快速采用人工智能还不够；新加坡必须重视工作流程的重新设计

新加坡已成为全球采用人工智能速度最快的国家之一，超过60%的人口以某种形式使用生成式人工智能。

根据Microsoft委托国际数据公司 (IDC) 最近进行的一项研究，企业对代理式人工智能的采用也领先于亚太地区的平均水平。

但快速采用并不意味着能自动转化为持续的商业影响。真正的差异化因素在于执行力，即企业能否将人工智能的使用转化为可衡量的回报。

在我二十年的职业生涯中，我见证了Microsoft作为客户、合作伙伴和竞争对手的演变，而技术则不断拓宽企业所能达到的界限。

当下的不同之处在于，并非人工智能的应用有多广泛，而是其价值的实现有多么不均衡，其原因是人们低估了实现价值所需的结构性变革。

现在，我在公司担任新职务，得以近距离观察人工智能转型的下一个前沿，以及那些走在正确轨道上的企业。

在最近的Wee Cho Yaw商业论坛上，我向满堂的新加坡领导者提出了一个问题：“如果你们最优秀的员工每周能多出20%的时间，你们希望他们用这些时间做什么？”

如果答案是：更多的客户互动、更多的指导、更多的思考、更多的精雕细琢、以及更多对团队成员的关怀，那么我们就开始看到人工智能革命的真正价值所在。

在一个智能唾手可得、计算能力充裕、分析即时完成的世界里，“关怀”就成为地球上最昂贵的商品。

那些能同时运用智能和关怀——这是我们人类独有的优势——来领导的人，将成功驾驭这场变革，并定义人工智能时代。

经验丰富的领导者都明白，真正的转型需要对人类行为的深刻理解和对变革管理的投入，而不仅仅是将新技术附加到旧任务上。

我们从数据中看到了这一挑战。

在新加坡和整个亚太地区，只有13%的企业符合“前沿公司”的标准——即那些已将人工智能嵌入核心业务并持续获得更高回报的公司——相比之下，北美的这一比例为31%。

IDC认为，这种差距与其说是雄心壮志的差异，不如说是执行成熟度的不同。北美公司在重新设计端到端的工作流程、跨多个业务职能整合人工智能以及建立相应的运营模式、数据基础和治理框架方面行动更快。

使用情况与影响

在亚太大部分地区，技术的采用速度超过了企业的准备程度，导致使用情况与实际影响之间存在明显差距，许多企业因此停留在试点与实际投产之间的阶段。

新加坡自身的采用模式也反映了这一点。尽管研究发现，新加坡企业对代理式人工智能的采用率为37%，与全球同行 (36%) 基本持平，但其在不同职能和行业的部署仍然不均衡。

计划投资主要集中在财务与会计、人力资源和客户服务领域。这些都是很好的切入点，但企业价值的创造并不仅限于这些领域。

前沿公司的脱颖而出，并非因为它们更频繁地使用人工智能，而是因为它们将人工智能更深入、更广泛地嵌入到至少七个职能部门中。它们超越了独立的工具，转向共享的工作流程，将整个企业的数据、系统和决策连接起来。

同样重要的是，人工智能成为工作衡量和治理方式的一部分，而不仅仅是供员工使用的附加工具。

在行业层面，这种对比尤为明显。

IDC的数据显示，在新加坡，制造业产业群在近期部署代理式人工智能的意愿最低，仅有7.5%的企业计划在未来两年内使用。然而，制造业产业群的代理式人工智能使用量占全球总量的13%，部署范围涵盖工厂、供应链和能源运营等领域。

为帮助弥合这一差距，Microsoft正与新加坡科技研究局 (Agency for Science, Technology and Research) 合作，共同探索代理式人工智能在制造业产业群中的解决方案，这是新加坡国家人工智能策略2.0 (National AI Strategy 2.0) 下的一项关键举措。

在整个区域，这种滞后更多是源于准备不足，而非意愿不强。尽管模型、安全控制和运营框架仍在不断发展，但采用技术的竞争压力日益增大。

如果缺乏可靠的基础设施、具备人工智能技能的人才、明确的问责制和强大的数据基础，部署的速度可能会超过企业的吸收能力。人工智能的应用可能仍会集中在支持性职能部门，而非运营核心，而后者通常是实现持久回报的地方。

与区域内许多国家相比，新加坡在迎接这一时刻方面处于更有利的地位，它兼具发展速度、机构公信力、监管清晰度和强大的合规文化。

但要将这一优势变为现实，领导者必须做出审慎的抉择：例如重新设计哪些端到端的工作流程，如何衡量使用率之外的成果，以及如何将技术的采用从先行部门扩展到运营核心。

未来12个月将是关键时期。

如果“前沿差距”本质上是执行力的差距，那么新加坡有机会在可信执行方面发挥领导作用，通过大规模部署人工智能，同时保持问责制和治理，并通过投资于判断力、领导力和关怀等根本上属于人类的能力。

作者是Microsoft新加坡董事总经理