新加坡的人工智能雄心考验电信公司，加剧“哑管道”风险

【新加坡】新电信 (Singtel) 近期因机械故障在新加坡引发大规模网络中断，这使该国在实现其人工智能 (AI) 雄心方面的一个潜在弱点备受关注。

问题不再仅仅是网络容量，而在于作为数字骨干的电信供应商，是否具备足够的能力和充分的激励，来支持下一波计算密集型需求。

尽管人工智能推动了数据消耗量的增长，本地电信公司却面临一个持续的挑战：每用户平均收入（ARPU）停滞不前。截至12月31日，新电信的移动ARPU从前一年的每月24新元微降至23新元，而星和 (StarHub) 的ARPU则停滞在每月22新元。

数据中心运营商BDx Data Centers的首席执行官Mayank Srivastava表示：“这是整个东南亚地区电信公司正在努力解决的核心矛盾。”

行业观察人士指出，数据消耗量上升与ARPU停滞不前之间的差距日益扩大，这使得为满足流量增长所需的基础设施提供资金变得越来越困难。

他们警告称，这存在电信公司沦为“哑管道”的风险——只负责传输海量数据，却只能从中获取有限的经济价值。

压力加剧

这一风险的出现，是由于电信公司的竞争主要集中在网络容量和价格上，而云平台、应用程序和数字服务等“更高价值的服务层”，则由资金更雄厚、技术能力更强的全球巨头主导。

Srivastava表示：“久而久之，电信公司只剩下资本密集型网络，但对其所支持的收入池的影响力却日益减弱。”

《商业时报》（The Business Times）采访的行业观察人士表示，尽管压力加剧，但电信公司对新加坡的人工智能发展仍然至关重要。

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新加坡KPMG亚太区电信业务主管Aseem Sharma表示：“电信公司是新加坡实现其成为人工智能中心的雄心的基石。”

德勤（Deloitte）东南亚科技、媒体和电信行业领导人Yang Chi Chih指出，人工智能正导致数据容量需求“急剧飙升”，同时也需要低延迟、高性能的计算和连接基础设施。

电信公司的数据显示，随着人工智能应用的日益普及，数据消耗量正在上升。截至12月31日，新电信用户的平均数据消耗量从前一年的15GB增至19GB。同期，星和的数据消耗量也出现增长，平均数据消耗量从19.3GB增至20.2GB。

然而，德勤东南亚科技、媒体和电信行业战略、风险与交易领导人Piyush Jain警告称，随着连接市场的日益拥挤，电信公司需要找到自身的优势才能脱颖而出。

他表示，他们在现有客户关系和数据方面仍保持着关键优势，这为他们提供了强大的市场进入地位。但随着竞争加剧和利润率面临压力，仅凭这一点可能不足以让电信公司立足。

网络可靠性成为焦点

然而，近期的网络故障已开始让市场观察人士对电信公司的运营实力产生一些疑虑。3月23日，新电信再次遭遇网络中断。

数据管理公司Qlik的亚太及日本区高级副总裁Maurizio Garavello表示：“随着人工智能工作负载变得更加实时和关键，网络中断造成的代价也越来越高昂。”

KPMG的Sharma强调，在人工智能时代，电信公司的重点应放在加强网络韧性上。这包括更快地检测问题、进行有效的隔离以防止中断造成大范围影响，以及快速恢复以迅速重启服务。

“如果没有具韧性的国家级连接，即使是最先进的人工智能投资，也可能无法产生实际的经济影响。”

他补充说，虽然中断“时有发生”，但更强大的系统可以确保中断不会产生连锁反应，或严重干扰必要服务和经济活动。

主权人工智能：增长新引擎

分析师表示，为加强韧性并避免被边缘化，电信公司需要更深入地扎根于人工智能价值链，以获取更大的生态系统份额。

Sharma建议电信公司转型为“人工智能工厂”，通过建立主权人工智能基础设施或国内计算与基础设施能力来实现。

这样做能让电信公司掌握计算层，而不是将其完全让给Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure等全球超大规模云服务提供商。

德勤的Jain表示：“主权人工智能为本地电信公司提供了一个重要机遇。”

他观察到，世界各国政府正在投资于国内的人工智能基础设施参与者——其中许多是传统的电信公司——将其作为全球超大规模云服务提供商的战略替代方案。

今年1月，新加坡政府宣布计划在2030年前投资10亿新元用于人工智能研发。Jain表示，他的团队预计电信公司将在此方面与公共部门密切合作。

然而，德勤的Yang指出，问题的关键不在于投资规模，而在于瞄准那些能够发挥本地优势的特定领域。

他指出，在政府、医疗保健和金融服务等受到严格监管的领域，主权人工智能创新的需求最为迫切。

Jain对此表示赞同：“虽然（电信公司）可能无法成为全球主导者，但这能转化为可观的价值供本地参与者捕获，尤其是在主权人工智能已成为国家优先议程的背景下。”