随着人工智能需求增长 美国初创公司Databricks拟将新加坡员工人数增加高达50%

【旧金山】随着企业需求的增长，美国初创公司Databricks计划在未来一年内将其新加坡员工人数增加高达50%，同时推出新的人工智能产品并扩展业务。

这家数据管理和人工智能公司在亚太及日本地区的员工总数超过1500人，其新加坡总部目前拥有超过250名员工。

Databricks现场工程高级副总裁兼七位联合创始人之一的Arsalan Tavakoli-Shiraji表示，公司已在新加坡积极招聘超过50个新职位。

Tavakoli-Shiraji在最近接受《商业时报》采访时说，这些职位涵盖了销售、工程、营销及其他职能的“所有领域”。

这家私营初创公司最近的估值为1340亿美元。据媒体报道，截至6月，其年化收入达到69亿美元，同比增长超过80%。

正如今年4月所宣布，Databricks也在扩大其在新加坡的实体办公空间。今年晚些时候，公司将迁入位于IOI Central Boulevard Towers、占地3万2000平方英尺的新办公室，面积是现有办公空间的四倍。

利基职位

亚太及日本地区现场工程副总裁Nick Eayrs在另一次采访中表示，在新加坡招聘的一个“非常有趣”的领域是前置部署工程师。

这是一种兼具技术和客户导向的混合型职位。这类工程师与客户合作，为他们的业务问题定制人工智能系统，而非仅仅提供标准的软件工具。

随着人工智能公司试图帮助企业从实验阶段过渡到生产阶段，这类职位的重要性日益凸显。在新加坡，像OpenAI这样的公司也已表示计划为这类职位招聘和培训更多人才。

当被问及对这些利基职位的关注是否意味着各公司正在争夺新加坡有限的人工智能人才库时，Eayrs承认，“人才争夺战确实存在”。

但他指出：“人才希望接触最新的技术能力，也希望解决当下最重大的问题，而我们两者兼备。我认为我们在吸引人才方面做得非常、非常好。”

他补充说：“我们在新加坡有50多个开放的招聘名额，而且我们还在继续招聘——需要明确的是，未来还会有更多。”

2024年，该公司与新加坡资讯通信媒体发展局（Infocomm Media Development Authority）合作，目标是在三年内通过数据和人工智能课程及认证，为超过1万人提供技能提升培训。

模型的灵活性

Tavakoli-Shiraji和Eayrs是在Databricks年度数据与人工智能峰会期间发表上述言论的，该峰会于6月15日至18日在旧金山市中心举行。

在此次活动上，Databricks发布了多款新产品，旨在帮助企业更高效地部署和管理人工智能系统。

其中之一是Omnigent，一个开源的“元协调框架”，它提供了一个统一的界面，公司可以通过该界面管理不同的人工智能代理（AI agents）。

该界面位于用于构建代理的各种工具或框架之上，允许公司在应用一致的安全、治理和协作控制的同时对它们进行协调。

另一款新产品是Unity AI Gateway，一个用于人工智能系统的治理和控制层。它让公司能够管理模型、代理和工具的访问、监控和付费方式，同时让管理员能更清晰地了解使用情况、成本和安全风险。

这些产品的推出，正值人工智能成本成为企业日益关注的问题之时，尤其是在从试点项目转向更广泛部署的过程中。

人工智能模型通常根据“令牌”（tokens）收费，即模型处理和生成的文本单位。当公司大规模运行代理时，令牌使用量会迅速增加，因为每次查询、推理步骤、检索过程或工具调用都可能消耗额外的令牌。

当公司严重依赖先进模型时，成本压力会更大，因为这些模型通常比小型、开源或低级别的模型更昂贵。

但Tavakoli-Shiraji指出，并非每项任务都需要最先进的模型。诸如起草电子邮件、总结文件或转录会议记录等简单任务，通常可以由成本较低的模型来处理。

他解释说，简而言之，Databricks的新产品可以帮助用户根据任务的复杂性，将不同的查询和工作流程路由到合适的模型。这可以减少令牌的消耗，同时让公司能更好地控制人工智能工具在整个组织中的使用方式。

这些新产品还有助于公司转向“模型无关”（model-agnostic）的系统，以减少对任何单一的人工智能模型或提供商的依赖。

这个问题在6月12日变得更为突出。当时Anthropic公司宣布，在美国政府以国家安全为由命令其暂停外国公民访问后，它将对所有用户禁用其先进的Fable 5和Mythos 5模型。

Tavakoli-Shiraji说，通过Omnigent和Unity AI Gateway，用户的工作负载可以更无缝地在不同模型之间迁移。“这基本上让你能够应对底层模型发生变化或被替换的情况。”