美国与AI相关的裁员催生新一波“一人创业”浪潮

2026年第一季度,超百家科技公司裁员逾11.5万人

    • 尽管科技行业大规模裁员的消息甚嚣尘上,但Qu Xiaoyin代表了硅谷正在涌现的一种新型企业家。
    • 尽管科技行业大规模裁员的消息甚嚣尘上,但Qu Xiaoyin代表了硅谷正在涌现的一种新型企业家。 照片:QU XIAOYIN提供
    Published Mon, Jun 8, 2026 · 07:22 AM

    本文由AI辅助翻译

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    【费城】在Meta开始实施裁员十分之一员工计划的当天,其前员工Qu Xiaoyin看到了她的机会。

    “我们租了一辆LED卡车,开进了Meta总部,”她说。

    卡车屏幕上向这家社交媒体巨头离职的员工们闪烁着一条直白的信息:“被解雇了?午饭前就去创业。”

    这个引人注目的举动似乎奏效了。Qu表示,已有数十名Meta员工联系了她的初创公司。该公司为一人公司提供人工智能(AI)操作系统。

    确切数字难以核实,但结果似乎表明,裁员或许可以被重新定义为一个新的开始。

    在中国出生的Qu,现年33岁,是HeyBoss.AI的创始人。她代表了硅谷正在涌现的一种新型企业家,尽管科技行业的大规模裁员正占据新闻头条。她的公司位于加利福尼亚州红木城,帮助用户利用AI“高管”团队建立业务。2025年,她任命一位名为Astra的AI担任首席执行官(CEO),自己则退居幕后,此举曾引起轰动。

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    Astra在2025年曾协助Qu进行谈判,获得由OpenAI创业基金支持的350万美元(约合450万新元)种子轮融资。如今,Astra还负责运营她的其他企业。

    Qu的最新产品Tycoon.us进一步推动了AI首席执行官的理念。一个有抱负的创业者可以向Astra提出一个目标——例如“流量增长10倍”——它就会生成一个计划,指派AI代理执行,跟踪执行情况,并只在需要时才将决策上报给创始人。

    在当今时代,员工越来越感到自身处境岌岌可危,许多人将自己视为可有可无的成本中心,可以为了提高公司利润而被裁掉。在这种背景下,这种模式的吸引力是显而易见的。其结果形成了一个奇怪的循环:AI正在帮助解决一个由AI自己造成的问题。

    硅谷的悲观情绪

    由AI驱动的裁员规模尚有争议,但其发展方向已初见端倪。

    根据追踪网站Layoffs.fyi的数据,2026年第一季度,有超过100家科技公司裁员逾11.5万人,较去年同期大幅增加,也是自2023年初以来的最高季度裁员总数。

    仅Meta一家就裁撤了约8000个职位,其中也包括新加坡的职位。微软已向数千名员工提供买断方案。Amazon和Oracle也采取了类似举措。据传Google也将紧随其后。

    与此同时,这些公司正投入数千亿美元用于AI基础设施建设,包括建立数据中心、研发芯片和模型。这种并置现象十分鲜明:一方面是不断缩减的员工薪资支出,另一方面是创纪录的资本支出。

    关于2026年美国“因AI而失去的工作岗位”,目前没有一个权威的总数,但这个数字是数以万计,而非数以百万计。尽管如此,由AI主导的裁员仍在增加。

    数据填补了一些空白。根据提供就业安置和高管培训服务的公司Challenger, Gray & Christmas于5月7日发布的报告,AI是美国雇主4月份裁员83387人的最主要原因。该报告被广泛引用。报告称,其中四分之一的裁员(即21490个职位)是因AI而失去的。

    在2026年的前四个月,与AI相关的裁员人数接近5万人,约占总裁员人数的17%,是第三大裁员原因。

    相比之下,2025年美国公司共宣布裁员120万人。其中,AI被提及为裁员原因的仅有5.5万例,占比仅为4.5%。

    裁员集中的领域也颇能说明问题。美国劳工统计局5月份报告称,包括科技行业在内的“信息”行业就业人数已从2022年的峰值下降了约11%。在该行业之外,影响则远不那么明显。

    关于因果关系的争论也日益激烈。究竟是工人正在被AI取代,还是公司为了资助AI而裁员?

