美国与AI相关的裁员引发新一轮“一人创业公司”浪潮

【费城】在Meta开始实施其裁减十分之一员工计划的当天，该公司的一名前员工Qu Xiaoyin看到了自己的机会。

“我们租了一辆LED卡车，开进了Meta的总部，”她说道。

卡车屏幕上向这家社交媒体巨头的离职员工闪烁着一条直白的信息：“被解雇了？午饭前就成立一家公司吧。”

这个“噱头”似乎奏效了。Qu表示，数十名Meta员工联系了她的初创公司，该公司为“一人公司”提供人工智能操作系统。

具体数字难以核实，但其结果似乎表明，裁员或许可以被重新定义为一个新的开始。

出生于中国的Qu现年33岁，是HeyBoss.AI的创始人。尽管科技行业大规模裁员的消息甚嚣尘上，但她代表了在硅谷涌现的新一类企业家。她的公司位于加州雷德伍德城，帮助用户利用人工智能“高管”团队来建立业务。2025年，她任命一位名为Astra的人工智能担任首席执行官（CEO），自己则退居幕后，此举引起了轰动。

Astra曾在2025年帮助Qu进行谈判，获得了由OpenAI创业基金（OpenAI Startup Fund）支持的350万美元（约450万新元）种子轮融资，同时Astra也负责管理她的其他企业。

Qu的最新产品Tycoon.us将人工智能首席执行官的概念推向了新的高度。一位有抱负的创始人可以向Astra提出一个目标——例如“流量增长10倍”——它就会生成一个计划、分配人工智能代理、跟踪执行情况，并只在需要时才将决策上报给创始人。

在当前环境下，员工越来越感到自身处境岌岌可危，许多人将自己视为可随时为提高公司利润而被裁掉的成本中心，因此这种模式的吸引力是显而易见的。其结果形成了一个奇怪的循环：人工智能正在帮助解决一个由它自己催生的问题。

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硅谷的悲观情绪

人工智能驱动的裁员规模尚有争议，但其发展趋势已初见端倪。

根据追踪网站Layoffs.fyi的数据，2026年第一季度，超过100家科技公司裁员逾11.5万人，不仅同比大幅增加，也是自2023年初以来的最高季度总数。

仅Meta一家就裁减了约8000个职位，其中包括在新加坡的员工。Microsoft已向数千名员工提供买断方案。Amazon和Oracle也采取了类似举措。据传Google也将紧随其后。

与此同时，这些公司正投入数千亿美元用于人工智能基础设施建设，包括建立数据中心、研发芯片和模型。不断缩减的员工薪资支出与创纪录的资本支出并存，形成了鲜明对比。

关于2026年美国“因人工智能而失去的工作岗位”数量，目前尚无统一的权威统计，但这个数字是数以万计，而非数以百万计。尽管如此，由人工智能主导的裁员仍在增加。

现有数据填补了一些空白。根据发布广受引用的裁员报告的职业介绍和高管培训公司Challenger, Gray & Christmas的数据，在4月份美国雇主裁减的83387个工作岗位中，人工智能是提及最多的原因。该公司5月7日的报告称，其中四分之一的裁员（即21490个职位）是在4月份因人工智能而失去的。

在2026年的前四个月，与人工智能相关的裁员近5万个，约占总裁员人数的17%，是第三大裁员原因。

相比之下，2025年美国公司共宣布裁员120万人。其中，人工智能被提及为原因的仅有5.5万例，占比仅为4.5%。

裁员集中的领域也同样能说明问题。美国劳工统计局5月报告称，包括科技行业在内的“信息”行业就业人数已从2022年的峰值下降了约11%。在该行业之外，影响则远不那么明显。

一场关于因果关系的辩论也日益激烈：究竟是工人们正被人工智能取代，还是公司为了投资人工智能而裁员？

在许多情况下，后者可能更接近事实。构建和运行人工智能系统成本高昂。企业正在重新分配资源，将重心从劳动力转向资本。

Oracle提供了一个鲜明的例子：该公司收入增长强劲，人工智能业务线飙升，同时却进行了3万人的裁员，并承诺对数据中心投入高达500亿美元。

一些分析师注意到“人工智能包装”（AI-washing）现象——即公司夸大其对人工智能的采用，以显得更具创新性，并以此为借口来掩盖由过度招聘等更传统压力驱动的决策。然而，经济学家们相信，美国劳动力市场仍然保持韧性。

