人工智能经济正在加速全球生育率的下降
人工智能可能通过加剧社会和经济压力,进一步压低生育率。
本文由AI辅助翻译
全球生育率正在急剧下降。世界银行数据显示,全球总和生育率(Total Fertility Rate, TFR)已从2000年的2.7降至2023年的2.2。目前,三分之二国家的总和生育率已低于2.1,即维持人口稳定的更替水平。
中国的总和生育率在2023年降至1.0,预计到2025年将跌破这一门槛。人工智能可能会加速这一下降趋势。
人工智能如何抑制生育率
尽管人工智能为生殖医学提供了宝贵的工具,但它可能通过加剧社会和经济压力,进一步压低生育率。我们可以从事业、娱乐和家庭这三个日常生活领域来分析。每个领域都受到物质成本、时间限制和情感回报的制约。
在工作场所,人工智能使常规任务自动化。这减少了入门级和低技能工人的就业岗位和薪资,同时奖励了高技能和创造性的职位。短期内,这项技术通过减缓招聘速度,对受影响领域的年轻工作者造成了冲击。
如今,职业发展需要对技能进行大量、持续的投资,这加快了现代工作的节奏——即便这使得余下的工作任务更具成就感。
在娱乐方面,人工智能生成了无穷无尽的个性化、即时满足的选项——例如聊天机器人和虚拟伴侣——这些选项占用了人们从事其他活动的时间。
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与此同时,人工智能推高了抚养子女的成本。为了让孩子为人工智能主导的劳动力市场做好准备,父母面临越来越大的压力,需要在子女教育上投入大量金钱和时间。
最终,人工智能虽然丰富了职业生涯和休闲生活,但也要求投入更多的资源。在个人时间和金钱有限的情况下,育儿的相对成本变得更高,从而导致生育率下降。
政策建议
这一分析框架指向了必要的政策对策:
改善工作安排:在生产力允许的情况下,提供弹性工作时间、远程办公和更短的工作周。随着人工智能提高效率,许多工作不再需要传统的工作时间表。研究表明,灵活性在改善工作与生活平衡的同时,能够维持甚至提升工作表现。
减轻财务负担:大幅提高育儿补贴。到2025年,中国的育儿补贴约占国内生产总值的0.07%,而韩国为0.35%——两者均远低于高生育率国家通常1%至1.3%的水平。
从长远来看,将教育体系从高压力的单一考试模式转向多元化评估,可以减少补习开支并缓解父母的焦虑症。
减少时间和机会成本:加快推出价格可负担、高质量的公共托育和早期教育服务,以分担育儿责任,让父母能够追求自己的事业和休闲生活。
提升育儿的回报感:推广家庭友好型产品和服务,例如亲子共享活动和定制旅行,使抚养孩子的体验更具价值,并能与数字娱乐相抗衡。
中央财政干预的理由
在人工智能时代,主要问题不是资源匮乏,而是资源错配。人工智能提升了整体生产力和财富,但三个结构性错配阻碍了家庭的组建。
首先是时间错配;黄金生育年龄与事业发展的关键时期相冲突。其次是成本与收益的错配;家庭承担了大部分育儿开支,而社会则收获了经济回报。
第三是地域错配;地方政府为教育提供资金,但人才却常常流向更富裕的地区。
仅靠市场无法解决这些错配问题。需要强有力的国家干预,包括大规模的转移支付、普及性的育儿补贴以及对公共托育的大力投资。
这些措施非但不会加剧通货膨胀,反而会稳定人口、培养更优秀的技能、刺激消费支出并维持创新。
人类创新与人口规模
人工智能表明人类的智力可以被复制,机器可能很快就会超越我们。然而,生物学赋予了人类独特的韧性和生殖适应能力。缺乏生命周期的人工智能最终可能导致长期的经济和文化停滞。
人类必须保持对创新和知识转移的控制权。将这些领域让给机器,可能会削弱社会的主导权和人类更深层次的目标。
“创新主义”哲学通过持续的探索和代际传承来促进长期繁荣,而这需要一个稳定健康的人口作为支撑。随着人口萎缩,人类被淘汰的风险也随之上升。
人工智能先驱 Geoffrey Hinton 已多次警告机器将取得控制权。人类面临三种可能的未来:人类继续掌管一切,人类在人工智能的管理下接受一种舒适但无意义的存在,或者人类面临被完全统治的命运。
要实现最优结果,就需要大胆创新,而这内在地要求我们扭转生育率的崩溃趋势。
在国家层面,健康的人口规模至关重要。美国和中国等领先的人工智能大国从其庞大的人口中获益匪浅,庞大的人口提供了海量的数据池、多样化的应用场景和深厚的人才国库。
国家的创新能力是人口规模、人类才能和经济交流的产物。维持稳定的人口对于推动创新、增长和文化传承的良性循环至关重要。
核心要点
人工智能淘汰了常规性工作,使技能密集型职业和更丰富的娱乐活动成为优先事项——而这两者都需要大量资源。
因此,抚养子女的相对成本正在上升。有效的对策必须包括家庭友好型劳动政策、减轻父母的财务和时间负担,以及强有力的中央财政支持,以纠正结构性的经济错配。
在人工智能时代,积极稳定生育率不仅是一个社会目标,更是保障经济实力、创新优势和人类文明存续的至关重要的任务。CAIXIN GLOBAL
Liang Jianzhang 是 Trip.com 集团的执行主席,也是北京大学光华管理学院的教授
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