从令牌到成果:Google Cloud 全球初创企业负责人洞察人工智能成本模式转变,并加大在新加坡的投入

Darren Mowry 正寻求扩大其客户服务与支持、工程以及生态系统团队。

Benjamin Cher
Published Thu, Sep 3, 2026 · 12:00 PM
    • Google Cloud 全球初创企业负责人 Darren Mowry 表示,初创企业正从单一的人工智能模型转向多模态方法。
    • Google Cloud 全球初创企业负责人 Darren Mowry 表示,初创企业正从单一的人工智能模型转向多模态方法。 图片来源:GOOGLE CLOUD

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    [新加坡] 随着人工智能使用的普及,越来越多的初创企业正从衡量所用令牌的成本,转向关注完成一项任务或实现一个业务成果的成本。

    Google Cloud 全球初创企业负责人 Darren Mowry 表示,这一转变正在改变创始人选择人工智能模型的方式。为了在不同用例中平衡成本与性能,他们更多地采用混合模型,而非依赖单一模型。

    衡量和管理令牌如何被使用、定价和优化的框架被称为“令牌经济学” (tokenomics)。

    “实际上正在发生一种转变……从令牌经济学转向更像是每项成果的成本或每项任务的成本的模式,”他告诉《商业时报》(The Business Times)。

    人工智能模型通常根据消耗的令牌数量向用户收费。但对公司而言,仅凭令牌价格比较模型并不能反映完成一项工作的真实成本。

    例如,如果最便宜的模型需要更多资源才能得出正确结果,那么它未必是成本效益最高的选择。

    Mowry 表示,因此,成本控制是他与创始人交流时反复出现的话题,而讨论的重点日益转向为合适的用例选择合适的模型。

    风险投资公司也开始采取更宏观的视角,不再仅仅关注初创企业使用的人工智能模型,而是考量使用人工智能的总体成本。随着初创企业在部署人工智能方面变得越来越有辨别力,Google Cloud 也在加强与生态系统的互动。

    在新加坡,Mowry 计划扩大他的团队,以支持新加坡及更广泛的东南亚市场。

    虽然 Google 拥有自己的商业人工智能模型 Gemini,但他承认该模型可能并不适用于所有任务。

    初创企业可以选择 Gemini 以外的模型,因为 Google Cloud 平台也支持其他人工智能模型。

    他补充说:“我坚信开源权重模型将成为未来人工智能故事的核心部分。我认为它们不会消失。”

    他将当前的人工智能格局比作 2010 年代的云计算领域,当时人们的假设是客户会选择单一的云服务提供商来满足所有需求。

    但事实证明这是错误的,因为公司最终选择了多云模式。

    他补充说:“如果我们提出客户将只依赖一种模型,我认为那是不现实的。”

    价值超越额度

    随着初创企业有了众多选择,云服务提供商的门槛也正在提高。

    Mowry 指出,提供额度在目前已是“基本要求”。由于许多提供商都提供此类激励措施,额度本身几乎无法形成差异化。

    相反,差异在于能否将其他资源与额度捆绑在一起,以提升其价值。

    Mowry 指出,如果让客户自行决定如何使用额度,往往会导致额度被迅速消耗,进而引发客户要求提供更多的额度。

    他说:“虽然我们没有无限的额度(像自动取款机一样),但我们相信,提供额度是一回事,而巧妙地使用额度才是关键所在。”

    他回忆道,一位创始人评论说,虽然额度有助于覆盖成本,但其真正的价值在于能够获得客户工程师的帮助来构建基础设施。

    对于 Google Cloud 而言,Mowry 面临的一大挑战是决定在何处部署资源。他补充说,这带来了一种“机会带来的压力”。他说:“我每天面临的最大挑战是审视我们业务中的所有需求,并确定我们想要下的赌注。”

    深化在新加坡的增长

    新加坡是 Google 寻求深化投资的市场之一。

    新加坡被选为 Google 人工智能研究实验室 DeepMind 的少数几个驻点之一,与伦敦、纽约和苏黎世等城市并列。该办公室于 2025 年 11 月启用。

    Mowry 说:“DeepMind 决定选择新加坡作为枢纽,以探索人工智能可能带来的重大环境和系统性影响等宏大问题,我认为这是我们将持续投资的一个信号。”

    Mowry 也正寻求在新加坡扩大其团队,以支持本地及东南亚地区的增长。

    团队扩张将集中在客户服务与支持、工程以及生态系统团队,但他拒绝透露具体人数。

    此外,还有于 2026 年 5 月成立的初创企业加速器“Google for Startups Accelerator: South-east Asia”,该项目旨在帮助创始人构建专有的代理式人工智能产品并将其商业化。

    该加速器为入选参与者提供在硅谷和新加坡的技术驻留机会,以及与 Google Cloud 合作的人工智能工程和市场推广合伙业务。

    入选该加速器的 25 家初创企业中,有 21 家来自新加坡,其中包括 Accelerated Materials。

    这是一家深度科技初创公司,其解决方案将机器学习软件与自动化微反应器硬件相结合,可将材料开发的时间和成本缩短高达 90%。

    Mowry 说:“我们将为这些公司提供为期数周的密集训练营,包括工程援助、额度和投资。我们会将他们带到湾区,与我们的产品团队对接,并帮助他们与其他创始人建立联系。”

    自 2018 年以来,该加速器在全球已为 200 多家初创企业筹集了 66 亿美元的资金,并创造了超过 11,000 个就业岗位。

    他说:“我脑海中浮现出这样一个情景:虽然这对新加坡来说还为时过早,但如果最新一批学员中有 21 家来自新加坡,并且我们能延续这样的成功记录,那么我们可能正处在新加坡初创企业市场一个激动人心的开端。”

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