费城非营利性研究机构Burning Glass Institute（专注于研究未来工作）的宏观经济学家兼高级研究员Guy Berger指出，美国各行业的月度裁员人数通常超过150万，因此与人工智能相关的裁员只占总数的一小部分。

但其心理影响却异常巨大。尤其是在硅谷，气氛已变得黯淡。即使是高薪员工也越来越觉得自己的职位是临时的，技能是可有可无的。

领导层的言论加剧了这种焦虑症。当首席执行官们谈论效率、自动化和人工智能原生组织时，员工们听到的是一个更具威胁性的信息：他们当中需要的人会更少。

“一人公司”的崛起

在这种不确定性中，一种新模式正在形成：“一人公司”。

Qu是其中一例，但她远非个例。在金融科技、媒体、软件和电子商务等领域，小团队——通常只有一两个人——正在打造几年前还需要数十名员工才能完成的产品。

其背后的推动力不仅在于人工智能的能力——如原始智能、推理、编码等——还在于人工智能的统筹协调能力，即如何利用这些能力来完成工作。如今，各种工具可以处理编码、营销、客户支持、分析甚至决策。留给人类创始人的，是定义愿景：选择要打造什么以及为何打造。

Informed Ventures合伙人、新加坡人David Yin说：“一个恰当的类比是21世纪初云计算和应用商店出现后带来的转变。” 这家位于加州门洛帕克的风险投资基金已向早期医疗保健和金融科技项目投资了约3亿美元。

Yin表示，这些技术通过消除基础设施和分销障碍，极大地降低了创业成本。如今，人工智能正在为生产本身做着同样的事情。他认为，这将带来双重后果。

首先，公司数量可能会爆炸式增长。当构建的边际成本趋近于零时，实验就会增多。更多的人可以去尝试、失败、再尝试。其次，公司的平均规模会缩小。过去需要团队完成的任务，现在可以由系统处理。例如，一个创始人可以与少数几名合同工和一个人工智能代理网络合作，而无需雇佣全职员工。

首先，公司数量可能会爆炸式增长。当构建的边际成本趋近于零时，实验就会增多。更多的人可以去尝试、失败、再尝试。其次，公司的平均规模会缩小。过去需要团队完成的任务，现在可以由系统处理。例如，一个创始人可以与少数几名合同工和一个人工智能代理网络合作，而无需雇佣全职员工。

但这些好处也伴随着局限性；更低的进入门槛也意味着更激烈的竞争。打造一个产品变得更容易，但建立一项业务仍然是和以往一样的挑战。许多由人工智能生成的产品难以获得关注或收入。

Lihong Wang在纽约创办的初创公司Freeport Markets成立仅数月，它展示了这种新创业模式的前景与局限。

2025年，这位出生于广州、年仅24岁的年轻人在离开一家大型交易公司不到一年后，推出了一个旨在弥合散户与专业投资者之间差距的平台。Freeport将人工智能驱动的市场分析与一个交易平台相结合，允许用户全天候交易与股价挂钩的衍生品，即使在非交易时段也可以。其另一个吸引人之处是由人工智能分析师创建的新闻源，为用户提供影响市场的新闻和可操作的交易建议。

“例如，就当前的伊朗局势而言，许多新闻发生在周末，人们无法通过传统券商根据这些新闻进行交易，但他们可以通过我们进行24/7全天候交易，”Wang说。他的平台还允许用户交易那些尚未上市公司的代币化股票，例如SpaceX、OpenAI和Anthropic。

