯粹的经典技术相比,这种混合量子算法的性能提升了高达34%。
必须应对其复杂性
然而,杨莉明表示,量子计算也带来了新的复杂性。其中包括恶意行为者可能破解用于保护国家最敏感数据和通信的加密技术的风险。
她补充说:“这一担忧已促使国际社会采取更多行动,以确保我们的系统在风险成为现实之前做好准备。”
她指出,由于无法完全预测量子计算的长期影响,新加坡现在就必须打好基础,从被动监管转向主动准备。
她指出的另一项复杂性是“狭窄”的人才渠道。
戴尔对此表示赞同,他补充说,量子计算是“一项极需跨学科协作的事业”,需要计算机科学、电气工程、材料科学和物理学等领域的人才。
他说:“要找到所有合适的人才来填补这些职位,成了一个非常具有挑战性的问题。”
为了培养更多量子计算人才,IBM正与NUS的教职员工合作,共同开发关于量子信息科学和量子计算应用等主题的课程。
杨莉明补充说,此外,作为2024年启动的国家量子奖学金计划的一部分,到2030年,政府将支持100名博士生和100名硕士生在该领域深造。
她表示,虽然与其他国家的数据相比,这些学生数量不大,但对新加坡而言仍然意义重大。
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