华侨银行:新加坡的人工智能增长关键在于基础设施

华侨银行投资研究部分析师点名10家将在人工智能热潮中表现出色的新交所上市公司

Young Zhan Heng
Published Thu, Jan 29, 2026 · 07:00 AM
    • 华侨银行投资研究部分析师指出,Sembcorp在新加坡约1.5吉瓦的数据中心负荷中占有44%的市场份额,是数据中心领域的“领先电力供应商”。
    • 华侨银行投资研究部分析师指出,Sembcorp在新加坡约1.5吉瓦的数据中心负荷中占有44%的市场份额,是数据中心领域的“领先电力供应商”。 照片:《商业时报》资料图

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    【新加坡】在美国和中国通过软件解决方案争夺人工智能(AI)领域主导地位之际,新加坡正在实体基础设施领域寻找自己的定位。

    在一份行业动态报告中,华侨银行投资研究部分析师指出,新加坡的投资集中于建设数据中心和电力供应商等基础性设施。

    他们表示:“与美国和中国不同,新加坡的人工智能增长是由基础设施驱动的。”

    他们在周二(1月27日)的报告中表示,全球人工智能的扩张,加上政府对创新和技术升级的重视,将继续在基础设施和人工智能采纳者这两大关键领域创造投资机会。

    驱动增长的赋能者

    赋能者是推动这股人工智能热潮的一股力量,他们为可扩展的人工智能应用奠定了基础。

    分析师们指出:“随着地缘政治风险和数据主权要求鼓励超大规模云服务商和企业实现容量多元化,数据中心的发展势头持续增强,而新加坡正成为主要受益者。”

    在这方面,该银行认为 Keppel DC Real Estate Investment Trust (简称Keppel DC Reit)是数据中心空间需求增长的“有力代表”,这得益于日益增长的数字化和云采纳趋势。

    该银行指出的数据中心领域的其他潜在受益者包括 Mapletree Industrial Trust 、 Capitaland Ascendas Reit 和 Stoneweg Europe Stapled Trust ——它们的投资组合中都包含数据中心资产。

    人工智能基础设施也在推动对电力冷却和电能的结构性需求。

    分析师在报告中表示:“随着新加坡的电力需求在先进制造业、数码经济和交通等电力密集型行业的推动下日益增长,天然气仍然是能源安全与稳定的基石。”

    像 Keppel 、 Keppel Infrastructure Trust 和 Hong Leong Asia 这样的电力供应商,可能会从需求增长中受益。

    该银行还指出 Sembcorp Industries 是该领域的潜在受益者,并提到它是新加坡数据中心领域的领先电力供应商。

    分析师补充道,在新加坡现有约1.5吉瓦的数据中心负荷中,该公司拥有44%的市场份额,使其成为数据中心领域的“领先电力供应商”。

    Sembcorp的发电、公用事业和综合城市解决方案业务也为其增长提供了进一步支持。

    报告还指出,Sembcorp“处在有利位置”,能够利用其现有的发电资产,抓住数据中心和高科技制造业产业群的增量需求。

    除了电力和数据中心,像 Singtel 这样的通信服务提供商,也有望从人工智能热潮中受益。

    该研究公司指出:“Singtel利用其在连接性、数据中心和企业关系方面的优势,将人工智能定位为相邻的增长驱动力。”

    该领域的另一个受益者是光纤网络提供商 NetLink NBN Trust ,它目前作为基础设施赋能者为人工智能提供支持。

    分析师指出,该公司的全国性光纤网络为云计算、数据中心和企业数字化等数据密集型人工智能用例提供了基础支持。

    将人工智能融入运营

    不仅限于赋能者,新加坡也见证了各公司在其运营中日益广泛地采纳人工智能。

    在工业领域,报告指出 ST Engineering 一直在其垂直业务中“广泛”使用人工智能,范围涵盖飞机和发动机的维护、修理和大修,到智能交通,再到其国防业务中的人工智能网络安全系统。

    分析师还认为 SingPost 是人工智能的采纳者,并指出这家邮件递送服务提供商已投资于生成式人工智能以优化配送路线,并在其POPStops服务点推出了人工智能助手,用于处理常见查询以及发放标签和邮票。

    分析师指出,交通公司 ComfortDelGro 也一直在积极地将人工智能融入其运营,尤其是在自动驾驶汽车领域。

    报告称:“ Boustead Singapore 将360度实景照片拍摄与一种先进的空间可视化工具相结合,该工具利用人工智能分析施工进度图像,并向项目团队提供关键反馈。”

    人工智能在金融领域也得到了广泛应用。

    报告指出:“( DBS )已在整个业务范围内将人工智能和数据分析产业化,部署了1500个人工智能和机器学习模型,涵盖超过370个用例。” DBS在1月初告诉《商业时报》,其在2025年已创造了10亿新元的人工智能价值。

    UOB 也已将人工智能和机器学习融入其数码转型,以实现客户体验个性化、加强决策并提高运营效率。

    华侨银行指出,人工智能还被用于预测客户需求并向客户提供个性化建议,以便他们能够做出明智的财务决策。

    华侨银行分析师指出,由于新加坡面临人口规模小和老龄化带来的结构性挑战,近年来市场对人工智能的兴趣日益浓厚。

    报告称:“在这种背景下,人工智能和自动化正日益被视为维持生产力增长并保持新加坡竞争力的关键工具。”

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