公司在推出后的几个月内就达到了超过1万次下载和数千万的交易量。其核心团队仍然非常精简：只有Wang、他的联合创始人和一名全职工程师。

人工智能处理了其余大部分工作，但并非全部。“人工智能目前还无法大规模地创建独立系统。它仍然需要一些指令，例如，需要知道如何以正确的架构设置服务器以支持系统扩展，这样当你有1万个并发用户时，应用程序才不会崩溃。拥有一位能为我们做这些的优秀后端工程师是非常有价值的，”他说道。

虽然Wang是自己公司的首席执行官，但即使是这个职能也几乎可以外包。Qu表示，她的AI首席执行官Astra（被概念化为女性）可以管理数百家公司，而人类CEO管理几家公司都会感到吃力。

“不仅如此，Astra还能从经验中学习，”Qu说。“例如，当我们尝试不同的营销活动时，她会记录决策，看哪些有效，哪些无效。她还能在不侵犯隐私的情况下，跨不同公司进行学习，从而变得越来越好。”

“从执行甚至领导力的角度来看，我认为随着学习的深入，人工智能会比人类做得更好。因此，我们作为人类的价值就在于产生愿景，就像Steve Jobs为Apple或Elon Musk为他的公司所做的那样。”

如何应对裁员？

对于裁员、个人价值和变革速度的焦虑症是真实存在的。

Berger说：“一直以来的说法是，人工智能将使我们的生产力大幅提高。因此，要达到同样的产出，我们需要的工人会更少。对悲观主义者来说，这意味着裁员。而乐观主义者则会说，技术长期以来都是如此，这只意味着人们最终会从事不同类型的工作。”

“但这取决于生产力的提高，而我认为我们尚未看到这一点。如果人工智能的回报没有实现，公司最终可能不得不重新雇回他们的员工。”

对大多数工人来说，最紧迫的问题是适应。

随着公司越来越明确地使用人工智能来处理客户支持、日程安排和数据处理等任务，挑战不仅在于被取代，还在于转型。工人们能以多快的速度转向与人工智能互补而非竞争的岗位？是否应该有更严格的监管来确保他们不会在这场变革中处于不利地位？

一些政策应对措施正开始形成。

美国国会的一项拟议法案将要求在人工智能驱动的裁员方面提高透明度。其中一项法案要求劳工部收集并按季度公布与人工智能采用相关的裁员、招聘和再培训数据。

工会正在争取更积极主动的角色，希望参与决策，而不是在裁员后才做出反应。他们认为，人工智能的部署应该是通过谈判达成，而不是被强加的。

还有一个有趣的想法是通过财富再分配来应对人们担心的由人工智能引发的大规模裁员。今年4月，OpenAI的Sam Altman提出了一个由科技公司资助的“公共财富基金”的构想，该基金将让所有公民都能分享人工智能驱动的经济增长成果。

曾谈及在太空中建立数据中心、其公司也生产人形机器人的Elon Musk，则倡导“普遍高收入”制度，即由联邦政府向公民发放现金作为补偿。

作为美国劳动力市场专家的Berger表示，为美国人加强社会安全网并非坏事。他说：“如果这项技术真如其支持者所言那样具有影响力，那么不利用它来获取收益（包括再分配），反而减缓其应用，将是一件憾事。”

“我不相信会出现这样一个世界：人们大量失业，这项技术正在发展，而我们却没有资源来解决这些问题。但问题是：是需要一场危机才能实现，还是会自然而然、顺利地发生？”

对于数以万计受科技裁员影响的人来说，危机就在眼前。Yin猜测，其中一些人将被人工智能原生公司的机会所吸引。而对于其他人来说，随着过去需要组织才能使用的工具日益普及到个人，雇员与企业家之间的界限正在消融。

人工智能正在带来一场令人不安的变革，对大多数人来说这可能是一种损失，但对少数人而言则是一种优势。

“人们因人工智能带来的颠覆而失业，这很不幸，”Wang说。“但如果人工智能不存在，我的公司可能也不会存在，因为建立它会非常困难。如果没有人工智能，开发时间可能会是现在的三到五倍。而且我们可能还需要两到三名工程师来帮助我们。

“所以，我们公司现有的三个工作岗位，正是因为人工智能才被创造出来的。” 《海峡时报》