谷歌的权力斗争正在扼杀其人工智能的势头

在人工智能竞赛发展如此迅速的背景下，即使是片刻的落后也可能代价高昂。

Alphabet 旗下的谷歌正在艰难地吸取这一教训：去年，这家搜索巨头发布了 Gemini 3，这款人工智能模型在许多基准测试中超越了主要竞争对手，从而迅速追赶上了 OpenAI 和 Anthropic。

如今，它在人工智能编码领域正逐渐落后。

问题不在于谷歌的技术，而在于其令人困惑的繁文缛节。

这些问题反映在过去几个月离开谷歌人工智能部门的几位大人物身上，其中包括研究巨擘 Noam Shazeer，他帮助发明了至关重要的 Transformer 模型——即 ChatGPT 中的“T”，以及因其在蛋白质折叠方面的研究而获得诺贝尔奖的 John Jumper。

最近，在构建 Gemini 模型中发挥了关键作用的 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也已离职。

他们和 Jumper 一起去了 Anthropic。而 Shazeer 则加入了 OpenAI，这被认为是该公司首席执行官 Sam Altman 的一次重大成功。

人工智能实验室之间的人才流动性很强，科学家们在它们之间跳槽的频率就像同住的宠物身上的跳蚤一样。OpenAI 和 Anthropic 还可以用股票期权吸引新员工，当它们在今年晚些时候或明年进行首次公开募股时，这些期权的价值可能会飙升。

但像 Shazeer 和 Jumper 这样的明星研究员早已是千万富翁。在人工智能领域，处于最前沿所带来的声望是一种巨大的诱惑。

这些人才的离去，也伴随着对谷歌在构建人工智能编码工具方面表现不满的抱怨声音。目前，人工智能编码是该领域最有利可图、在科学上也最重要的途径。

许多研究人员将人工智能编码（或称自动化软件开发）视为打造与人类智能相媲美的机器的最快途径，因为它允许人工智能升级自身的架构。

目前，最流行的人工智能编码工具来自 Anthropic 和 OpenAI。

6月24日在伦敦举行的人工智能会议 Cerebral Valley 的与会者表示，Anthropic 首次面向软件开发者的大会完全围绕其 Claude Code 产品展开，而 OpenAI 的 Codex 最近被吹捧为两者中更好的一个。

很少有人讨论谷歌的人工智能编码工具 Antigravity，该产品源于其去年以24亿美元收购初创公司 Windsurf 的交易。

有问题的激励机制

问题可能在于谷歌在产品开发方面的混乱历史。

管理人员的激励机制是鼓励他们推出新产品，然后转向其他团队，因为这是最快的职业发展途径。

在谷歌，工程师晋升材料（被称为 promotion packet）中最亮眼的部分是产品发布，而不是留下来维护它。

这家公司在企业软件领域因推出一系列相互竞争、最终又销声匿迹的产品而臭名昭著。

甚至有一个网站专门记录其失败工具的“坟场”：killedbygoogle.com。

这种杂乱无章的做法现在已经影响到了人工智能编码领域。该公司已经推出了几种不同的编码工具，包括 Jules、Gemini Code Assist、Firebase Studio、Antigravity 等。

难怪 Jules 的前产品总监最近跳槽到 OpenAI 后警告说，谷歌存在“系统性问题”，并指出“不同的团队有不同的激励机制”。

这些混乱的激励机制阻碍了需要计算能力的研究人员，因为公司需要将大部分计算能力分配给其 Google Cloud 客户，而不仅仅是研发团队。

该公司的一位前研究员发现，离开公司后，他反而比在公司内部应对层层管理时更容易获得所需的计算带宽。

谷歌最近要求其人工智能科学家等待六个月，以评估其研究是否适用于 Gemini，然后才允许他们发表，这也无济于事。

这常常让科学家们陷入两难：公司的内部政治可能使任何对 Gemini 的贡献都充满困难，而在当今快速发展的人工智能领域，六个月就像是永恒。

无论哪条路看起来都并不那么吸引人。

并非生存威胁

对 Alphabet 来说，好的一面是，这并非生存威胁。

该公司自己生产人工智能芯片，拥有自己的数据中心，Google Cloud 业务健康发展，最重要的是，凭借其在线广告巨头地位，每个季度都能创造巨额利润。

其在2026年前三个月实现的770亿美元收入，同比增长了15%。

然而，当官僚体系导致长期惰性时，资源雄厚的公司那种“广撒网，看哪个能成”的奢侈做法，可能会变成一种负担。

众所周知，谷歌最初错过了大型语言模型的浪潮，因为它未能将其员工发明的卓越成果——Transformer 模型——转化为可行的产品。

Transformer 是一项关键创新，它让计算机能够处理句子中单词之间或序列中其他元素之间的上下文关系。OpenAI 最终利用了这项技术来构建和推出 ChatGPT。

如今，谷歌在人工智能编码领域的失误，可能正在为 OpenAI 和 Anthropic 留下类似的战略机会，而解决该公司混乱的管理问题将需要时间。

据知情人士透露，谷歌位于加州山景城和伦敦的人工智能研究人员之间跨大西洋的紧张关系依然尖锐。谷歌最初的 DeepMind 实验室就设在伦敦，该部门负责人 Demis Hassabis 也居住于此。

据说 Hassabis 现在有一半的时间待在加州，但他需要找到一种方法来整合谷歌分散的力量，使其不再支离破碎。

该公司表示，正在将所有人工智能编码工作整合到 Antigravity 旗下。这是一个好的开始。

但是，如果谷歌首席执行官 Sundar Pichai 想要在人工智能竞赛中保持领先地位，并充分利用其可能为 Alphabet 带来的价值，他就需要对这家庞大公司的激励和管理结构进行更广泛、更根本的反思。BLOOMBERG