    在许多情况下,后者可能更接近事实。构建和运行AI系统成本高昂。企业正在重新分配资源,从劳动力转向资本。

    Oracle提供了一个鲜明的例子:该公司在实现强劲的收入增长和AI业务线飙升的同时,裁员3万人,并承诺投入500亿美元用于数据中心建设

    一些分析师注意到“AI洗白”现象——即公司夸大其AI采用程度以显得更具创新性,并以此为由,为过度招聘等更传统压力所驱动的决策辩护。然而,经济学家们相信,美国劳动力市场依然具有韧性。

    位于费城的非营利性研究机构Burning Glass Institute专注于研究工作的未来,其宏观经济学家兼高级研究员Guy Berger指出,美国各行业的月度裁员人数通常超过150万,因此与AI相关的裁员只占总数的一小部分。

    但其心理影响却不成比例地巨大。尤其是在硅谷,气氛已变得黯淡。即使是高薪员工也越来越觉得自己的职位是暂时的,技能是可有可无的。

    领导层传递的信息加剧了这种焦虑症。当CEO们谈论效率、自动化和AI原生组织时,员工们听到的是一个更具威胁性的信息:他们当中需要的人会更少。

    一人公司的崛起

    在这种不确定性中,一种新模式正在形成:一人公司。

    Qu只是其中一例,但她远非个例。在金融科技、媒体、软件和电子商务等领域,小团队——通常只有一两个人——正在构建几年前还需要数十名员工才能完成的产品。

    其推动力不仅在于AI的能力——即其原始智能、推理、编码等——还在于AI的编排能力,也就是如何利用这种能力来完成工作。如今,各种工具可以处理编码、营销、客户支持、分析,甚至决策。留给人类创始人的,是定义愿景:选择要构建什么以及为什么构建。

    “一个恰当的类比是21世纪初云计算和应用商店出现后所带来的转变,”Informed Ventures的合伙人、新加坡人David Yin表示。这家位于加州门洛帕克的风险投资基金已向早期医疗保健和金融科技项目投入了约3亿美元。

    Yin说,这些技术通过消除基础设施和分销障碍,极大地降低了创业成本。如今,AI正在对生产本身做着同样的事情。他表示,这将带来双重后果。

    首先,公司数量可能会爆炸式增长。当边际构建成本趋近于零时,实验就会增多。更多的人可以去尝试、失败、再尝试。其次,公司的平均规模会缩小。过去需要团队完成的任务现在由系统处理。例如,一个创始人可以与少数几个承包商和一个AI代理网络合作,而无需雇佣全职员工。

    Informed Ventures合伙人David Yin。这家位于加州门洛帕克的风险投资基金已向早期医疗保健和金融科技项目投入了约3亿美元。Yin是一名35岁的新加坡人,已在湾区工作了约五年。 PHOTO: COURTESY OF DAVID YIN

    但这些好处也有限制;更低的准入门槛也意味着更激烈的竞争。构建产品变得更容易,但建立一项业务仍然是和以往一样的挑战。许多由AI生成的产品难以获得关注或收入。

    Lihong Wang在纽约创办的初创公司Freeport Markets成立仅数月,它展示了这种新型创业模式的潜力与局限。

    2025年,在离开一家大型交易公司不到一年后,这位出生于广州的24岁年轻人推出了一个旨在弥合散户与专业投资者之间差距的平台。Freeport将AI驱动的市场分析与一个平台相结合,该平台允许用户全天候交易与股价挂钩的衍生品,即使在休市时间也可以。另一个吸引人之处是由AI分析师创建的新闻源,它能为用户更新影响市场的新闻和可操作的交易建议。

    “例如,就当前的伊朗局势而言,许多新闻发生在周末,人们无法通过传统券商根据这些新闻进行交易,而通过我们,他们可以全天候(24/7)交易,”Wang说。他的平台还允许用户交易尚未上市公司的代币化股票,如SpaceX、OpenAI和Anthropic。

    2025年8月,Lihong Wang(右)与联合创始人Bryan Reed在旧金山一家风险投资公司为他的初创公司Freeport Markets进行路演。他的公司提供一个投资平台,使普通人能更容易地参与那些通常难以接触的交易。 PHOTO: COURTESY OF LIHONG WANG

