新加坡押注人工智能医疗保健，但成功与否取决于商业可持续性

【新加坡】人工智能创新正日益吸引私营医疗保健业者和投资者的兴趣，但要将其转化为行业内具有商业可行性的应用可能更为困难。

凭借深厚的人才储备和生态系统内强有力的政府支持，新加坡的医疗科技和生物科技领域近年来取得了长足发展，越来越多初创企业成功开发出用于临床的人工智能工具。

例如，本地初创公司 KroniKare 开发的一款由人工智能驱动的伤口护理扫描仪已被全岛多家医院采用，将伤口评估时间缩短了高达70%。

尽管如此，新加坡保健服务集团 (SingHealth) 人工智能办公室主任 Daniel Ting 副教授在接受《商业时报》采访时表示，已开发的人工智能医疗保健算法中，最终只有一小部分能够进入实际临床环境并保持商业上的可持续性。

多年来，由于投资者转向风险较低的领域，生物医药科学行业经历了相当多的知名失败案例和融资寒冬。

新加坡在医疗保健领域的人工智能雄心

对于新加坡而言，在医疗保健行业内培养强大且具竞争力的创新正日益成为一项国家优先事项。

作为其“国家人工智能策略2.0”的一部分，新加坡通过战略投资积极支持人工智能技术，将本国定位为私营企业在从软件到制造业产业群等各领域部署人工智能的重要热点。

Ting 教授认为，医疗保健领域是处于最有利位置、能够从这场全国性的人工智能浪潮中受益的行业之一。

作为“研究、创新与企业2030”（RIE 2030）五年战略的一部分，卫生部将重点发展人工智能计算能力和健康数据，以建设新加坡的医学研究能力。

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今年7月，新加坡推出了新加坡医疗基础人工智能模型 (Simfoni)，这是一项旨在将专为新加坡患者和医疗实践量身定制的人工智能模型整合到公共医疗保健系统中的计划。

Ting 教授指出，私营医疗保健系统以盈利为目标，这与公共医疗保健系统不同，但随着人工智能应用的加速，两者在推动该行业的技术转型方面扮演着不同但互补的角色。

私营业者正越来越多地将人工智能工具部署到运营和医疗流程中。

富乐医疗 (Fullerton Health) 已选择性地将人工智能引入其运营中，应用案例涵盖从拍X光到编写代码；而在新交所 (SGX) 上市的综合医疗保健集团 IHH医疗保健集团 (IHH Healthcare) 则引入了人工智能工具，用于护士排班和费用估算流程。

但行业领导者认为，人工智能最大的商业机会远不止改善医院运营。

例如，随着人工智能增强药物开发过程，药物发现领域可能会发生重大变革。

Ting 教授解释说，传统的药物开发周期通常很长，从确定生物靶点到获得监管批准，一般需要10到15年，而且失败率居高不下。

这些开发挑战是药价居高不下的原因，因为制药商通常需要收回成功开发过程的成本，以及其他未能发现可行药物的研发管线的成本。

Ting 教授补充道：“成本可能高达数十亿美元。”

他表示，人工智能可以通过帮助研究人员识别有前景的分子、为临床试验招募合适的患者以及减少代价高昂的失败，从而缩短医疗产品的生命周期。

他说：“借助人工智能，你有可能在整个医疗产品生命周期中将成本降低50%。”

Pfizer 和 Eli Lilly 等全球制药巨头正在大力投资可迅速加快研发进程的人工智能工具，而像生物科技初创公司 Nanyang Biologics 这样的本地企业则押注于该技术以推动长期增长。

他指出，与此同时，自主式人工智能系统的快速发展可能会改变医疗保健的提供方式。在医院内部，这类工具可以提高分诊、医学筛查、诊断和制定护理方案的效率。

Ting 教授补充说，部署人工智能代理的机会不仅限于医院。“如果你全面地看待医疗保健，医疗护理只是其中一大支柱——此外还有营养、心理健康、咨询和教育。”

但他指出，仅有科学突破并不足以保证商业成功。更重要的是如何应用这些创新来推动私营领域的生产力和收入。

Ting 教授说：“如果一项创新在科学上可靠且临床上适用，那么这项技术就会留存下来。接下来的问题就是商业模式、市场进入策略以及其财务可持续性如何。”

他承认，盈利能力对于维持私营医疗保健至关重要，因为能够创收的供应商可以吸引更好的技术并购买更好的设备。

降低患者成本

然而，IHH医疗保健集团 (IHH Healthcare) 首席执行官 Prem Kumar Nair 医生在 2026年未来医疗保健论坛 (FutureHealth.Now) 的一场小组讨论中表示，对于私营医疗保健提供商而言，这些投资最终必须转化为更低的患者成本和更好的治疗效果。

Nair 医生承认，成本上涨已成为 IHH 许多患者日益担忧的问题，并补充说，全球范围内的医疗通胀通常比居民消费价格指数上涨得更快。

他说：“付款方和投保人都变得非常焦虑。有患者告诉我，他们更关心自己的保险保单，而不是手术结果。”

投资者也持类似观点。

资产管理公司 TPG Asia 的管理合伙人 Ganen Sarvananthan 补充说，私人资本也在密切关注人工智能在提高生产力和收入、同时降低消费者成本方面的潜力。

他在会议上还表示：“无论是政府还是保险公司，付款方都希望看到成本降低。”

他补充说，投资者正越来越多地支持那些能够利用技术在其现有基础设施内增加服务量的医疗保健提供商。

他说：“如果你能在医院里治疗更多病人，你就能将节省的成本转移给客户。”

但 Sarvananthan 提醒说，技术投资未必总能立即带来成本节约。通常情况下，劳动力成本保持不变，而医院在人工智能平台和计算资源上会产生额外支出，这意味着总成本最初可能会上升。

但随后可以利用人工智能来减少，例如，专家解读常规扫描所花费的时间，从而让他们能将更多时间投入到复杂的介入手术中。

他说，长期回报在于使医院能够更好地利用昂贵的临床基础设施，同时提高生产力，而不仅仅是裁员。