分析师：新加坡是ChatGPT广告的高价值市场，但印尼和越南能提供更大规模

[新加坡] OpenAI刚起步的广告业务，或许能从新加坡获得一些东南亚最具价值的用户。但分析师指出，随着这家ChatGPT开发商寻求将其庞大的免费用户群变现，印尼和越南等更大的市场最终可能提供更大的规模。

OpenAI于9月24日开始在新加坡、其他五个东南亚市场和台湾推出ChatGPT广告，在订阅服务之外拓展了新的收入来源。

广告会向ChatGPT免费版和收费最低的Go配套计划用户显示，后者在新加坡的月费为11新元。

市场研究公司Momentum Works的首席执行官Li Jianggan指出，由于新加坡有较高的购买力及每用户广告价值，因此是东南亚最有价值的广告市场之一。

但他表示，这种较高的购买力也意味着新加坡用户更愿意付费订阅。这可能会缩小广告商可触及的用户群。

虽然OpenAI没有透露具体的市场数据，但其发言人告诉《商业时报》（The Business Times），新加坡是ChatGPT人均使用率最高的地区之一。

根据微软（Microsoft）9月份发布的《全球人工智能普及报告》（Global AI Diffusion Report），新加坡在劳动年龄人口中的人工智能普及率达到64.3%，全球排名第二。

印尼和越南的普及率要低得多，分别为14.8%和27.9%，但其庞大的人口基数为OpenAI提供了可观的潜在变现用户群。

Li Jianggan说，在这些市场中，ChatGPT的使用率与消费者为人工智能订阅付费的意愿之间的差距可能更大，这使得广告作为替代收入来源的重要性增加。

他告诉《商业时报》：“因此，以每用户为基础来看，新加坡可能是个更好的广告市场，但就规模而言，印尼和越南最终可能更为重要。”

Li Jianggan认为，从更广泛的角度来看，在人工智能大型语言模型（LLM）中投放广告对东南亚市场是合理的，因为这能让OpenAI在不要求用户付费订阅的情况下，将更庞大的免费用户群变现。

新加坡国立大学（国大）商学院高级讲师Samer Elhajjar博士补充说，亚细安消费者在使用新技术方面适应性强，这可能使他们更容易接受人工智能平台上的广告。

“从这个意义上说，他们可能更容易接受人工智能平台内的广告。”

对输出结果的信任

但分析师警告，接受广告并不一定等同于信任。

OpenAI表示，广告将被明确标记并与实际回复区分开来，且不会影响输出结果。

尽管如此，Elhajjar博士认为，从用户的角度来看，这种区别可能并不那么清晰。“即使广告被明确标记，它仍然出现在用户信任的对话环境中。”

他补充说，广告的引入甚至可能损害用户对答案本身的信任，“因为信任既受现实驱动，也受认知驱动”。

Li Jianggan同样告诫说，不应仅仅因为超级应用和电子商务平台已经充斥着大量广告，就想当然地认为东南亚消费者会接受广告。

他说：“更重要的问题是，广告在对话的语境中是否有用。ChatGPT与刷TikTok或逛Shopee很不一样，因为用户可能认为这个助手正在帮助他们做决定。”

新的收入来源

分析师指出，此次扩张正值人工智能公司面临将用户增长转化为可持续收入的压力之际，而OpenAI正寻求在2027年进行潜在的首次公开募股。

南洋理工大学计算与数据科学学院讲师Zhang Jiehuang博士说：“每个免费用户都会消耗实实在在的计算能力成本。”

他补充说，因此，对于任何拥有庞大免费用户群的助手来说，广告是“显而易见的”付费方式。

随着东南亚和台湾市场的加入，ChatGPT目前已在超过60个市场提供广告服务，自今年2月推出以来，其年化经常性收入已超过10亿美元。

据媒体报道，OpenAI告诉投资者，预计今年将产生25亿美元的广告收入，并预计到2030年将达到1000亿美元。

分析师表示，人工智能聊天机器人中广告的出现，也可能随着时间的推移，加剧其与Google等传统搜索引擎在数字广告收入上的竞争。

研究与咨询公司Gartner在2024年的一份报告中预测，到2026年，传统搜索量将下降25%，因为生成式人工智能将成为“替代性答案引擎”。

新加坡国立大学（国大）商学院兼职讲师Joe Escobedo表示，这类人工智能模型将对Google分析搜索查询的商业模式构成最直接的威胁。

Li Jianggan对此表示赞同，他说：“长远来看，Google搜索可能是最直接的可比对象，因为ChatGPT正越来越多地捕捉到明确的消费者意图。”

尽管如此，Escobedo指出，Google母公司Alphabet的搜索及相关收入持续超过ChatGPT，Alphabet在2024年创造了1981亿美元的收入。

更多大型语言模型将引入广告

对于人工智能聊天机器人广告的未来，分析师们意见不一，因为这将取决于各家公司选择如何将其服务变现。

Elhajjar博士指出，“生成式人工智能运营成本高昂，投资者最终会期望看到可持续的收入模式”。

他补充说：“广告是数字平台最成熟的变现方式之一。”

话虽如此，他认为并非每家人工智能公司都会照搬“传统广告模式”，一些公司可能会转而整合商业、联盟推荐、付费置顶或品牌服务。

南洋理工大学的Zhang博士预见未来将出现“两种商业模式：由广告商付费的助手，以及由用户或雇主付费的助手”。

“这没问题，只要人们能分清自己在使用哪一种，并了解其附带的影响即可。”