    公司在推出后数月内就达到了超过1万次下载和数千万美元的交易量。其核心团队仍然非常精简:Wang、他的联合创始人,以及一名全职工程师。

    “AI目前无法做的是大规模地创建独立系统。它仍然需要一些提示,例如,需要知道如何以正确的架构设置服务器以允许洗牙,这样当你有1万个并发用户时,应用程序才不会崩溃。拥有一位能为我们做到这一点的非常优秀的后端工程师,是极具附加值的,”他说。

    虽然Wang是自己公司的CEO,但即使是这个职能也几乎可以外包。Qu表示,她的AI CEO Astra(被概念化为女性)可以管理数百家公司,而一个人类CEO管理几家以上就会感到吃力。

    “但不仅如此,Astra还能从经验中学习,”Qu说。“例如,当我们尝试不同的营销活动时,她会记录决策,看哪些有效,哪些无效。而且她可以跨不同公司学习,而不会泄露隐私,从而变得越来越好。

    “从执行角度,甚至从领导力角度来看,我认为随着AI学习得更多,它会比人类做得更好。因此,我们作为人类的价值就在于产生愿景,就像Steve Jobs为苹果公司或Elon Musk为他的公司所做的那样。”

    如何应对裁员问题?

    关于裁员、个人价值和变革速度的焦虑症是真实存在的。

    “主流的说法是AI将使我们的生产力大大提高,”Berger说。“因此,要达到同样的产出,我们需要的工人就会更少。对悲观主义者来说,这意味着裁员。而乐观主义者会说,技术长久以来一直在这样做,这只意味着人们最终会从事不同类型的工作,”他说。

    “但这取决于生产力的提高,而我认为我们尚未看到这一点。如果AI的回报没有实现,公司最终可能不得不重新雇佣他们的员工。”

    对大多数工人来说,最直接的问题是适应。

    随着公司越来越明确地使用AI来完成客户支持、日程安排和数据处理等任务,挑战不仅在于被取代,还在于转型。工人们能以多快的速度转向与AI互补而非竞争的岗位?是否应该有更严格的监管来确保他们不会在这场交易中吃亏?

    一些政策应对措施正开始形成。

    美国国会提出的法案将要求在AI驱动的裁员方面提高透明度。其中一项法案要求劳工部收集并按季度发布与AI采用相关的裁员、招聘和再培训数据。

    工会正在推动扮演更积极的角色,希望能在决策桌上占有一席之地,而不是在裁员后才做出反应。他们主张,AI的部署应该是协商的结果,而不是被强加的。

    还有一个有趣的想法是通过财富再分配来应对人们担心的AI驱动的大规模裁员。今年4月,OpenAI的Sam Altman提出了一个“公共财富基金”的构想,由科技公司出资,让所有公民都能在AI驱动的经济增长中分一杯羹。

    曾谈到要将数据中心送入太空、其公司也制造人形机器人的Elon Musk,则倡导“全民高收入”,即由联邦政府向公民注入现金作为补偿。

    作为美国劳动力市场专家的Berger表示,加强美国人的社会安全网并非坏事。“如果这项技术真如其支持者所认为的那样具有影响力,那么不去利用它来获取收益,包括进行财富再分配,反而去减缓其应用,那将是一件憾事,”他说。

    “我不相信会出现这样一个世界:人们大量失业,这项技术正在发生,而我们却没有资源来解决这些问题。但问题是:是需要一场危机才能实现,还是会自然而平稳地发生?”

    对于数以万计受科技裁员影响的人来说,危机就在眼前。Yin猜测,其中一些人将被AI原生公司的机会所吸引。而对于另一些人来说,员工和企业家之间的界限正在消融,因为过去需要组织才能使用的工具正越来越多地向个人开放。

    AI正在带来一种令人不安的变革,对大多数人来说这可能是一种损失,而对少数人来说则像是一种杠杆。

    “人们因AI带来的颠覆而失业是不幸的,”Wang说。“但如果AI不存在,我的公司可能也不会存在,因为构建它会非常困难。如果没有AI,我们的开发时间可能会是现在的三到五倍。而且我们可能还需要两到三名工程师来帮助我们。

    “所以,我们公司目前拥有的这三个工作岗位,正是因为AI才被创造出来的。” 《海峡时报》

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