与会专家表示：亚细安制造业产业群难以规模化应用人工智能，但这并非因为缺乏意识

[汉诺威] 与会专家在近期于德国举行的一场工业博览会的对话会上表示，亚细安的制造业产业群正在增长，但企业在扩大人工智能等先进技术的应用方面仍面临挑战。

然而，他们补充说，挑战不再是意识问题，而是执行问题。

在周一（4月20日）汉诺威工业博览会一场关于“助力亚细安制造业产业群实现下一次飞跃”的小组讨论中，新加坡经济发展局执行副总裁 Cindy Koh 表示，“亚细安在升级其现有制造业产业群基础和改善成本方面存在大量机遇”。

Koh 表示，制造业产业群目前为亚细安的国内生产总值贡献了约22%，这“远高于”欧洲的15%和北美约10%的水平。

Koh 指出，在流入亚细安的外国直接投资中，制造业产业群也是一个关键领域。

亚细安数据显示，2024年流入该地区的外国直接投资总额同比增长约8%，达到2260亿美元，其中制造业产业群以440亿美元的规模位居第二大份额。

Koh 表示，这些投资不仅流向“高增长的新兴领域”，也用于发展智能工厂生态系统。她的机构正率领新加坡参加汉诺威工业博览会，新加坡在此次展会上设有展馆。

参展机构包括新加坡科技研究局 (新科研)、新加坡企业发展局和裕廊集团，以及多家在人工智能、机器人技术和增材制造等领域展示创新成果的本地企业。

“不再是意识问题”

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尽管亚细安的一些公司，例如新加坡软件公司 Innowave Tech（其首席执行官 Xu Jingsong 也是座谈小组成员），已经开始使用代理式人工智能系统实时监控工厂状况并支持决策，但这类应用仍然有限。

西门子新加坡数字工业高级副总裁 Isabel Chong 表示：“这不再是意识问题了。”她补充说，在扩大先进制造业解决方案的应用方面，亚细安面临着与世界其他地区类似的挑战。

她概述了两个障碍，第一个是亚细安的中小型企业（SME）利润微薄，因此“投资回报始终是中小企业老板们关心的问题”。

Chong 表示，除非公司看到采用人工智能等解决方案的价值，否则扩大应用将仍然是一个挑战。

第二个障碍是，许多工厂已有十多年历史，使用着不同品牌、系统和应用程序，这使得整合这些系统并应用人工智能变得困难而复杂。

基础设施和人才是关键

Chong 建议，一个可能的解决方案是各国采用类似于新加坡的先进再制造与技术中心的“沙盒”环境，该中心是西门子与新加坡科技研究局 (新科研) 的合作项目。

该中心旨在通过让企业更快地获得工业人工智能和自动化专业知识，来应对行业挑战。

Chong 说：“它们允许行业参与者——包括中小企业和像西门子这样的技术企业——进入一个无风险的环境来促进人工智能的应用。”

她补充说，这类沙盒已帮助新加坡开发出100多种工厂解决方案，以解决行业参与者面临的问题。

但 Koh 补充说，尽管拥有适当的基础设施很重要，劳动力发展也同样至关重要。

她指出，制造业产业群占新加坡国内生产总值的约20%，政府已做出长期决定来维持这一份额。

这包括通过行业参与高等教育机构来确保教育和培训的与时俱进，以及通过继续教育、技能提升和再培训计划为员工提供支持。

Koh 补充说，新加坡也对全球人才持开放态度，尤其是在先进制造业、半导体和生物制药等领域。

她表示，如今新加坡在自动化等领域处于区域领先地位，是唯一一个机器人密度位列全球前十的亚细安成员国，仅次于韩国，排名第二。

在此背景下，Chong 表示，推动人工智能和智能制造的应用需要一个“非常强大的生态系统”，将政府和中小企业聚集在一起，以支持规模化应用。

她说：“归根结底，关键在于我们能以多快的速度带来创新，因为……这才是行业影响力产生的地方。”